圖像處理之調整亮度與對比度

很多時候，一張圖像被過度曝光顯得很白，或者光線不足顯得很暗，有時候背景跟圖像人物

也觀察不清楚，這個時候可以通過調節圖像的兩個基本屬性-亮度與對比度來獲得整體效果

的提升，從而得到質量更高的圖片。

基本原理：

圖像亮度本質上圖像中每個像素的亮度，每個像素的亮度本質上RGB值的大小，RGB值為0

是像素點為黑色，RGB都為255時像素點最亮，為白色。對比度則是不同像素點之間的差值，

差值越大，對比度越明顯。從直方圖分析的觀點來看，對比度越好的圖片，直方圖曲線會越

明顯，分布也越顯得均勻。

算法流程：

調整圖像亮度與對比度算法主要由以下幾個步驟組成：

1.計算圖像的RGB像素均值– M

2.對圖像的每個像素點Remove平均值-M

3.對去掉平均值以后的像素點 P乘以對比度系數

4.對步驟上處理以后的像素P加上 M乘以亮度系統

5.對像素點RGB值完成重新賦值

算法系數

對比度 contrast的最佳取值范圍在[0 ~ 4],

亮度 brightness的最佳取值范圍在[0~ 2]之間

算法的源程序代碼見最后源代碼部分

程序效果：

調整亮度與對比度的濾鏡源代碼如下：

package com.process.blur.study;import java.awt.image.BufferedImage;/*** this filter illustrate the brightness and contrast of the image* and demo how to change the both attribute of the image.* * @author gloomy fish**/ public class ConBriFilter extends AbstractBufferedImageOp {private float contrast = 1.5f; // default value;private float brightness = 1.0f; // default value;public ConBriFilter() {// do stuff here if you need......}@Overridepublic BufferedImage filter(BufferedImage src, BufferedImage dest) {int width = src.getWidth();int height = src.getHeight();if ( dest == null )dest = createCompatibleDestImage( src, null );int[] inPixels = new int[width*height];int[] outPixels = new int[width*height];src.getRGB( 0, 0, width, height, inPixels, 0, width );// calculate RED, GREEN, BLUE means of pixelint index = 0;int[] rgbmeans = new int[3];double redSum = 0, greenSum = 0, blueSum = 0;double total = height * width;for(int row=0; row<height; row++) {int ta = 0, tr = 0, tg = 0, tb = 0;for(int col=0; col<width; col++) {index = row * width + col;ta = (inPixels[index] >> 24) & 0xff;tr = (inPixels[index] >> 16) & 0xff;tg = (inPixels[index] >> 8) & 0xff;tb = inPixels[index] & 0xff;redSum += tr;greenSum += tg;blueSum +=tb;}}rgbmeans[0] = (int)(redSum / total);rgbmeans[1] = (int)(greenSum / total);rgbmeans[2] = (int)(blueSum / total);// adjust contrast and brightness algorithm, herefor(int row=0; row<height; row++) {int ta = 0, tr = 0, tg = 0, tb = 0;for(int col=0; col<width; col++) {index = row * width + col;ta = (inPixels[index] >> 24) & 0xff;tr = (inPixels[index] >> 16) & 0xff;tg = (inPixels[index] >> 8) & 0xff;tb = inPixels[index] & 0xff;// remove meanstr -=rgbmeans[0];tg -=rgbmeans[1];tb -=rgbmeans[2];// adjust contrast now !!!tr = (int)(tr * getContrast());tg = (int)(tg * getContrast());tb = (int)(tb * getContrast());// adjust brightnesstr += (int)(rgbmeans[0] * getBrightness());tg += (int)(rgbmeans[1] * getBrightness());tb += (int)(rgbmeans[2] * getBrightness());outPixels[index] = (ta << 24) | (clamp(tr) << 16) | (clamp(tg) << 8) | clamp(tb);}}setRGB( dest, 0, 0, width, height, outPixels );return dest;}public int clamp(int value) {return value > 255 ? 255 :(value < 0 ? 0 : value);}public float getContrast() {return contrast;}public void setContrast(float contrast) {this.contrast = contrast;}public float getBrightness() {return brightness;}public void setBrightness(float brightness) {this.brightness = brightness;}}

總結

以上是生活随笔為你收集整理的图像处理之调整亮度与对比度的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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