圖像處理中OCR(Optical Character Recognition光學(xué)字符識(shí)別)場(chǎng)景非常多，也給大家的工作生活帶來(lái)了很多便利，比如車(chē)牌識(shí)別就能管理停車(chē)場(chǎng)車(chē)輛的出入，快遞時(shí)只需給一個(gè)帶有快遞信息的圖就能自動(dòng)解析上傳發(fā)件信息和收件信息，再比如我們很多時(shí)候需要綁定銀行卡要輸入好長(zhǎng)一串?dāng)?shù)字實(shí)數(shù)麻煩也只需要對(duì)著銀行卡拍照即可自動(dòng)識(shí)別出卡號(hào)，這樣的例子太多。

OCR的魅力確實(shí)挺大，有沒(méi)有想過(guò)自己嘗試來(lái)解決一些問(wèn)題，今天分享github上的一個(gè)中文字識(shí)別的項(xiàng)目，非常棒，能夠帶你入門(mén)身份證識(shí)別和火車(chē)票識(shí)別。

項(xiàng)目地址：

https://github.com/chineseocr/chineseocr

該項(xiàng)目是基于yolo3與crnn實(shí)現(xiàn)的中文識(shí)別。

能實(shí)現(xiàn)以下功能：

• ?文字方向檢測(cè) 0、90、180、270度檢測(cè)(支持dnn/tensorflow)
• ?支持(darknet/opencv dnn /keras)文字檢測(cè),支持darknet/keras訓(xùn)練
• ?不定長(zhǎng)OCR訓(xùn)練(英文、中英文) crnn\dense ocr 識(shí)別及訓(xùn)練 ,新增pytorch轉(zhuǎn)keras模型代碼(tools/pytorch_to_keras.py)
• ?支持darknet 轉(zhuǎn)keras, keras轉(zhuǎn)darknet, pytorch 轉(zhuǎn)keras模型
• ?身份證/火車(chē)票結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)識(shí)別

• ?新增CNN+ctc模型，支持DNN模塊調(diào)用OCR，單行圖像平均時(shí)間為0.02秒以下

快下載代碼試試吧！

-END-

已有50萬(wàn)人
加入14天堅(jiān)持學(xué)Python計(jì)劃

世界正在獎(jiǎng)勵(lì)堅(jiān)持學(xué)習(xí)的人！

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的基于dnn的车牌识别_自然场景中文文字识别，身份证火车票都能识别的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

如果覺(jué)得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò)，歡迎將生活随笔推薦給好友。