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数据库

如何提高效率SQLITE 大数据量操作效率

發(fā)布時間:2023/12/9 数据库 31 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 如何提高效率SQLITE 大数据量操作效率 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

今天有個朋友測試 SQLite,然后得出的結(jié)論是:SQLite 效率太低,批量插入1000條記錄,居然耗時 2 分鐘!

using System.Data;
using System.Data.Common;
using System.Data.SQLite;

// 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫文件
File.Delete("test1.db3");
SQLiteConnection.CreateFile(
"test1.db3");

DbProviderFactory factory
= SQLiteFactory.Instance;
using (DbConnection conn = factory.CreateConnection())
{
// 連接數(shù)據(jù)庫
conn.ConnectionString = "Data Source=test1.db3";
conn.Open();

// 創(chuàng)建數(shù)據(jù)表
string sql = "create table [test1] ([id] INTEGER PRIMARY KEY, [s] TEXT COLLATE NOCASE)";
DbCommand cmd
= conn.CreateCommand();
cmd.Connection
= conn;
cmd.CommandText
= sql;
cmd.ExecuteNonQuery();

// 添加參數(shù)
cmd.Parameters.Add(cmd.CreateParameter());

// 開始計時
Stopwatch watch = new Stopwatch();
watch.Start();

// 連續(xù)插入1000條記錄
for (int i = 0; i < 1000; i++)
{
cmd.CommandText
= "insert into [test1] ([s]) values (?)";
cmd.Parameters[
0].Value = i.ToString();

cmd.ExecuteNonQuery();
}

// 停止計時
watch.Stop();
Console.WriteLine(watch.Elapsed);
}

哎~~~~ 一個常識性的錯誤,我加幾行代碼 (新增代碼標記 "// <-------------------")。

using System.Data;
using System.Data.Common;
using System.Data.SQLite;

// 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫文件
File.Delete("test1.db3");
SQLiteConnection.CreateFile(
"test1.db3");

DbProviderFactory factory
= SQLiteFactory.Instance;
using (DbConnection conn = factory.CreateConnection())
{
// 連接數(shù)據(jù)庫
conn.ConnectionString = "Data Source=test1.db3";
conn.Open();

// 創(chuàng)建數(shù)據(jù)表
string sql = "create table [test1] ([id] INTEGER PRIMARY KEY, [s] TEXT COLLATE NOCASE)";
DbCommand cmd
= conn.CreateCommand();
cmd.Connection
= conn;
cmd.CommandText
= sql;
cmd.ExecuteNonQuery();

// 添加參數(shù)
cmd.Parameters.Add(cmd.CreateParameter());

// 開始計時
Stopwatch watch = new Stopwatch();
watch.Start();

DbTransaction trans
= conn.BeginTransaction(); // <-------------------
try
{
// 連續(xù)插入1000條記錄
for (int i = 0; i < 1000; i++)
{
cmd.CommandText
= "insert into [test1] ([s]) values (?)";
cmd.Parameters[
0].Value = i.ToString();

cmd.ExecuteNonQuery();
}

trans.Commit();
// <-------------------
}
catch
{
trans.Rollback();
// <-------------------
throw; // <-------------------
}

// 停止計時
watch.Stop();
Console.WriteLine(watch.Elapsed);
}

執(zhí)行一下,耗時 0.2 秒。這差距是不是太大了點??

為什么只是簡單啟用了一個事務(wù)會有這么大的差距呢?很簡單,SQLite 缺省為每個操作啟動一個事務(wù),那么原代碼 1000 次插入起碼開啟了 1000 個事務(wù),"事務(wù)開啟 + SQL 執(zhí)行 + 事務(wù)關(guān)閉" 自然耗費了大量的時間,這也是后面顯示啟動事務(wù)后為什么如此快的原因。其實這是數(shù)據(jù)庫操作的基本常識,大家要緊記,不好的代碼效率差的不是一點半點。

轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/zeping/archive/2011/04/07/2007589.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的如何提高效率SQLITE 大数据量操作效率的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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