看書上通過ODBC訪問數據庫的案例，想實踐一下在Python 3.6.1中實現access2003數據庫的鏈接，但是在導入odbc模塊的時候出現了問題，后來查了一些資料就嘗試著使用pypyodbc，最后成功了。

操作步驟：

①安裝pypyodbc

目前Python安裝通常使用steup.py或者pip工具，在python3.4之后的的版本都默認包含了pip，因此，這里推薦使用pip工具。在cmd中執行：pip install pypyodbc，耐心等待執行完成，pypyodbc模塊就已經安裝成功了。如果提示安裝超時或者失敗可以重新再執行一次。執行成功后，查看C:\Python36\Lib\site-packages中就會發現多了pypyodbc的目錄。這時候就可以使用pypyodbc模塊了。

②創建數據源

先利用Access創建一個數據庫，我是在D盤中創建了一個名稱為addresses.mdb的數據庫文件。然后在“控制面板”中找到“管理工具”，打開其中的“數據源(ODBC)”，選擇“添加”，并選擇“Microsoft Access Driver(*.mdb,*.accdb)”，點擊完成。然后輸入數據源名“addresses”，并點擊“選擇”找到在D盤創建的數據庫。這樣就將數據源創建完成。

③代碼部分

import pypyodbc

str = 'Driver={Microsoft Access Driver (*.mdb,*.accdb)};DBQ=D:\\addresses.mdb'

db=pypyodbc.win_connect_mdb(str) # 打開數據庫連接

curser = db.cursor() # 產生cursor游標

curser.execute("select * from address order by id desc")

for col in curser.description: # 顯示行描述

print (col[0], col[1])

result = curser.fetchall()

for row in result: # 輸出各字段的值

print (row)

print (row[1], row[2])

timeTuple = time.localtime(row[3])

print (time.strftime('%Y/%m/%d', timeTuple))

注意事項：

①如果過程中出現下圖的情況，注意檢查創建數據源過程中的驅動與代碼中的Microsoft Access Driver (*.mdb,*.accdb)是否一致。

②注意這里使用的是pypyodbc.win_connect_mdb，如果使用pypyodbc.connect同樣會出現：

③如果出現下圖的情況，可能是文件已加密，只需要在DBQ前面加上：PWD=YourPWD(文件的密碼)

以上這篇對Python通過pypyodbc訪問Access數據庫的方法詳解就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python连接access数据库odbc_对Python通过pypyodbc访问Access数据库的方法详解的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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