環境

系統：Ubuntu 14.04 x64

簡介

OpenCV，英文全稱Open Source Computer Vision Library。OpenCV是一個基于（開源）發行的跨平臺計算機視覺庫，可以運行在Linux、Windows和Mac OS操作系統上。它輕量級而且高效——由一系列 C 函數和少量 C++ 類構成，同時提供了Python、Ruby、MATLAB等語言的接口，實現了圖像處理和計算機視覺方面的很多通用算法。?
官方主頁：http://opencv.org/

安裝包

下載鏈接：http://opencv.org/downloads.html?
安裝包：opencv-2.4.10.zip?
請不要下載opencv2.3.1， 會報ffmpeg的錯誤。 另外， 最新版的opencv3 和opencv2 架構不同。 如果大家用opencv2用的順手， 先不要升級opencv3了。

安裝

安裝編譯opencv的依賴包,一個一個安裝

sudo apt-get install build-essentialsudo apt-get install libgtk2.0-dev sudo apt-get install libavcodec-devsudo apt-get install libavformat-devsudo apt-get install libjpeg62-devsudo apt-get install libtiff5sudo apt-get install libtiff5-devsudo apt-get install cmakesudo apt-get install cmake-qt-guisudo apt-get install libswscale-devsudo apt-get install libjasper-dev

配置opencv，在這里使用cmake-gui進行配置，使用cmake直接配置會報錯，后面會介紹。

cd opencv_dir mkdir build cd build cmake-gui ..

出現下面的界面，更改設置，把WITH-CUDA和BUILD_opencv_gpu選項去掉打鉤，然后依次點Configure和Generate按鈕生成Configure文件。?
?
編譯安裝，這樣就安裝成功了。

make sudo make install

環境變量

安裝成功后還需要設置opencv的環境變量?
打開文件

sudo gedit /etc/profile ##個人比較喜歡把環境變量放在/etc/profile里面，'～/.bashrc'一樣

在文件最后添加

export PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig

執行下列命令, 使環境變量立即生效

source /etc/profile

lib庫路徑

打開文件

sudo gedit /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf

一般是新建文件，opencv的庫一般安裝在’/usr/local/lib’文件夾下，在文件內添加

/usr/local/lib

執行下列命令使之立刻生效

sudo ldconfig

經過上面的流程，這樣就可以在eclipse里或者qtcreator里用opencv了。 不過要配置號相應的路徑和lib文件。

示例代碼

對opencv的sample進行編譯并運行

cd opencv_dir/samples/c ./build_all.sh ./facedetect --cascade="/usr/local/share/OpenCV/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt.xml" --scale=1.5 lena.jpg

運行結果?
?

python使用opencv

如果想在python中使用opencv的話，這里使用的是python虛擬環境（http://blog.csdn.net/honyniu/article/details/46382929），只需要把opencv編譯的cv2.so和原始的cv.py拷貝到python的site-packages路徑下面

cp opencv_dir/build/lib/cv2.so ENV/lib/python2.7/site-packages/ cp opencv_dir/modules/python/src2/cv.py ENV/lib/python2.7/site-packages/

簡單的改變圖片大小并保存的python代碼

import cv2 as cv im = cv.imread(IMAGE_FILE) #IMAGE_FILE圖片路徑 im = cv.resize(im, (500, 500)) cv.imwrite(IMAGE_FILE_CP, im) #IMAGE_FILE_CP保存圖片路徑

出錯

就像上面說的如果使用cmake直接進行配置，執行make編譯會出現’nvcc fatal : Unsupported gpu architecture ‘compute_11’的錯誤，主要是cmake配置默認會把gpu和cuda選項選擇上，但好像在這里的環境下opencv編譯gpu和cuda一直不成功（當然也有人成功，不知道為什么），所以使用cmake-gui命令選擇不安裝gpu和cuda。不安裝gpu和cuda對后面的工作也沒有影響。?

找不到cv2.so

要編譯opencv_python，需要依賴numpy庫，必須保證在編譯opencv的時候配置文件識別到要使用的python的numpy庫，如下圖，可以出現BUILD_opencv_python和PYTHON_NUMPY_INCLUDER_DIR選項（這是自動識別出來的，你要系統默認的python庫中安裝了numpy就可以了），這樣就能正常的編譯出cv2.so。如果不能正確的找到numpy庫，需要先安裝好numpy，否則編譯不出來cv2.so。?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的ubuntu下安装opencv2的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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