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太强了,头发丝完整保留!一个开源的 Python 实时视频抠图工具

發(fā)布時間:2023/12/9 94 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 太强了,头发丝完整保留!一个开源的 Python 实时视频抠图工具 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

簡介

BackgroundMattingV2 是華盛頓大學(xué)幾位研究員提出的一種實時、高分辨率的背景替換技術(shù),是基于 Python 實現(xiàn)的。在 4K 分辨率下,該技術(shù)的運行速度為 30fps,在現(xiàn)代 GPU 上,高清的運行速度為 60fps。該技術(shù)是基于背景摳圖,其中一幀額外的背景被捕獲并用于恢復(fù)前景蒙版和前景層。

簡單使用

項目源碼地址

https://github.com/PeterL1n/BackgroundMattingV2

項目依賴庫

開發(fā)者提供的一些文件資源(國內(nèi)需木弟子):
1、下載模型/權(quán)重文件

https://drive.google.com/drive/folders/1cbetlrKREitIgjnIikG1HdM4x72FtgBh?usp=sharing

2、用于練習(xí)的視頻和圖片文件
HD視頻:

https://drive.google.com/drive/folders/1j3BMrRFhFpfzJAe6P2WDtfanoeSCLPiq

4K視頻和圖片:

https://drive.google.com/drive/folders/16H6Vz3294J-DEzauw06j4IUARRqYGgRD?usp=sharing

很多人學(xué)習(xí)python,不知道從何學(xué)起。
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項目demo腳本介紹

  • inference_images.py:用于圖片中的背景替換,用法如下:

    --model-type mattingrefine--model-backbone resnet50--model-backbone-scale 0.25--model-refine-mode sampling--model-refine-sample-pixels 80000--model-checkpoint "PATH_TO_CHECKPOINT"--images-src "PATH_TO_IMAGES_SRC_DIR"--images-bgr "PATH_TO_IMAGES_BGR_DIR"--output-dir "PATH_TO_OUTPUT_DIR"--output-type com fgr pha ```
  • inference_video.py: 用于視頻中的背景替換,用法如下:

    python inference_video.py --model-type mattingrefine --model-backbone resnet50 --model-backbone-scale 0.25 --model-refine-mode sampling --model-refine-sample-pixels 80000 --model-checkpoint "PATH_TO_CHECKPOINT" --video-src "PATH_TO_VIDEO_SRC" --video-bgr "PATH_TO_VIDEO_BGR" --video-resize 1920 1080 --output-dir "PATH_TO_OUTPUT_DIR" --output-type com fgr pha err ref ```
  • inference_webcam.py:用于使用網(wǎng)絡(luò)攝像頭下的交互式背景替換,用法如下:

    --model-type mattingrefine --model-backbone resnet50 --model-checkpoint "PATH_TO_CHECKPOINT" --resolution 1280 720

虛擬攝像機(jī)

開發(fā)者提供了一個應(yīng)用插件,通過他們的模型將網(wǎng)絡(luò)攝像頭視頻輸送到一個虛擬攝像頭。該插件僅適用于Linux系統(tǒng),可以在Zoom視頻會議軟件中使用。更多詳情請查看:

https://github.com/andreyryabtsev/BGMv2-webcam-plugin-linux

在Google Colab上體驗

另外,開發(fā)者還提供了Google Colab的體驗地址(國內(nèi)需要木弟子),可以體驗替換圖片和視頻中的背景。

1、圖片背景替換體驗地址:

https://colab.research.google.com/drive/1cTxFq1YuoJ5QPqaTcnskwlHDolnjBkB9?usp=sharing

圖片背景替換效果:

2、視頻背景替換體驗地址:

https://colab.research.google.com/drive/1Y9zWfULc8-DDTSsCH-pX6Utw8skiJG5s?usp=sharing

視頻背景替換效果:

在這里還是要推薦下我自己建的Python開發(fā)交流學(xué)習(xí)(qq)群:810735403,群里都是學(xué)Python開發(fā)的,如果你正在學(xué)習(xí)Python ,歡迎你加入,大家都是軟件開發(fā)黨,不定期分享干貨(只有Python軟件開發(fā)相關(guān)的),包括我自己整理的一份2021最新的Python進(jìn)階資料和高級開發(fā)教程,歡迎進(jìn)階中和想深入Python的小伙伴!

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的太强了,头发丝完整保留!一个开源的 Python 实时视频抠图工具的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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