首先，要獲得當(dāng)前正在執(zhí)行的腳本名，或者更確切地說是調(diào)用函數(shù)的模塊，必須從堆棧跟蹤中獲取它。globals()-它將在writeToValues()函數(shù)的相同上下文中執(zhí)行，因此它不會(huì)從“調(diào)用者”接收globals()。要糾正這種情況，您可以使用inspect模塊：import inspect

import os

def writeToValues(name):

caller = inspect.getmodule(inspect.stack()[1][0])

caller_globals = caller.__dict__ # use this instead of globals()

fileName = os.path.splitext(os.path.basename(caller.__file__))[0]

# etc.

這將確保您獲得導(dǎo)入腳本并在其中調(diào)用writeToValues()的模塊的名稱。在

請記住，如果您打算編寫可用的Python文件，這是一個(gè)非常糟糕的主意-如果您的腳本名有空格(如您的示例中所示)，它將寫入一個(gè)帶有空格的變量名，如果您試圖將生成的文件加載到Python解釋器中，這將進(jìn)一步導(dǎo)致語法錯(cuò)誤。在

第二，為什么在所有事物的名字fluffy你試圖做一個(gè)反向查找來找到一個(gè)變量名？您知道：

^{pr2}$

將寫入{"ab": 2}，而不是{}使其在意圖(保存錯(cuò)誤的變量)和狀態(tài)表示(保存錯(cuò)誤的值)中都不正確，對嗎？您應(yīng)該傳遞一個(gè)要存儲(chǔ)/更新的變量名稱，以確保獲取正確的屬性。在

更新部分的問題更大——您需要更新文件，而不僅僅是附加到文件中。這意味著您需要找到當(dāng)前腳本的行，將其刪除，然后在其位置編寫一個(gè)同名的新dict。如果您不希望您的文件增長到很大的比例(也就是說，您可以將其部分保存在工作內(nèi)存中)，您可以使用以下方法來實(shí)現(xiàn)：import os

import inspect

def writeToValues(name):

caller = inspect.getmodule(inspect.stack()[1][0])

caller_globals = caller.__dict__ # use this instead of globals()

caller_name = os.path.splitext(os.path.basename(caller.__file__))[0]

# keep 'mydict' list in the caller space so multiple callers can use this

target_dict = caller_globals['mydict'] = caller_globals.get('mydict', {})

if name not in caller_globals: # the updated value no longer exists, remove it

target_dict.pop(name, None)

else:

target_dict[name] = caller_globals[name]

# update the 'values.py':

# optionaly check if you should update - if values didn't change no need for slow I/O

with open("values.py", "a+") as f:

last_pos = 0 # keep the last non-update position

while True:

line = f.readline() # we need to use readline() for tell() accuracy

if not line or line.startswith(caller_name): # break at the matching line or EOF

break

last_pos = f.tell() # new non-update position

append_data = f.readlines() # store in memory the rest of the file content, if any

f.seek(last_pos) # rewind to the last non-update position

f.truncate() # truncate the rest of the file

f.write("".join((caller_name, " = ", str(target_dict), "\n"))) # write updated dict

if append_data: # write back the rest of the file, if truncated

f.writelines(append_data)

return target_dict

否則，使用臨時(shí)文件在讀取時(shí)寫入所有內(nèi)容，除了與當(dāng)前腳本匹配的行外，為當(dāng)前腳本附加新值，刪除原始值并將臨時(shí)文件重命名為values.py。在

所以現(xiàn)在，如果您將上述內(nèi)容存儲(chǔ)在value_writter.py中，并在腳本my_script.py中使用它：import value_writter

a = 2

b = 3

value_writter.write_to_values("a")

value_writter.write_to_values("b")

a = 5

value_writter.write_to_values("a")

# values.py contains: my_script = {"a": 5, "b": 3}

對于您導(dǎo)入到的任何腳本也應(yīng)該如此。現(xiàn)在，讓多個(gè)腳本在沒有鎖定機(jī)制的情況下編輯同一個(gè)文件是一個(gè)等待發(fā)生的意外，但那是另一回事。在

此外，如果您的值很復(fù)雜，系統(tǒng)將中斷(或者更確切地說，您的dict打印輸出看起來不太合適)。幫你自己一個(gè)忙，使用一些適當(dāng)?shù)男蛄谢?#xff0c;甚至可怕的pickle也比這更好。在

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python变量输出到文件_使用函数将多个变量写入文件的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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