選擇排序的升級版本歸并排序， 歸并排序有二路歸并，三路歸并和多路歸并，我這次只分析下二路歸并，有機會在分析下別的。

歸并排序的思想是這樣的：

設數組a中存放了n個數據元素，初始時我們把它們看成是n個長度為1的有序子數組，然后從第一個子數組開始，把相臨的子數組兩兩合并，得到n/2個(若n/2為小數則上取整)長度為2的新的有序子數組(當n為奇數時最后一個新的有序子數組的長度為1)；對這些新的有序子數組再兩兩歸并；如此重復，直到得到一個長度為n的有序數組為止。多于二路的歸并排序方法和二路歸并排序方法類同。

步驟：

1、首先是將數組分開， 應用遞歸的方式， 簡單暴力；

2、然后對數組進行兩輛歸并(就是合并為一個數組的過程)；

3、第二步的過程中需要創建一個新的數組，對改變順序后的原數組的部分進行保存；‘

//也許代碼是說明問題的最好方法， 代碼中已經做了注釋

packagemerge;public classMergeSort {//接收傳來的參數 對數組進行拆分

public int[] sort(int[] array, int low, inthigh) {if (low

sort(array, low, middle);

sort(array, middle+ 1, high);//進行排序和合并

merge(array, low, middle, high);

}returnarray;

}//進行排序和合并

public void merge(int[] array, int low, int middle, inthigh) {//創建一個臨時數組

int cLow =low;int[] tempArray = new int[array.length];//定義臨時數組及參數數組下標如下：

int tempIndex =low;int right = middle + 1;while(low <= middle && right <=high){if(array[low]

tempArray[tempIndex++] = array[low++];

}else{

tempArray[tempIndex++] = array[right++];

}

}//如果條件滿足的話，對middle前面的還沒有存入的直接放入tempArray，因為middle后面的已經沒有了

while(low <=middle){

tempArray[tempIndex++] = array[low++];

}//原理和上面的相同

while(right <=high){

tempArray[tempIndex++] = array[right++];

}//將排序后的 部分數組 重新放入原數組

for(int i = cLow; i <= high; i++){

array[i]=tempArray[i];

}

}

}

測試類如下：

packageTest;importmerge.MergeSort;;public classTest {public static voidmain(String[] args) {

MergeSort mergeSort= newMergeSort();int[] array =createArray();long ct1 =System.currentTimeMillis();int[] arrays = mergeSort.sort(array, 0, array.length - 1);long ct2 =System.currentTimeMillis();

display(arrays);

System.out.println("所消耗的時間：" + (ct2 - ct1) + " ms");

}public static void display(int[] arrays) {

System.out.println("排序后數據：");for (int i = 0; i < arrays.length; i++) {

System.out.print(arrays[i]+ "\t");if ((i + 1) % 10 == 0) {

System.out.println();

}

}

System.out.println();

}public static int[] createArray() {int[] array = new int[100000];

System.out.println("數組中元素是：");for (int i = 0; i < 100000; i++) {

array[i]= (int) (Math.random() * 1000);

System.out.print(array[i]+ "\t");if ((i + 1) % 10 == 0) {

System.out.println();

}

}

System.out.println();returnarray;

}

}

歸并排序對 100000個數進行排序的時間大約是 ?4300ms ?， 可見比快排的效率低了很多。

時間復雜度的分析：

歸并排序的總的時間復雜度為O(nlog2 n)。

歸并排序需要的附加存儲空間為O(n)，所需輔助空間較大。

二路歸并排序是穩定的。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的java 多路归并_归并排序（Java）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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