---

本文轉(zhuǎn)載于csdn博主‘一直不懂’

一，項目業(yè)務(wù)背景

　　https://blog.csdn.net/shenchaohao12321/article/details/82958936

二，整體技術(shù)流程及架構(gòu)

　　https://blog.csdn.net/shenchaohao12321/article/details/82959255

三，數(shù)據(jù)采集

　　https://blog.csdn.net/shenchaohao12321/article/details/82959322

四，數(shù)據(jù)預(yù)處理

　　https://blog.csdn.net/shenchaohao12321/article/details/82959444

五，數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計

　　https://blog.csdn.net/shenchaohao12321/article/details/82960513

六，ETL

　　https://blog.csdn.net/shenchaohao12321/article/details/82961265

七，統(tǒng)計分析

　　https://blog.csdn.net/shenchaohao12321/article/details/82975362

八，結(jié)果導(dǎo)出

　　https://blog.csdn.net/shenchaohao12321/article/details/83020556

九，工作流調(diào)度

　　https://blog.csdn.net/shenchaohao12321/article/details/83020574

十，數(shù)據(jù)展示

　　https://blog.csdn.net/shenchaohao12321/article/details/83020653

十一，項目代碼

　　https://blog.csdn.net/shenchaohao12321/article/details/83020719

十二，有關(guān)hql語句的注意事項

　　count(1)里面的數(shù)字表示對第幾列的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計計數(shù)。

　　group by? 分組可以去重。

　　having 與group by 一起使用 ，跟where的用處一樣。

　　row_number() over (partition by clumn_a? order by column_b asc/desc) as rn?

　　對表的每行標定行數(shù)

　　partition by clumn_a相當于表的分組，order by 相當于對表的排序，rn 行數(shù)序號的字段。

　　concat(字段，字段)? 表示將兩個字段和為一個字段。

　　distinct去重

　　cast(......as int) 表示對字段的類型轉(zhuǎn)換為int類型。

　　select? '2018-11-11' as date......為每一個查詢的行的表結(jié)構(gòu)第一位加上字段名為date數(shù)據(jù)為'2018-11-11' 的列。

轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/songweideboke/p/9868886.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Hadoop实战项目之网站数据点击流分析（转载分析）的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。