使用隨機森林度量特征重要性的方法在此介紹兩種：

通過基尼指數計算節點的不純度衡量特征重要性
在節點t使用屬性a作為劃分屬性，估計屬于不同類的概率，使用p(k|t)，k=1,…,Q表示，基尼指數的定義為：

Q是樣本種類數。在使用屬性Xj作為劃分屬性時，計算劃分之前與劃分之后的基尼指數（表示不確定性程度）之差，使用表示，表示平均減少基尼指數。

通過袋外數據的誤差OOB（out-of-bag）衡量特征重要性

總結

以上是生活随笔為你收集整理的随机森林特征重要性度量的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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