算法61---两个字符串的最小ASCII删除和【动态规划】
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
算法61---两个字符串的最小ASCII删除和【动态规划】
小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.
一、題目:
給定兩個(gè)字符串s1, s2,找到使兩個(gè)字符串相等所需刪除字符的ASCII值的最小和。
示例 1:
輸入: s1 = "sea", s2 = "eat" 輸出: 231 解釋: 在 "sea" 中刪除 "s" 并將 "s" 的值(115)加入總和。 在 "eat" 中刪除 "t" 并將 116 加入總和。 結(jié)束時(shí),兩個(gè)字符串相等,115 + 116 = 231 就是符合條件的最小和。示例?2:
輸入: s1 = "delete", s2 = "leet" 輸出: 403 解釋: 在 "delete" 中刪除 "dee" 字符串變成 "let", 將 100[d]+101[e]+101[e] 加入總和。在 "leet" 中刪除 "e" 將 101[e] 加入總和。 結(jié)束時(shí),兩個(gè)字符串都等于 "let",結(jié)果即為 100+101+101+101 = 403 。 如果改為將兩個(gè)字符串轉(zhuǎn)換為 "lee" 或 "eet",我們會(huì)得到 433 或 417 的結(jié)果,比答案更大。注意:
- 0 < s1.length, s2.length <= 1000。
- 所有字符串中的字符ASCII值在[97, 122]之間。
思路:動(dòng)態(tài)規(guī)劃:時(shí)間O(M*N),空間O(M*N)
dp[i][j]表示s1字符串第i個(gè)到s2字符串di第j個(gè)相等所需的代價(jià)。
子問(wèn)題:dp[i][j-1]、dp[i-1][j]、dp[i-1][j-1]
狀態(tài)方程:如果s1[i] == s2[j]:dp[i][j] = dp[i-1][j-1]
否則:dp]i][j] =??dp[i][j] = min(dp[i][j-1] +ord(s2[j-1]),dp[i-1][j] + ord(s1[i-1]),dp[i-1][j-1] + ord(s1[i-1])+ord(s2[j-1]))
代碼:
def minimumDeleteSum(self, s1, s2):""":type s1: str:type s2: str:rtype: int"""if not s1 and not s2:return 0if not s1 and s2:return sum([ord(ss) for ss in s2])if not s2 and s1:return sum([ord(ss) for ss in s1])m , n = len(s1) , len(s2)dp = [[0] * (n+1) for i in range(m+1)]dp[0][0] = 0for i in range(1,m+1):dp[i][0] = dp[i-1][0] + ord(s1[i-1])for j in range(1,n+1):dp[0][j] = dp[0][j-1] + ord(s2[j-1])for i in range(1,m+1):for j in range(1,n+1):if s1[i-1] == s2[j-1]:dp[i][j] = dp[i-1][j-1]else:dp[i][j] = min(dp[i][j-1] +ord(s2[j-1]),dp[i-1][j] + ord(s1[i-1]),dp[i-1][j-1] + ord(s1[i-1])+ord(s2[j-1]))return dp[-1][-1]?
轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/Lee-yl/p/9986989.html
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的算法61---两个字符串的最小ASCII删除和【动态规划】的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。
- 上一篇: android emmc 命令,使用Co
- 下一篇: 双数据源配置