數據庫

• 前言
• 一、建庫/刪庫
• 二、建表/刪表
• • 1.添加
  • 2.刪除
  • 3.修改
  • 4.查詢
• 二、MYSQL函數
• • 1.時間
  • 2.聚合函數
  • 3.聯表查詢

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前言

數據庫即數據的倉庫，在數據中提供了專門的管理系統，對數據庫中的數據進行集中的控制和管理。能高效的對數據進行存儲， 檢索 降低存儲數據的冗余度 更高的數據一致性 存儲數據共享 實現數據的安全性 便于維護數據的完整性 建立數據庫所遵循的標準

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一、建庫/刪庫

• 創建數據庫
  CREATE DATABASE db;
• 刪除數據庫
  DROP DATABASE db;
  默認編碼集為Latin，如果需要插入中文需要編碼集改成utf-8

二、建表/刪表

• 建表
  CREATE TABLE t_student(
  – s_id為列名 int表示該列數據類型
  – primary key標識該列為主鍵列
  – auto_increment 表示該列為自動增長列，該列的值由DBMS維護
  s_id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  s_name VARCHAR(20), – 姓名
  s_class VARBINARY(20), – 所在班級
  s_birthday DATE, – 生日
  s_grade INT, – 成績
  s_sex ENUM(‘男’,‘女’) – 性別
  );
• 刪除數據庫表
  DROP TABLE t_student;

1.添加

• 添加表記錄
  INSERT INTO t_student(s_name,s_class,s_birthday,s_grade,s_sex)
  VALUES(‘張三’,‘j179’,‘1998-09-20’,90,‘男’);
• 如何添加多條記錄
  INSERT INTO t_student(s_name,s_class,s_birthday,s_grade,s_sex)
  VALUES(‘張無忌’,‘j171’,‘2020-09-22’,78,‘女’),
  (‘張青峰’,‘j170’,‘2020-09-23’,67,‘女’);

2.刪除

• 刪除編號為2，可以刪除表，但是會保留日志，刪除數據可以恢復，從刪除后的id開始增加，效率較低
  DELETE FROM t_student WHERE s_id=2;
• 刪除表,會把日志里的都刪除了，刪除數據不可恢復，從頭開始，效率較高
  TRUNCATE TABLE t_student;
• 刪除有重復的數據
  DELETE FROM t_employee WHERE pk_id NOT IN
  (SELECT * FROM(SELECT MIN(pk_id) FROM t_employee GROUP BY e_name,e_dept,e_money) X);

3.修改

• 修改數據
  UPDATE t_student SET s_class=‘j111’,s_grade=92,s_birthday=‘2020-09-09’ WHERE s_name=‘張青峰’;
• 修改數據二,將j179班 ,成績加2分
  UPDATE t_student SET s_grade=s_grade+2 WHERE s_class=‘j179’;

4.查詢

• 查詢個別記錄
  SELECT s_name FROM t_student;
• 查詢所有的信息
  SELECT * FROM t_student;
• 去重
  – 查詢現在有幾個班(去重)
  distinct表示去除重復記錄
  SELECT DISTINCT s_class FROM t_student;
  WHERE
• 查詢所有j179的學生姓名和生日
  SELECT s_name,s_birthday FROM t_student WHERE s_class=‘j179’;
  LIMIT
• 返回限定行，顯示前三個學生信息 0表示從0開始顯示，3表示顯示3條，一般在分頁用
  SELECT * FROM t_student LIMIT 0,3;
  between and
  包含80和90
  SELECT * FROM t_student WHERE s_grade BETWEEN 80 AND 90;
  AND / OR
• 查詢所有成績是良好80-90的學生
  SELECT * FROM t_student WHERE s_grade<=90 AND s_grade >=80;
• 查詢90后的學生
  SELECT * FROM t_student WHERE s_birthday>=‘1990-01-01’ AND s_birthday<=‘2000-01-01’;
• 查詢j172和j179的學生
  SELECT * FROM t_student WHERE s_class=‘j172’ OR s_class=‘j179’;
  CONCAT
• 查詢時連接 更改列表明as 從s_grade 改為grade
  SELECT s_name ,CONCAT(‘共’,s_grade,‘分’)AS grade FROM t_student;
  IN / NOT IN
• 查詢值在/不在指定集合的記錄
• 查詢J178和j172的學生
  SELECT * FROM t_student WHERE s_class IN(‘j172’,‘j178’);
• 查詢不屬于J172和j179的學生
  SELECT * FROM t_student WHERE s_class NOT IN(‘j172’,‘j178’);
• 模糊查詢
• 查詢姓張的 %匹配0個到多個
  SELECT * FROM t_student WHERE s_name LIKE ‘張%’;
• _ 匹配單個字符
  SELECT * FROM t_student WHERE s_name LIKE ‘張_’;
  IS NULL
  處理null值，不能用!= = ，只能用is null 或者is not null
• 查詢缺考的學生
  SELECT * FROM t_student WHERE s_grade IS NULL;
• 排序
  ORDER BY
• 排序 將學生按照成績從高到低排列 asc 升序（升序可以不寫） desc 降序
  SELECT * FROM t_student ORDER BY s_grade DESC;
• 多列排序 將學生按成績從高到低排序，一樣,按生日降序排序
  SELECT * FROM t_student ORDER BY s_grade DESC ,s_birthday DESC;

二、MYSQL函數

1.時間

• 時間函數
  SELECT NOW(); – 年月日時分秒
  SELECT CURDATE(); – 年月日
  得到指定時間年份
  SELECT YEAR(指定日期);
  得到指定日期后的100天
  SELECT DATE_ADD(NOW(),INTERVAL 100 DAY);
  算兩個日期的差值
  SELECT TIMESTAMPDIFF(DAY,NOW(),‘2020-10-01’);
• 條件判斷
  case when then when end
  – 顯示所有商品100以下低價商品，100-600中價商品，600以上高價商品
  SELECT p.,(CASE WHEN p_price<100 THEN ‘低價商品’
  WHEN p_price>100 AND p_price<600 THEN ‘中價商品’
  ELSE ‘高價商品’ END)info FROM t_product p;
  – 將所有食品類商品價格上漲2元，藥品價格上漲5元，酒類上漲10元
  SELECT p.,(CASE WHEN p_type=‘食品類’ THEN p_price+2
  WHEN p_type=‘藥品類’ THEN p_price+5
  ELSE p_price+10 END)price FROM t_product p;

UPDATE t_product SET p_price=p_price+(
CASE WHEN p_type=‘食品類’ THEN 2
WHEN p_type=‘藥品類’ THEN 5
ELSE 10 END
);
if
SELECT p.,(IF(p_price<100,‘低價產品’,‘高價產品’)) AS info FROM t_product p; – 給表加別名
SELECT p.,(IF(DATE_ADD(p_createDate,INTERVAL p_valid DAY)<NOW(),‘過期商品’,‘未過期商品’)) state FROM t_product p;
SELECT p.*,(IF(TIMESTAMPDIFF(DAY,p_createDate,NOW())>p_valid,‘過期商品’,‘未過期商品’))info FROM t_product p;

2.聚合函數

• count()：統計行的數量
  – 統計有多少商品 COUNT() 表示所有符合條件商品，包括null
  SELECT COUNT() FROM t_product;
  – 統計有多少商品有廠家 count(列名) 只統計非空列
  SELECT COUNT(p_factory) FROM t_product;
  – 統計有幾個類別 count(distinct 列名) 去除重復列值，統計行的數量
  SELECT COUNT(DISTINCT p_type) FROM t_product;
• sum()：統計某個列的綜合
  – 統計所有食品類的總價格
  SELECT SUM(p_price),AVG(p_price) FROM t_product WHERE p_type=‘食品類’;
• avg()：統計某個列的平均值
  – 統計所有食品類的平均價格
  SELECT AVG(p_price),SUM(p_price)/COUNT(*) FROM t_product WHERE p_type=‘食品類’;
  avg()：只統計非空列
  max()：統計某個列的最大值
  – 顯示價格最高，最低商品
  SELECT MAX(p_price),MIN(p_price) FROM t_product;
• max（）min（）：
  不統計空值null
  min()：統計某個列的最小值
  – 顯示價格最高，最低商品
  SELECT MAX(p_price),MIN(p_price) FROM t_product;
  max（）min（）：不統計空值null
• 分組
  將某個列值相同的記錄分成一個組，在進行數據運算
  GROUP BY
  select count() from 表名 group by 分組列
  – 統計每個類別的商品有多少種
  SELECT p_type,COUNT() FROM t_product GROUP BY p_type;
  多列分組：只有兩個或多個列值完全相同的記錄，才分成一個組
  分組查詢后，查詢列只能出現分組列和聚合函數
  where 和HAVING區別：
  where執行分組之前，不能使用聚合函數
  having執行在分組之后，是對分組的結構進行篩選，只能使用聚合函數
  – 查詢類別商品數量在2個以上的類別
  SELECT p_type,COUNT() FROM t_product GROUP BY p_type HAVING COUNT()>2;
  – 查詢平均價格在1000以下
  SELECT p_type,AVG(p_price)FROM t_product GROUP BY p_type HAVING AVG(p_price)<1000;
• 子查詢
  在一個查詢語句中，再嵌入一個查詢，稱為子查詢
  在子查詢中，如果返回單行單列，外查詢可以使用<,>,<= … 比較運算符
• 查詢比海之藍生產日期更早的商品
  SELECT * FROM t_product WHERE p_createDate<
  (SELECT p_createDate FROM t_product WHERE p_name=‘海之藍’);
• 查詢最貴的商品
  SELECT * FROM t_product WHERE p_price=
  (SELECT MAX(p_price) FROM t_product);
• 查詢海之藍更貴的酒
  SELECT * FROM t_product WHERE p_price>
  (SELECT p_price FROM t_product WHERE p_name=‘海之藍’);
  如果子查詢返回的是多行單列，外查詢比較運算符只能使用in或者not in
• 顯示每個部門最高工資的員工
  SELECT * FROM t_employee WHERE e_money IN
  (SELECT MAX(e_money) FROM t_employee GROUP BY e_dept);

SELECT * FROM t_employee e1 WHERE e_money IN
(SELECT MAX(e_money) FROM t_employee e2 WHERE e1.e_dept=e2.e_dept GROUP BY e_dept);

• 臨時表
  是嵌入在from后面的子查詢，也就是將子查詢的查詢結果，當做是一個表來使用
  注意臨時表創建時必須加別名
  SELECT * FROM (SELECT e_name,e_money FROM t_employee em)a;
• ALL運算符
  和子查詢結果逐一作比較，必須全部滿足時表達式的值才為真
  查詢比張三的所有成績都要高學生成績信息

select * from t_student where 分數>
ALL (select 分數 from t_student where 姓名=‘張三’)；

• ANY運算符
  和子查詢的結果逐一比較，其中一條記錄滿足條件則表達式的值就為真
  查詢比張三的某一科成績高的其他學生

select * from t_student where 分數>
ANY (select 分數 from t_student where 姓名=‘張三’)
and 姓名 ！= ‘張三’；

• exists
  exists判斷子查詢是否存在數據，如果存在則表達式為真，反之為假。not exists 相反
  exists 和in 功能類似，可以互換
  exists與in的使用效率的問題，通常采用exists要比in效率高，因為in不走索引，但要實際情況具體使用
• UNION
  用于連接連個查詢語句的查詢結果
  – 查詢市場部和行政部工資最高的兩個員工
  (SELECT * FROM t_employee WHERE e_dept=‘市場部’ ORDER BY e_money DESC LIMIT 0,2)
  UNION
  (SELECT * FROM t_employee WHERE e_dept=‘行政部’ ORDER BY e_money DESC LIMIT 0,2);
• 分類
• 相關子查詢
  子查詢的執行需要依賴于外查詢，外查詢執行一次，子查詢就要執行一次，效率低
• 非相關子查詢
  子查詢可以單獨執行，子查詢不需要依賴與外查詢，子查詢的結果不會改變。執行效率高

3.聯表查詢

• 將兩個表中的數據，使用查詢語句同時顯示在查詢結果中
• 聯表查詢采用笛卡爾乘積實現，將一個表中所有記錄和另一個表中所有記錄一一關聯
• 顯示主表從表信息
• 顯示所有的汽車以及汽車主人的姓名
  SELECT c.*,m.m_name FROM t_car c JOIN t_man m ON c.fk_manId=m.pk_id; – 只能用于內連接
• 等價于
  SELECT c.*,m.m_name FROM t_car c,t_man m WHERE c.fk_manId=m.pk_id;
• 分類
• 內聯接
• 只能查詢兩個表之間有對應記錄的數據
  select 查詢列 from 表一，表二 where 主鍵=外鍵
  select 查詢列 from 表一 join 表二on 主鍵= 外鍵
• 顯示所有的主人，顯示每個主人的汽車數量
  SELECT m.*,COUNT(c.pk_id) FROM t_man m JOIN t_car c ON m.pk_id=c.fk_manId
  GROUP BY m.pk_id;
• 外聯接
• 可以查詢一個表中所有記錄，無論該記錄是否有對應的記錄
  select 查詢 from 表一 left join 表二 on 主鍵=外鍵
• 顯示所有的主人，顯示每個主人的汽車數量
  SELECT m.*,COUNT(c.pk_id) FROM t_man m LEFT JOIN t_car c ON m.pk_id=c.fk_manId
  GROUP BY m.pk_id;
• 自聯接
  CREATE TABLE t_em(
  pk_id INT PRIMARY KEY,
  e_name VARCHAR(20),
  e_job VARCHAR(20),
  fk_emId INT
  );
  INSERT INTO t_em(pk_id,e_name,e_job,fk_emId)
  VALUES(100,‘胡老板’,‘BOSS’,NULL),
  (101,‘李通’,‘常務經理’,100),(102,‘周軍’,‘銷售經理’,100),
  (103,‘周勇’,‘業務員’,102),(104,‘劉紅’,‘業務員’,102),(105,‘何軍’,‘業務員’,102),
  (106,‘馬處’,‘會計’,101),(107,‘劉紅’,‘文員’,101);

SELECT * FROM t_em;

• 列出所有員工的姓名和職位，以及上級領導的姓名
  SELECT e1.e_name,e1.e_job,e2.e_name FROM t_em e1 LEFT JOIN t_em e2 ON e1.fk_emId=e2.pk_id;
• 多對多查詢
  語法：select 查詢列 from 表一 join 中間表 on
  中間表外鍵=表一主鍵 join 表二 on 中間表外鍵=表二主鍵

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的SQL数据库的增删改查的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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