MyPerf4J

一個(gè)針對(duì)高并發(fā)、低延遲應(yīng)用設(shè)計(jì)的高性能且無侵入的實(shí)時(shí)Java性能監(jiān)控和統(tǒng)計(jì)工具。 受 perf4j 和 TProfiler啟發(fā)而來。

MyPerf4J具有以下幾個(gè)特性：

無侵入: 采用JavaAgent方式，對(duì)應(yīng)用程序完全無侵入，無需修改應(yīng)用代碼

高性能: 性能消耗非常小，每次記錄只花費(fèi)73ns，可以在生產(chǎn)環(huán)境長期使用

低內(nèi)存: 采用內(nèi)存復(fù)用的方式，整個(gè)生命周期只產(chǎn)生極少的臨時(shí)對(duì)象，不影響應(yīng)用程序的GC

高精度: 采用納秒來計(jì)算響應(yīng)時(shí)間

高實(shí)時(shí): 支持秒級(jí)監(jiān)控，最低1s!

文檔

監(jiān)控指標(biāo)

MyPerf4J為每個(gè)應(yīng)用收集數(shù)十個(gè)監(jiān)控指標(biāo)，所有的監(jiān)控指標(biāo)都是實(shí)時(shí)采集和展現(xiàn)的。

下面是MyPerf4J目前支持的監(jiān)控指標(biāo)列表:

想知道如何實(shí)現(xiàn)上述效果？請(qǐng)先按照快速啟動(dòng)的描述啟動(dòng)應(yīng)用，再按照這里的描述進(jìn)行安裝配置即可。

快速啟動(dòng)

MyPerf4J采用JavaAgent配置方式，透明化接入應(yīng)用，對(duì)應(yīng)用代碼完全沒有侵入。

打包

git clone git@github.com:ThinkpadNC5/MyPerf4J.git

mvn clean package

把 MyPerf4J-ASM-${MyPerf4J-version}.jar 重命名為 MyPerf4J-ASM.jar

配置

在JVM啟動(dòng)參數(shù)里加上以下兩個(gè)參數(shù)

-javaagent:/your/path/to/MyPerf4J-ASM-${MyPerf4J-version}.jar

-DMyPerf4JPropFile=/your/path/to/myPerf4J.properties

其中，MyPerf4JPropFile的配置如下:

#應(yīng)用名稱

AppName=MyPerf4JTest

#配置MetricsProcessors，可不配置

#MethodMetricsProcessor=cn.myperf4j.ext.metric.processor.influxdb.InfluxDBMethodMetricsProcessor

#ClassMetricsProcessor=cn.myperf4j.ext.metric.processor.influxdb.InfluxDBJvmClassMetricsProcessor

#GCMetricsProcessor=cn.myperf4j.ext.metric.processor.influxdb.InfluxDBJvmGCMetricsProcessor

#MemMetricsProcessor=cn.myperf4j.ext.metric.processor.influxdb.InfluxDBJvmMemoryMetricsProcessor

#ThreadMetricsProcessor=cn.myperf4j.ext.metric.processor.influxdb.InfluxDBJvmThreadMetricsProcessor

#配置備份Recorders的數(shù)量，默認(rèn)為1，最小為1，最大為8，當(dāng)需要在較小MillTimeSlice內(nèi)統(tǒng)計(jì)大量方法性能數(shù)據(jù)時(shí)可配置大一些

BackupRecordersCount=1

#配置Record模式，可配置為accurate/rough

RecorderMode=accurate

#配置時(shí)間片，單位為ms，最小1s，最大600s

MillTimeSlice=10000

#需要監(jiān)控的package，可配置多個(gè)，用英文';'分隔

IncludePackages=cn.perf4j.demo

#不需要監(jiān)控的package，可配置多個(gè)，用英文';'分隔

ExcludePackages=org.spring;

#可配置多個(gè)方法名，用英文';'分隔

ExcludeMethods=equals;hash

#是否排除私有方法，true/false

ExcludePrivateMethod=true

#通用的方法執(zhí)行時(shí)間閾值，單位為ms

ProfilingTimeThreshold=1000

#在一個(gè)時(shí)間片內(nèi)，超過方法執(zhí)行時(shí)間閾值的次數(shù)，僅在RecorderMode=accurate時(shí)有效

ProfilingOutThresholdCount=10

想了解更多的配置？請(qǐng)看這里

運(yùn)行

輸出結(jié)果，默認(rèn)輸出到stdout.log: MyPerf4J Performance Statistics [2018-07-01 23:40:23, 2018-07-01 23:40:24]

Api[2/3] RPS Avg(ms) Min(ms) Max(ms) StdDev Count TP50 TP90 TP95 TP99 TP999 TP9999 TP99999 TP100

DemoServiceImpl.getId1 7454181 0.00 0 0 0.00 7454181 0 0 0 0 0 0 0 0

DemoServiceImpl.getId2 7454180 0.00 0 0 0.00 7454180 0 0 0 0 0 0 0 0

卸載

在JVM啟動(dòng)參數(shù)中去掉以下兩個(gè)參數(shù)，重啟即可卸載此工具。

-javaagent:/your/path/to/MyPerf4J-ASM.jar

-DMyPerf4JPropFile=/your/path/to/myPerf4J.properties

問題

如果您遇到任何問題或有疑問，請(qǐng)您毫不猶豫的提交Issue : )

更多信息

PS: 如果覺得寫得還行，請(qǐng)**star**這個(gè)項(xiàng)目，讓更多人了解和使用MyPerf4J :) 。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的java 无侵入监控_MyPerf4J 一个高性能、无侵入的Java性能监控和统计工具的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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