#為了實時獲取車輛信息，以及為了后面進行行使軌跡繪圖，寫了一個基于selelnium的爬蟲爬取了車輛gps數據。

#在這里發(fā)現selenium可以很好的實現網頁解析和處理js處理

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#導包

import time
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.support.wait import WebDriverWait

#以下兩個包是為了設置顯示等待（從網上復制的）
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
from selenium.webdriver.common.by import By

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class Car_Lines():
　　def __init__(self):
　　　　self.driver = webdriver.Chrome()

#登錄網站
　　def login_web(self):
　　　　self.driver.get('http://www.gpsoo.net/index.shtml')
　　　　time.sleep(0.5)
　　　　while 1:
　　　　　　try:
　　　　　　　　self.driver.find_element_by_id('loginToggle').click()
　　　　　　　　self.driver.find_element_by_class_name('first').click()
　　　　　　　　self.driver.find_element_by_id('txtUserName').send_keys('***')
　　　　　　　　self.driver.find_element_by_id('txtPwd').send_keys('***')
　　　　　　　　self.driver.find_element_by_class_name('login_btn').click()
　　　　　　　　print('已成功登錄')
　　　　　　　　break
　　　　　　except:
　　　　　　　　print('未登錄成功，繼續(xù)登錄')

# 點擊 下載軌跡
　　def download_data(self):
　　　　self.driver.find_element_by_xpath("//div[@id='dl-gps-data']/span").click()
　　　　self.clear_js()

　　　　#清楚原始輸入框的信息
　　　　self.driver.find_element_by_id('dl-from').clear()

　　　　#此處傳入下載起始時間
　　　　self.driver.find_element_by_id('dl-from').send_keys(self.seven_day())
　　　　time.sleep(2)
　　　　self.driver.find_element_by_id("dl-data-btn").click()
　　　　self.driver.back()

#車輛信息
　　def info(self,x):

　　　　#此處url是一個iframe框里的url地址，可以進入頁面時刷新頁面會出現
　　　　self.driver.get(url)
　　　　time.sleep(1)
　　　　#給xpath傳入變量,解析三種車輛，此處用format傳入
　　　　info = self.driver.find_elements_by_xpath("//div[@groupid={}]/div[@class='group_canvas']/div".format(x))
　　　　time.sleep(0.5)
　　　　return info

#消除input框的readonly屬性
　　def clear_js(self):
　　　　try:

　　　　　　#首先因為id為dl-from的標簽在網頁源碼中是不存在的，此處是通過js加載出來，所以設置顯示等待等待dl-from標簽加載出來

　　　　　　#顯示等待可以按頻率一直等到標簽出現，此處合適，有利于時間利用
　　　　　　WebDriverWait(self.driver, 20, 0.5).until(EC.presence_of_element_located((By.ID, "dl-from")))
　　　　　　except Exception as e:
　　　　　　print(e)

　　　　　　#同時這個標簽是一個只讀標簽，因為此處是個日期控件，需要設置js消除標簽的只讀屬性
　　　　　　js = 'document.getElementById("dl-from").removeAttribute("readonly");'
　　　　　　return self.driver.execute_script(js)

#時間間隔為7天
　　def seven_day(self):

　　　　#用datetime包算出七天前的日期時間
　　　　t1 = time.time()
　　　　t2 = t2 = t1 - 86400 * 7
　　　　t2_1 = time.localtime(t2)
　　　　t3 = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", t2_1)
　　　　return t3

#獲取車輛ID和username并下載軌跡
　　def get_id_username(self,x):
　　#默認的id及用戶
　　　　id = '***'
　　　　username = "***"
　　　　#遍歷所有車輛
　　　　for i in range(99):
　　　　#這里并不是遍歷了99次，因為每一類型車輛數量不足99，也為了節(jié)省時間和處理不確定情況，所以while循環(huán)是在最后一輛結束后再10次爬取后停止爬取
　　　　j = 10
　　　　while j > 0:
　　　　　　try:

　　　　　　　　#遍歷獲取每一輛車的id和username
　　　　　　　　id = self.info(x)[i].get_attribute('id')
　　　　　　　　username = self.info(x)[i].get_attribute('username')
　　　　　　　　print('id獲取成功')
　　　　　　　　break
　　　　　　except:
　　　　　　　　print('繼續(xù)獲取id')
　　　　　　j -= 1
　　　　if j == 0:
　　　　　　break

　　　　#傳入url車輛id和username構建url地址獲取每輛車信息
　　　　self.driver.get('http://mapoo.10010care.com/user/playback.shtml?　　v=20190401.1357&lang=cn&mds=&requestSource=web&custid=233257382459121121&loginUrl=http://www1.gpsoo1.net/&logout=http://www1.gpsoo1.net/?ip&psip=in1.gpsoo1.net/&custname=' + username + '&random=232423452784459&objectid=' + id)
　　　　time.sleep(1)

　　　　self.download_data()
　　　　print(username + '已下載成功')
　　　　time.sleep(1)

#這里有三類所以分三種爬取

#爬取默認組的
　　def onLine(self, l1):

　　　　#l1 = [a, b, c]三個參數是三種情況

　　　　for i in l1:
　　　　　　print('開始爬取正在使用的'+i+'車輛')
　　　　　　self.get_id_username(i)
　　　　　　print('爬取完畢')

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#退出
　　def close_web(self):
　　　　self.driver.quit()

#主函數
　　def main(self):
　　　　self.login_web()
　　　　self.onLine(l1)
　　　　self.close_web()

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if __name__ == '__main__':
　　c = Car_Lines()
　　c.main()

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#可以發(fā)現已經下載成功間隔為7天的車輛信息

轉載于:https://www.cnblogs.com/wenzb/p/10709288.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的selenuim自动化爬取汽车在线谷米爱车网车辆GPS数据爬虫的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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