自然語言：人類語言，人類歷史發展過程中所產生的；
機器翻譯、網絡安全文本挖掘；
俠義：自然語言到機器內部的一種映射；


被動統計語言存在的規律，主動讓計算機完成某樣功能，為人類提供服務。機器翻譯、信息檢索、自動形成Summary；
應用：機器翻譯、信息檢索、自動文摘、問答系統、信息過濾、信息抽取(屬于關聯、關系)、文檔分類（情感文本的分類)、文字編輯和自動校對、語言教學和文字識別、語音識別（語音->文本）、語音合成(文本->語音)、說話人識別；

完美的理論體系以及實用的技術；
NLP發展中的基本問題：
(1)形態學(詞、詞素)
分詞，詞的邊界；詞的構成規律和詞的識別方法；西方語言詞尾變化如何還原到原型；
(2)語法學問題；
句子為什么這樣寫，語法規律，建立快速有效的句子結構的分析方法；
(3)語義問題（根本問題）
語義的理解；由詞的意義推演到句子的意義；
(4)語用學問題；
一句話在不同的上下文中，不同語言環境，不同的含義；特定環境的含義；
(5)語音學問題
發聲的規律，發聲的特點，聲音和文字的對應關系；
NLP發展中的主要困難：
(1)大量歧義現象。




(2)大量未知語言現象；
記錄語言習得的過程，分析語言學習的過程；

中間需要大量的知識庫、語料庫做支撐；

基于關鍵詞的搜索引擎；

信息論、數學中的工具、方法處理自然語言；






統計方法需要大量數據的支撐；

總結

以上是生活随笔為你收集整理的NLP自然语言理解-中科院(宗成庆) P1~P4的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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