addWeighted函數

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這個函數的作用是，計算兩個數組（圖像陣列）的加權和。原型如下：

void addWeighted(InputArray src1, double alpha, InputArray src2, double beta, double gamma, OutputArray dst, int dtype=-1);

　　

• 第一個參數，InputArray類型的src1，表示需要加權的第一個數組，常常填一個Mat。
• 第二個參數，alpha，表示第一個數組的權重
• 第三個參數，src2，表示第二個數組，它需要和第一個數組擁有相同的尺寸和通道數。
• 第四個參數，beta，表示第二個數組的權重值。
• 第五個參數，dst，輸出的數組，它和輸入的兩個數組擁有相同的尺寸和通道數。
• 第六個參數，gamma，一個加到權重總和上的標量值。看下面的式子自然會理解。
• 第七個參數，dtype，輸出陣列的可選深度，有默認值-1。;當兩個輸入數組具有相同的深度時，這個參數設置為-1（默認值），即等同于src1.depth（）。

? ?代碼實例：

//---------------------------------【LinearBlending（）函數】------------------------------------- // 函數名：LinearBlending（） // 描述：利用cv::addWeighted（）函數實現圖像線性混合 //-------------------------------------------------------------------------------------------- bool LinearBlending() { //【0】定義一些局部變量 double alphaValue = 0.5; double betaValue; Mat srcImage2, srcImage3, dstImage; //【1】讀取圖像 ( 兩幅圖片需為同樣的類型和尺寸 ) srcImage2= imread("大寒.jpg"); srcImage3= imread("小寒.jpg"); if(!srcImage2.data ) { printf("讀取srcImage2錯誤~！ \n"); return false; } if(!srcImage3.data ) { printf("讀取srcImage3錯誤~！ \n"); return false; } //【2】做圖像混合加權操作 betaValue= ( 1.0 - alphaValue ); addWeighted(srcImage2, alphaValue, srcImage3, betaValue, 0.0, dstImage); //【3】創建并顯示原圖窗口 namedWindow("<1>線性混合示例窗口【原圖】 ", 1); imshow("<1>線性混合示例窗口【原圖】 ", srcImage2 ); namedWindow("<2>線性混合示例窗口【效果圖】 ", 1); imshow("<2>線性混合示例窗口【效果圖】 ", dstImage ); return true; }

　　

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轉載于:https://www.cnblogs.com/Memroy-chen/p/6043410.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的初级图像混合——线性混合操作的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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