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数据库

mysql数据库语法_MySQL数据库语法(一)

發布時間:2023/12/9 数据库 36 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 mysql数据库语法_MySQL数据库语法(一) 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

MySQL數據庫語法

數據庫管理系統(DBMS)的概述

什么是DBMS:數據的倉庫

方便查詢

可存儲的數據量大

保證數據的完整、一致

安全可靠

DBMS的發展:今天主流數據庫為關系型數據庫管理系統(RDBMS 使用表格存儲數據)

常見DBMS:Orcale、MySQL、SQL Server、DB2、Sybase

DBMS = 管理程序 + 多個數據庫(DB)

DB = 多個table(不只是table,但這里先不介紹其他組成部分)

table的結構(即表結構)和table的記錄(即表記錄)的區別!

應用程序與DBMS:應用程序使得DBMS來存儲數據!

學號 姓名 性別 年齡 學歷

str str str int

1001 張三 女 23

安裝MySQL

參數《MySQL安裝圖解.doc》安裝

MySQL安裝成功后會在兩個目錄中存儲文件:

D:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.1:DBMS管理程序

C:\ProgramData\MySQL\MySQL Server 5.1\data:DBMS數據庫文件(卸載MySQL時不會刪除這個目錄,需要自己手動刪除)

MySQL重要文件

D:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.1\bin\mysql.exe:客戶端程序,用來操作服務器。但必須保證服務器已開啟才能連接上!

D:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.1\bin\mysqld.exe:服務器程序,必須先啟動它,客戶端才能連接上服務器。

D:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.1\bin\my.ini:服務器配置文件

C:\ProgramData\MySQL\MySQL Server 5.1\data

該目錄下的每個目錄表示一個數據庫,例如該目錄下有一個mysql目錄,那么說明你的DBMS中有一個名為mysql的database。

在某個數據庫目錄下會有0~N個擴展名為frm的文件,每個frm文件表示一個table。你不要用文本編輯器打開它,它是由DBMS來讀寫的!

my.ini,MySQL最為重要的配置文件

配置MySQL的端口:默認為3306,沒有必要去修改它;

配置字符編碼:

* [client]下配置客戶端編碼:default-character-set=gbk

* [mysqld]下配置服務器編碼:character-set-server=utf8

配置二進制數據大小上限:

* 在[mysqld]下配置:max_allowed_packet=8M

C:\ProgramData\MySQL\MySQL Server 5.5\data目錄下:有一個目錄就有一個數據庫!!!

每個數據庫目錄下,有一個frm文件,就說明有一張表!

服務器操作

開啟服務器(必須保證mysql為windows服務):net start mysql

查看進程表中是否存在:mysqld.exe進程(存在)

關閉服務器(必須保證mysql為windows服務):net stop mysql

查看進程表中是否存在:mysqld.exe進程(不存在)

客戶登操作

cmd

登錄服務器:mysql -uroot -p123 -hlocalhost

-u:后面跟隨用戶名

-p:后面跟隨密碼

-h:后面跟隨IP

退出服務器:exit或quit

SQL

什么是SQL:結構化查詢語言(Structured Query Language)。

SQL的作用:客戶端使用SQL來操作服務器。

啟動mysql.exe,連接服務器后,就可以使用sql來操作服務器了。

將來會使用Java程序連接服務器,然后使用sql來操作服務器。

SQL標準(例如SQL99,即1999年制定的標準):

由國際標準化組織(ISO)制定的,對DBMS的統一操作方式(例如相同的語句可以操作:mysql、oracle等)。

SQL方言

某種DBMS不只會支持SQL標準,而且還會有一些自己獨有的語法,這就稱之為方言!例如limit語句只在MySQL中可以使用

SQL語法

SQL語句可以在單行或多行書寫,以分號結尾

可使用空格和縮進來增強語句的可讀性

MySQL不區別大小寫,建議使用大寫

SQL語句分類(*****)

DDL(Data Definition Language):數據定義語言,用來定義數據庫對象:庫、表、列等;

創建、刪除、修改:庫、表結構!!!

DML(Data Manipulation Language):數據操作語言,用來定義數據庫記錄(數據);

增、刪、改:表記錄

DCL(Data Control Language):數據控制語言,用來定義訪問權限和安全級別;

DQL*****(Data Query Language):數據查詢語言,用來查詢記錄(數據)。

ddl:數據庫或表的結構操作()

dml:對表的記錄進行更新(增、刪、改)()

dql:對表的記錄的查詢(*****,難點)

dcl:對用戶的創建,及授權!

DDL

數據庫

查看所有數據庫:SHOW DATABASES

切換(選擇要操作的)數據庫:USE 數據庫名

創建數據庫:CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] mydb1 [CHARSET=utf8]

刪除數據庫:DROP DATABASE [IF EXISTS] mydb1

修改數據庫編碼:ALTER DATABASE mydb1 CHARACTER SET utf8

數據類型(列類型)

int:整型

double:浮點型,例如double(5,2)表示最多5位,其中必須有2位小數,即最大值為999.99;

decimal:浮點型,在表單錢方面使用該類型,因為不會出現精度缺失問題;

char:固定長度字符串類型; char(255),數據的長度不足指定長度,補足到指定長度!

varchar:可變長度字符串類型; varchar(65535), zhangSan

text(clob):字符串類型;

很小

blob:字節類型;

很小

date:日期類型,格式為:yyyy-MM-dd;

time:時間類型,格式為:hh:mm:ss

timestamp:時間戳類型;

創建表:

CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] 表名(ITCAST_0001

列名 列類型,

列名 列類型,

...

列名 列類型

);

查看當前數據庫中所有表名稱:SHOW TABLES;

查看指定表的創建語句:SHOW CREATE TABLE 表名(了解);

查看表結構:DESC 表名;

刪除表:DROP TABLE 表名;

修改表:前綴:ALTER TABLE 表名

修改之添加列:

ALTER TABLE 表名 ADD (

列名 列類型,

列名 列類型,

...

);

修改之修改列類型(如果被修改的列已存在數據,那么新的類型可能會影響到已存在數據):ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名 列類型;

修改之修改列名:ALTER TABLE 表名 CHANGE 原列名 新列名 列類型;

修改之刪除列:ALTER TABLE 表名 DROP 列名;

修改表名稱:ALTER TABLE 原表名 RENAME TO 新表名;

alter table 表名

add (

列名 列類型,

列名 列類型,

...

列名 列類型

)

alter table 表名

modify 列名 列新的類型

alter table 表名

rename to 新名

DQL:SELECT * FROM 表名

DML(數據操作語言,它是對表記錄的操作(增、刪、改)!)

插入數據

INTERT INTO 表名(列名1,列名2, ...) VALUES(列值1, 列值2, ...);

在表名后給出要插入的列名,其他沒有指定的列等同與插入null值。所以插入記錄總是插入一行,不可能是半行。

在VALUES后給出列值,值的順序和個數必須與前面指定的列對應

INTERT INTO 表名 VALUES(列值1, 列值2)

沒有給出要插入的列,那么表示插入所有列。

值的個數必須是該表列的個數。

值的順序,必須與表創建時給出的列的順序相同。

修改數據

UPDATE 表名 SET 列名1=列值1, 列名2=列值2, ... [WHERE 條件]

條件(條件可選的):

條件必須是一個boolean類型的值或表達式:UPDATE t_person SET gender='男', age=age+1 WHERE sid='1';

運算符:=、!=、<>、>、=、<=、BETWEEN...AND、IN(...)、IS NULL、NOT、OR、AND

WHERE age >= 18 AND age <= 80

WHERE age BETWEEN 18 AND 80

WHERE name='zhangSan' OR name='liSi'

WHERE name IN ('zhangSan', 'liSi')

WHERE age IS NULL, 不能使用等號

WHERE age IS NOT NULL

刪除數據

DELETE FROM 表名 [WHERE 條件];

TRUNCATE TABLE 表名:TRUNCATE是DDL語句,它是先刪除drop該表,再create該表。而且無法回滾!!!

在數據庫中所有的字符串類型,必須使用單引,不能使用雙引!

日期類型也要使用單引!

// 插入所有列

INSERT INTO stu(

number, name, age, gender

)

VALUES(

'ITCAST_0001', 'zhangSan', 28, 'male'

);

// 插入部分列,沒有指定的列默認為NULL值

INSERT INTO stu(

number, name

) VAKLUES(

'ITCAST_0002', 'liSi'

)

// 不給出插入列,那么默認為插入所有列!值的順序要與創建表時列的順序相同

INSERT INTO stu VALUES(

'ITCAST_0003', 'wangWu', 82, 'female'

);

UPDATE

UPDATE stu SET name='xxx', age=102

DCL(理解)

一個項目創建一個用戶!一個項目對應的數據庫只有一個!

這個用戶只能對這個數據庫有權限,其他數據庫你就操作不了了!

創建用戶

CREATE USER 用戶名@IP地址 IDENTIFIED BY '密碼';

用戶只能在指定的IP地址上登錄

CREATE USER 用戶名@'%' IDENTIFIED BY '密碼';

用戶可以在任意IP地址上登錄

給用戶授權

GRANT 權限1, … , 權限n ON 數據庫.* TO 用戶名@IP地址

權限、用戶、數據庫

給用戶分派在指定的數據庫上的指定的權限

例如;GRANT CREATE,ALTER,DROP,INSERT,UPDATE,DELETE,SELECT ON mydb1.* TO user1@localhost;

給user1用戶分派在mydb1數據庫上的create、alter、drop、insert、update、delete、select權限

GRANT ALL ON 數據庫.* TO 用戶名@IP地址;

給用戶分派指定數據庫上的所有權限

撤銷授權

REVOKE 權限1, … , 權限n ON 數據庫.* FROM 用戶名@IP地址;

撤消指定用戶在指定數據庫上的指定權限

例如;REVOKE CREATE,ALTER,DROP ON mydb1.* FROM user1@localhost;

撤消user1用戶在mydb1數據庫上的create、alter、drop權限

查看權限

SHOW GRANTS FOR 用戶名@IP地址

查看指定用戶的權限

刪除用戶

DROP USER 用戶名@IP地址

*****DQL -- 數據查詢語言

查詢不會修改數據庫表記錄!

一、 基本查詢

字段(列)控制

查詢所有列

SELECT * FROM 表名;

SELECT * FROM emp;

--> 其中“*”表示查詢所有列

查詢指定列

SELECT 列1 [, 列2, ... 列N] FROM 表名;

SELECT empno, ename, sal, comm FROM 表名;

完全重復的記錄只一次

當查詢結果中的多行記錄一模一樣時,只顯示一行。一般查詢所有列時很少會有這種情況,但只查詢一列(或幾列)時,這總可能就大了!

SELECT DISTINCT * | 列1 [, 列2, ... 列N] FROM 表名;

SELECT DISTINCT sal FROM emp;

--> 保查詢員工表的工資,如果存在相同的工資只顯示一次!

列運算

I 數量類型的列可以做加、減、乘、除運算

SELECT sal*1.5 FROM emp;

SELECT sal+comm FROM emp;

II 字符串類型可以做連續運算

SELECT CONCAT('$', sal) FROM emp;

III 轉換NULL值

有時需要把NULL轉換成其它值,例如com+1000時,如果com列存在NULL值,那么NULL+1000還是NULL,而我們這時希望把NULL當前0來運算。

SELECT IFNULL(comm, 0)+1000 FROM emp;

--> IFNULL(comm, 0):如果comm中存在NULL值,那么當成0來運算。

IV 給列起別名

你也許已經注意到了,當使用列運算后,查詢出的結果集中的列名稱很不好看,這時我們需要給列名起個別名,這樣在結果集中列名就顯示別名了

SELECT IFNULL(comm, 0)+1000 AS 獎金 FROM emp;

--> 其中AS可以省略

條件控制

條件查詢

與前面介紹的UPDATE和DELETE語句一樣,SELECT語句也可以使用WHERE子句來控制記錄。

SELECT empno,ename,sal,comm FROM emp WHERE sal > 10000 AND comm IS NOT NULL;

SELECT empno,ename,sal FROM emp WHERE sal BETWEEN 20000 AND 30000;

SELECT empno,ename,job FROM emp WHERE job IN ('經理', '董事長');

模糊查詢

當你想查詢姓張,并且姓名一共兩個字的員工時,這時就可以使用模糊查詢

SELECT * FROM emp WHERE ename LIKE '張_';

--> 模糊查詢需要使用運算符:LIKE,其中_匹配一個任意字符,注意,只匹配一個字符而不是多個。

--> 上面語句查詢的是姓張,名字由兩個字組成的員工。

SELECT * FROM emp WHERE ename LIKE '___'; /姓名由3個字組成的員工/

如果我們想查詢姓張,名字幾個字可以的員工時就要使用“%”了。

SELECT * FROM emp WHERE ename LIKE '張%';

--> 其中%匹配0~N個任意字符,所以上面語句查詢的是姓張的所有員工。

SELECT * FROM emp WHERE ename LIKE '%阿%';

--> 千萬不要認為上面語句是在查詢姓名中間帶有阿字的員工,因為%匹配0~N個字符,所以姓名以阿開頭和結尾的員工也都會查詢到。

SELECT * FROM emp WHERE ename LIKE '%';

--> 這個條件等同與不存在,但如果姓名為NULL的查詢不出來!

二、排序

升序

SELECT * FROM WHERE emp ORDER BY sal ASC;

--> 按sal排序,升序!

--> 其中ASC是可以省略的

降序

SELECT * FROM WHERE emp ORDER BY comm DESC;

--> 按comm排序,降序!

--> 其中DESC不能省略

使用多列作為排序條件

SELECT * FROM WHERE emp ORDER BY sal ASC, comm DESC;

--> 使用sal升序排,如果sal相同時,使用comm的降序排

三、聚合函數

聚合函數用來做某列的縱向運算。

COUNT

SELECT COUNT(*) FROM emp;

--> 計算emp表中所有列都不為NULL的記錄的行數

SELECT COUNT(comm) FROM emp;

--> 云計算emp表中comm列不為NULL的記錄的行數

MAX

SELECT MAX(sal) FROM emp;

--> 查詢最高工資

MIN

SELECT MIN(sal) FROM emp;

--> 查詢最低工資

SUM

SELECT SUM(sal) FROM emp;

--> 查詢工資合

AVG

SELECT AVG(sal) FROM emp;

--> 查詢平均工資

四、分組查詢

分組查詢是把記錄使用某一列進行分組,然后查詢組信息。

例如:查看所有部門的記錄數。

SELECT deptno, COUNT(*) FROM emp GROUP BY deptno;

--> 使用deptno分組,查詢部門編號和每個部門的記錄數

SELECT job, MAX(SAL) FROM emp GROUP BY job;

--> 使用job分組,查詢每種工作的最高工資

組條件

以部門分組,查詢每組記錄數。條件為記錄數大于3

SELECT deptno, COUNT() FROM emp GROUP BY deptno HAVING COUNT() > 3;

五、limit子句(方言)

LIMIT用來限定查詢結果的起始行,以及總行數。

例如:查詢起始行為第5行,一共查詢3行記錄

SELECT * FROM emp LIMIT 4, 3;

--> 其中4表示從第5行開始,其中3表示一共查詢3行。即第5、6、7行記錄。

select * from emp limit 0, 5;

一頁的記錄數:10行

查詢第3頁

select * from emp limit 20, 10;

(當前頁-1) * 每頁記錄數

(3-1) * 10

(17-1) * 8, 8

==============================

select

from

where

group by

having

order by

總結

以上是生活随笔為你收集整理的mysql数据库语法_MySQL数据库语法(一)的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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