引言

在Web應用發展的初期，那時關系型數據庫受到了較為廣泛的關注和應用，原因是因為那時候Web站點基本上訪問和并發不高、交互也較少。而在后來，隨著訪問量的提升，使用關系型數據庫的Web站點多多少少都開始在性能上出現了一些瓶頸，而瓶頸的源頭一般是在磁盤的I/O上。而隨著互聯網技術的進一步發展，各種類型的應用層出不窮，這導致在當今云計算、大數據盛行的時代，對性能有了更多的需求，主要體現在以下四個方面：

低延遲的讀寫速度：應用快速地反應能極大地提升用戶的滿意度

支撐海量的數據和流量：對于搜索這樣大型應用而言，需要利用PB級別的數據和能應對百萬級的流量

大規模集群的管理：系統管理員希望分布式應用能更簡單的部署和管理

龐大運營成本的考量：IT部門希望在硬件成本、軟件成本和人力成本能夠有大幅度地降低

為了克服這一問題，NoSQL應運而生，它同時具備了高性能、可擴展性強、高可用等優點，受到廣泛開發人員和倉庫管理人員的青睞。

Redis是什么

Redis是現在最受歡迎的NoSQL數據庫之一，Redis是一個使用ANSI C編寫的開源、包含多種數據結構、支持網絡、基于內存、可選持久性的鍵值對存儲數據庫，其具備如下特性：

• 基于內存運行，性能高效
• 支持分布式，理論上可以無限擴展
• key-value存儲系統
• 開源的使用ANSI C語言編寫、遵守BSD協議、支持網絡、可基于內存亦可持久化的日志型、Key-Value數據庫，并提供多種語言的API

相比于其他數據庫類型，Redis具備的特點是：

• C/S通訊模型
• 單進程單線程模型
• 豐富的數據類型
• 操作具有原子性
• 持久化
• 高并發讀寫
• 支持lua腳本

哪些大廠在使用Redis？

• github
• twitter
• 微博
• Stack Overflow
• 阿里巴巴
• 百度
• 美團
• 搜狐

Redis的應用場景有哪些？

Redis 的應用場景包括：緩存系統（“熱點”數據：高頻讀、低頻寫）、計數器、消息隊列系統、排行榜、社交網絡和實時系統。

Redis的數據類型及主要特性

Redis提供的數據類型主要分為5種自有類型和一種自定義類型，這5種自有類型包括：String類型、哈希類型、列表類型、集合類型和順序集合類型。

String類型：

它是一個二進制安全的字符串，意味著它不僅能夠存儲字符串、還能存儲圖片、視頻等多種類型, 最大長度支持512M。

對每種數據類型，Redis都提供了豐富的操作命令，如：

• GET/MGET
• SET/SETEX/MSET/MSETNX
• INCR/DECR
• GETSET
• DEL

哈希類型：

該類型是由field和關聯的value組成的map。其中，field和value都是字符串類型的。

Hash的操作命令如下：

• HGET/HMGET/HGETALL
• HSET/HMSET/HSETNX
• HEXISTS/HLEN
• HKEYS/HDEL
• HVALS

列表類型：

該類型是一個插入順序排序的字符串元素集合, 基于雙鏈表實現。

List的操作命令如下：

• LPUSH/LPUSHX/LPOP/RPUSH/RPUSHX/RPOP/LINSERT/LSET
• LINDEX/LRANGE
• LLEN/LTRIM

集合類型：

Set類型是一種無順序集合, 它和List類型最大的區別是：集合中的元素沒有順序, 且元素是唯一的。

Set類型的底層是通過哈希表實現的，其操作命令為：

• SADD/SPOP/SMOVE/SCARD
• SINTER/SDIFF/SDIFFSTORE/SUNION

Set類型主要應用于：在某些場景，如社交場景中，通過交集、并集和差集運算，通過Set類型可以非常方便地查找共同好友、共同關注和共同偏好等社交關系。

順序集合類型：

ZSet是一種有序集合類型，每個元素都會關聯一個double類型的分數權值，通過這個權值來為集合中的成員進行從小到大的排序。與Set類型一樣，其底層也是通過哈希表實現的。

ZSet命令：

• ZADD/ZPOP/ZMOVE/ZCARD/ZCOUNT
• ZINTER/ZDIFF/ZDIFFSTORE/ZUNION

Redis的數據結構

Redis的數據結構如下圖所示：

關于上表中的部分釋義：

壓縮列表是列表鍵和哈希鍵的底層實現之一。當一個列表鍵只包含少量列表項，并且每個列表項要么就是小整數，要么就是長度比較短的字符串，Redis就會使用壓縮列表來做列表鍵的底層實現

整數集合是集合鍵的底層實現之一，當一個集合只包含整數值元素，并且這個集合的元素數量不多時，Redis就會使用整數集合作為集合鍵的底層實現

如下是定義一個Struct數據結構的例子：

簡單動態字符串SDS (Simple Dynamic String)

基于C語言中傳統字符串的缺陷，Redis自己構建了一種名為簡單動態字符串的抽象類型，簡稱SDS，其結構如下：

SDS幾乎貫穿了Redis的所有數據結構，應用十分廣泛。

SDS的特點

和C字符串相比，SDS的特點如下：

　　1. 常數復雜度獲取字符串長度

　　　　Redis中利用SDS字符串的len屬性可以直接獲取到所保存的字符串的長
　　　　度，直接將獲取字符串長度所需的復雜度從C字符串的O(N)降低到了O(1)。

　　2. 減少修改字符串時導致的內存重新分配次數

　　　　通過C字符串的特性，我們知道對于一個包含了N個字符的C字符串來說，其底層實現總是N+1個字符長的數組（額外一個空字符結尾）

　　　　那么如果這個時候需要對字符串進行修改，程序就需要提前對這個C字符串數組進行一次內存重分配（可能是擴展或者釋放）　

　　　　而內存重分配就意味著是一個耗時的操作。

Redis巧妙的使用了SDS避免了C字符串的缺陷。在SDS中，buf數組的長度不一定就是字符串的字符數量加一，buf數組里面可以包含未使用的字節，而這些未使用的字節由free屬性記錄。

與此同時，SDS采用了空間預分配的策略，避免C字符串每一次修改時都需要進行內存重分配的耗時操作，將內存重分配從原來的每修改N次就分配N次——>降低到了修改N次最多分配N次。

如下是Redis對SDS的簡單定義：

Redis特性1：事務

• 命令序列化，按順序執行
• 原子性
• 三階段: 開始事務 - 命令入隊 - 執行事務
• 命令：MULTI/EXEC/DISCARD

Redis特性2：發布訂閱(Pub/Sub)

• Pub/sub是一種消息通訊模式
• Pub發送消息, Sub接受消息
• Redis客戶端可以訂閱任意數量的頻道
• “fire and forgot”, 發送即遺忘
• 命令：Publish/Subscribe/Psubscribe/UnSub

Redis特性3：Stream

• Redis 5.0新增
• 等待消費
• 消費組(組內競爭)
• 消費歷史數據
• FIFO

以上就是Redis的基本概念，下面我們將介紹在開發過程中可能會踩到的“坑”。

Redis常見問題解析：擊穿

概念：在Redis獲取某一key時, 由于key不存在, 而必須向DB發起一次請求的行為, 稱為“Redis擊穿”。

引發擊穿的原因：

• 第一次訪問
• 惡意訪問不存在的key
• Key過期

合理的規避方案：

• 服務器啟動時, 提前寫入
• 規范key的命名, 通過中間件攔截
• 對某些高頻訪問的Key，設置合理的TTL或永不過期

Redis常見問題解析：雪崩

概念：Redis緩存層由于某種原因宕機后，所有的請求會涌向存儲層，短時間內的高并發請求可能會導致存儲層掛機，稱之為“Redis雪崩”。

合理的規避方案：

• 使用Redis集群
• 限流

Redis在產品開發中的應用實踐

如果你看到這里有很多疑惑的話，本人比較推薦去網上找找視頻或者書籍文檔對Redis基礎做進一步的了解。最好還是自己先學習過后，再自己動手做一個demo，這樣才能真正體會。

• 后端采用nodeJS
• 使用Azure的Redis服務
• Redis的使用場景

　　　　-? token緩存, 用于令牌驗證

　　　　-? IP白名單

碰到的問題

• “網絡抖動”或者Redis服務異常導致Redis訪問超時
• Redis客戶端驅動穩定性問題

　　　　-? 連接池 “Broken connection” 問題

　　　　-? JS的Promise引出的Redis重置問題

下面我們來簡單了解一下Redis的進階知識。

進階之Redis協議簡介

Redis客戶端通訊協議：RESP(Redis Serialization Protocol)，其特點是：

• 簡單
• 解析速度快
• 可讀性好

Redis集群內部通訊協議：RECP(Redis Cluster Protocol?) ，其特點是：

• 每一個node兩個tcp 連接
• 一個負責client-server通訊(P: 6379)
• 一個負責node之間通訊(P: 10000 + 6379)

Redis協議支持的數據類型：

• 簡單字符(首字節: “+”)

????? 　　“+OK\r\n”

• 錯誤(首字節: “-”)

????? 　　“-error msg\r\n”

• 數字(首字節: “:”)

????? 　　“:123\r\n”

• 批量字符(首字節: “$”)

????? 　　“&hello\r\nWhoa re you\r\n”

• 數組(首字節: “*”)

????? 　　“*0\r\n”

????? 　　“*-1\r\n”

除了Redis，還有什么NoSQL型數據庫

市面上類似于Redis，同樣是NoSQL型的數據庫有很多，如下圖所示，除了Redis，還有MemCache、Cassadra和Mongo。下面，我們就分別對這幾個數據庫做一下簡要的介紹：

Memcache：這是一個和Redis非常相似的數據庫，但是它的數據類型沒有Redis豐富。Memcache由LiveJournal的Brad Fitzpatrick開發，作為一套分布式的高速緩存系統，被許多網站使用以提升網站的訪問速度，對于一些大型的、需要頻繁訪問數據庫的網站訪問速度的提升效果十分顯著。

Apache Cassandra：（社區內一般簡稱為C*）這是一套開源分布式NoSQL數據庫系統。它最初由Facebook開發，用于儲存收件箱等簡單格式數據，集Google?BigTable的數據模型與Amazon?Dynamo的完全分布式架構于一身。Facebook于2008將 Cassandra 開源，由于其良好的可擴展性和性能，被?Apple、Comcast、Instagram、Spotify、eBay、Rackspace、Netflix等知名網站所采用，成為了一種流行的分布式結構化數據存儲方案。

MongoDB：是一個基于分布式文件存儲、面向文檔的NoSQL數據庫，由C++編寫，旨在為WEB應用提供可擴展的高性能數據存儲解決方案。MongoDB是一個介于關系數據庫和非關系數據庫之間的產品，是非關系數據庫當中功能最豐富，最像關系型數據庫的，它支持的數據結構非常松散，是一種類似json的BSON格式。

總結：

以上都是對于Redis的基礎認識，對于更加深刻的學習總結希望大家一起討論，一起學習。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的Redis学习总结的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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