經常有客戶咨詢如何將CSV文件導入到MySQL數據庫中，特寫此文介紹一種方便、快捷的方法。

我們要使用的輔助工具是著名的MySQL管理軟件：Navicat for MySQL

1）我準備了一個字符編碼為UTF-8的標準CSV文件，總共有2001條記錄（含字段行）。其在OpenOffice中的預覽效果如下圖所示。

2）使用Navicat新建一個數據庫（也可以直接導入已存在的庫），字符編碼選擇UTF-8（一定要和CSV使用的字符編碼一直，否則導入過程可能會出錯或者導入的數據出現亂碼）。 3）在“表”上點擊右鍵，選擇“導入向導”菜單項，如下圖所示： 4）導入類型選擇“文本文件”，如下圖所示： 下一步并選擇要導入的CSV文件。 5）選擇CSV使用的分隔符和文本限定符，如下圖所示： 如果是TSV文件，欄位分隔符就要選擇“定位”即制表符。 6）指定目標表（可以選擇已存在的表，或者新建），如下圖所示： 7）調整字段類型，長度，如下圖所示： 對于新建的表，導入向導會使用CSV第一行的值作為默認的字段名。這里需要注意要根據欄位的長度選擇合適的數據類型和長度，如果欄位長度超過了設定值導入過程就會出現錯誤。 8）開始導入、導入完成，如下圖所示： 9）預覽MySQL中導入的數據，如下圖所示： 附：該方法雖然簡單，但是導入速度比較慢，如果需要導入百萬級的CSV數據建議編寫程序實現（使用MySQL的Transactions可以快速插入數據）。

文章摘自：http://www.site-digger.com/html/articles/20120525/34.html

轉載于:https://www.cnblogs.com/fightingtong/p/3666195.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的CSV格式数据如何导入MySQL？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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