歸并排序,顧名思義,就是遞歸和合并的過程.歸并排序的時間復雜度是O(nlogn)。該算法采用經典的分治（divide-and-conquer）策略.（分治法將問題分(divide)成一些小的問題然后遞歸求解，而治(conquer)的階段則將分的階段得到的各答案"修補"在一起，即分而治之)
下面通過圖文的方式來對歸并進行詳解:

分階段比較好理解,將整個長度的數組進行遞歸,使得得到的每一個數組都是有序的.
再來看看治階段，我們需要將兩個已經有序的子序列合并成一個有序序列，比如上圖中的最后一次合并，要將[4,5,7,8]和[1,2,3,6]兩個已經有序的子序列，合并為最終序列[1,2,3,4,5,6,7,8]，來看下實現步驟。

import java.util.Arrays;public class MergeSort {public static void main(String[] args) {int[] arr={11,24,25,86,64,2,3,63,43};System.out.println("歸并排序前的序列為:"+ Arrays.toString(arr));sort(arr,0,arr.length-1);System.out.println("歸并排序后的序列為:"+ Arrays.toString(arr));}public static int[] sort(int[] data,int low,int high){int mid=(low+high)/2;if(low < high){sort(data,low,mid);sort(data,mid+1,high);merge(data,low,mid,high);}return data;}private static void merge(int[] data, int low, int mid, int high) {int[] temp=new int[high-low+1];int i=low;int j=mid+ 1;int k=0;//比較兩者,將最小的數添加到temp數組中while (i<=mid && j<=high){if(data[i]<data[j]){temp[k++]=data[i++];}else{temp[k++]=data[j++];}}//剩余的數添加到數組當中while (i<=mid){temp[k++]=data[i++];}//剩余的數添加到數組當中while (j<=high){temp[k++]=data[j++];}//最后去覆蓋原來的數組for (int x=0;x<temp.length;x++){data[x+low]=temp[x];}}}

總結

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