? ? ? 很多時候，我們需要用python畫圖，這樣就可以更加直觀的看到數據的走勢，而不是干巴巴的數字。

? ? ? 今天，我們就給大家整理了一下python畫圖的常用函數，由于篇幅限制。無法將這些函數的使用方法全部表現出來。所以，我們只舉一些典型的函數的例子。

? ? ? 說道繪制圖形，matplotlib是一個繞不開的第三方庫。

? ? ? 首先我們就需要安裝好這個模塊。可以參考這篇推文：

? ? ? python模塊安裝(大合集)

? ? ? 這個模塊中有很多函數，大家可以在百度上直接搜索到使用方法。

基礎圖標函數。

函數	說明
plt.plot(x,y,fmt,...)	坐標圖
plt.boxplot(data,notch,position)	箱型圖
plt.bar()	條形圖
plt.barh()	橫向條形圖
plt.polar()	極坐標圖
plt.pie()	餅狀圖

例題1：畫一個極坐標圖。

我舉一個繪制極坐標圖的例子：

其中產生的值是隨機的，用到的是random

import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npbarSlices = 12theta = np.linspace(0.0, 2*np.pi, barSlices, endpoint=False)r = 30*np.random.rand(barSlices)plt.polar(theta, r, color="chartreuse", linewidth=2, marker="*", mfc="b", ms=10)plt.show()

plt.polar功能：在極坐標軸上繪制折線圖

theta：每個標記所在射線與極徑的夾角

r：每個標記到原點的距離

效果如下：

接下來，我們看一看如何繪制一些專業的圖像，比如，學通信的同學要經常繪制頻譜圖之類的。我們有下面的函數可以使用。

函數	功能
plt.psd()	功率譜密度圖
plt.specgram()	譜圖
plt.cohere()	繪制X與Y的相關性
plt.scatter()	散點圖
plt.step()	步階圖
plt.hist()	直方圖

例題2：繪制X與Y的相關性圖。

代碼如下：

import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltN = 100x = np.random.randn(N)y = np.random.randn(N)plt.scatter(x, y)plt.show()

畫圖效果是這樣的：

大家也可以設置參數，修改其中的點的顏色和大小。

三維圖

最后，我們其實還可以繪制三維圖。主要知識留到下一期講吧！

我們在這一期的結尾給大家只展示一個繪制地形圖的函數。

我們用到的函數是plot_surface。

例題3：繪制一個三維圖。

效果如下：

代碼是這樣的：

import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport mpl_toolkits.mplot3da,b = np.mgrid[-2:0.5:20j,-2:0.5:20j]#測試數據c=a*np.exp(-a**2-b**2)#三維圖形ax = plt.subplot(111, projection='3d')ax.set_title('圖形');ax.plot_surface(a,b,c,rstride=2, cstride=1, cmap=plt.cm.Spectral)#設置坐標軸標簽ax.set_xlabel('A')ax.set_ylabel('B')ax.set_zlabel('C')plt.show()

封面來源：千圖網

參考來源：https://www.cnblogs.com/ruo-li-suo-yi/p/7758403.html

參考來源：https://www.cnblogs.com/czz0508/p/10452601.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的plot画分段函数_python画图函数大全的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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