自然語言：人類語言，人類歷史發(fā)展過程中所產(chǎn)生的；
機器翻譯、網(wǎng)絡(luò)安全文本挖掘；
俠義：自然語言到機器內(nèi)部的一種映射；


被動統(tǒng)計語言存在的規(guī)律，主動讓計算機完成某樣功能，為人類提供服務(wù)。機器翻譯、信息檢索、自動形成Summary；
應(yīng)用：機器翻譯、信息檢索、自動文摘、問答系統(tǒng)、信息過濾、信息抽取(屬于關(guān)聯(lián)、關(guān)系)、文檔分類（情感文本的分類)、文字編輯和自動校對、語言教學(xué)和文字識別、語音識別（語音->文本）、語音合成(文本->語音)、說話人識別；

完美的理論體系以及實用的技術(shù)；
NLP發(fā)展中的基本問題：
(1)形態(tài)學(xué)(詞、詞素)
分詞，詞的邊界；詞的構(gòu)成規(guī)律和詞的識別方法；西方語言詞尾變化如何還原到原型；
(2)語法學(xué)問題；
句子為什么這樣寫，語法規(guī)律，建立快速有效的句子結(jié)構(gòu)的分析方法；
(3)語義問題（根本問題）
語義的理解；由詞的意義推演到句子的意義；
(4)語用學(xué)問題；
一句話在不同的上下文中，不同語言環(huán)境，不同的含義；特定環(huán)境的含義；
(5)語音學(xué)問題
發(fā)聲的規(guī)律，發(fā)聲的特點，聲音和文字的對應(yīng)關(guān)系；
NLP發(fā)展中的主要困難：
(1)大量歧義現(xiàn)象。




(2)大量未知語言現(xiàn)象；
記錄語言習(xí)得的過程，分析語言學(xué)習(xí)的過程；

中間需要大量的知識庫、語料庫做支撐；

基于關(guān)鍵詞的搜索引擎；

信息論、數(shù)學(xué)中的工具、方法處理自然語言；






統(tǒng)計方法需要大量數(shù)據(jù)的支撐；

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的NLP自然语言理解-中科院(宗成庆) P1~P4的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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