• 崗位：數據分析師
• 批次：第二批
• 面試地點：廣州

時間線：

• 10.12 筆試
• 10.17 一面
• 10.18 二面
• 10.18 HR面

放Offer圖，我就去OPPO賣手機啦。

感謝在csdn認識的小伙伴們，一路給大家貢獻了那么多涼經，就以這篇帖子終結我的《2020我的秋招總結帖 [數據分析崗] | 目錄索引》啦！

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一、筆試 （10.12）

• 選擇 * 9 ： SQL、EXCEL函數、HIVE、統計學

replace() ? substitue() 比較及用法

卡方獨立性檢驗

Hive

SQL：主鍵/非主鍵對笛卡爾積的影響

• SQL * 3: 容易
• 業務 * 5 小問

根據曝光量的柱形圖和ctr的折線圖，分析ctr變動趨勢及下降原因

手機內存和存儲空間上升，分析原因及落地應用

業務分析題挺有趣的。

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二、一面 （10.17）

• 針對簡歷發散問，面試官反應速度快，邏輯強，易溝通。

自我介紹

最有價值/意義的項目

包括項目的每個細節，每一個結論是如何推得的，以及應用場景

真的很細節。比如我的項目報告結論 —— 商場的母嬰室過量，醫院的匱乏。他會馬上反問，過量與匱乏是如何衡量的？

項目的建模，講解主成分回歸

項目被采納后，有無繼續落地實現

了解IV？

Information value，當時不懂，面試官說也是衡量變量重要性的一種方法。

這篇帖子總結的比較好，《建模常用的概念介紹1： WOE、IV》

詳細講解航班延誤預測的項目（二分類預測問題）

異常值怎么處理？

除了刪除異常值，有沒有其他處理方法？

我回答，分組。

項目的特征工程，包括特征構造、轉化、衍生等等

給不會的人講解 gradient boost，以及為什么在我的7個模型中，其預測效果最好

所有變量中，預測能力較強的特征是？解釋原因。

會處理不平衡數據的算法嗎？

我講解SMOTE算法。

這些算法都怎么學的？

用到的模型算法是數據挖掘課程學到的，SMOTE是做項目遇到問題，然后自學運用的。VBA也是自學的。

對風險管理的理解。

對加班的看法。

我說，錢到位就可以了哈哈哈哈。面試官愣了一下點點頭哈哈哈哈。我太誠實了吧。

在我介紹我的《Python分析Instagram用戶偏好》項目中，面試官迅速指出一處分析不足。

我的結論：高人氣賬號大多數為時尚類賬號 -》 因此想獲得更多的點贊流量，建議發時尚相關的內容。

面試官指出，這個結論不一定成立，因為高人氣賬號是否具有代表性，對于普通人。經過我的理解，我重述了這個問題的情景，并且找到了問題所在，提出了解決方案。在我思考過程中，幾分鐘沒說話，面試官說，太難了，沒關系，我們可以跳過這個。但是我還是，倔強的思考出來了。他說，太好了。可能這就是我突出的一方面吧。

其實面試官指出的問題場景是，比如，高人氣的賬號就是某美妝品牌的官方賬號，那么對于一個普通人，我的結論是沒有指導意義的。只有當，高人氣的賬號也是普通人的賬號，那么這時候作為普通人，我的結論才是有意義的。

所以問題的根本是，我如何區分高人氣的賬號，是普通人賬號還是時尚官方賬號呢？解決思路就是，看這些賬號所發的過往每條文本內容，比如發過10條，每一條的詞頻統計，各種詞都是分布均衡的，那么很可能是普通人。比如，10條，10條都是時尚類，那很可能是時尚官方賬號。所以，我們不僅要考慮詞頻，我的問題所是我只考慮了詞頻，文本分析，應該用tf-idf。

有什么問題想問的。

• 感受

看出來沒有，我們的面試內容量是很大的，但是全部都從我簡歷延伸出來的，不會冷不丁的冒出一個孤立的問題。而且，注重思考和解決問題的能力。和面試官更多的像是交流，我們說到嘴巴都干了，他和我說，他是做風控的，oppo有新業務在互聯網金融方面，所以他對我的風管實習和學習經歷很感興趣。還有包括我的二分類建模，也是風管方面的應用。總之，面試體驗非常好。

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三、二面（10.18）

• 總監面，注重總結歸納問題的能力

自我介紹

介紹母嬰室項目

2分鐘介紹Instagram項目，說清楚背景、目標、內容和結果。

針對昨天面試官提出的分析問題，一句話總結根本原因

當初為什么會犯這種錯誤，一句話總結原因

我說，因為這是我python編程課程的大作業，注重編程應用，所以在分析層面沒有專業指導。他說，那，我們聊一聊python吧。

python編程過程中，遇到什么困難，如何解決

用了多久解決

我說幾天。

如果另一個人遇到同樣的情況，你如何快速幫他診斷問題，不要再花幾天了。一句話總結。

具體會python哪些？

職業規劃（短期+長期）

我回答，短期了解部門如何運作、熟悉業務，再找到自己可以發揮能力的地方工作。長期，增長技術…… 他說，然后呢？目標是什么？我，emmmm，就是很厲害的…… 他說，當數據科學家嗎哈哈哈哈。我說，不敢科學家的名頭，高級數據分析師吧。

有什么問題。

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四、HR面（10.18）

• 分背景和學習經歷，兩部分問

我的問題總結是亂序的……

自我介紹

家庭情況

英語水平（四六級、雅思）

英文自我介紹

學習績點

加班看法

選擇工作的因素

為什么不去金融業

期望薪資

接不接受外派

面臨困難/壓力的情況，及如何面對解決

對OPPO理解

現有的offer情況

團隊合作的經歷

作為leader負責什么

評價團隊隊友

3個詞想別人介紹你自己

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五、總結

OPPO面試，是我將近二十次面試里體驗最好的一次。也不知道是不是我狀態越來越好，還是面試官真的很投緣，我能get到面試官的點，并且反饋回去。一面面試官真是太好溝通啦，竟然可以不強迫我想出來，說太難了沒關系，可見整個面試沒有壓迫的氛圍。二面的總監比較嚴肅，基本上我們是快問快答，他喜歡高度總結，不喜歡拖拖拉拉抓不到重點。

還有很暖心的是hr。我中午從深圳趕過來，到廣州已經遲到了。面試官打電話確認我情況，我說剛下高鐵，馬上過來。他說，沒關系慢慢來，注意安全。一句注意安全，真是太溫暖人了啊。

OPPO面試從簡歷發散，又不限制于簡歷內容。我覺得這才是厲害的面試官呀。比如說，其實面試官是做風控的，逾期與否是二分類問題，和我飛機航班延誤預測的二分類類似，所以他深挖我的飛機航班項目。從異常值、缺失值、不平衡樣本處理到特征選擇、轉化、衍生、重要性、正則項、邏輯回歸、決策樹、bagging到boosting，還有特征的評價等等。

總監面注重總結問題的能力，哈哈，我朋友說，我不怕這個啊，因為我平時就保持著總結的習慣。

對了，總監面的時候我問面試官的反饋。他說，我回答職業規劃的時候很好。我先說的，是了解部門，很多人忽略了這一點。有的學生發現做不好，其實不是技術的原因，他說像洋蔥一樣一層一層的剝開，應該先有全局觀，從了解部門運作開始。

每次筆試或者面試結束，我都會先在筆記本上總結，才挑選部分寫在博客上。OPPO是我筆記本上第三十個記錄。量變產生質變，可能真的需要經歷前二十九次失敗……希望大家都能熬出頭?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【Offer-ssp】OPPO 2020届秋季校园招聘数据分析 | 笔试+一面+二面+HR面（2019.10.12-10.18）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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