數據倉庫項目是以關系數據庫為依托，以數據倉庫理論為指導、以 OLAP為多層次多視角分析，以 ETL工具進行數據集成、整合、清洗、加載轉換，以前端工具進行前端報表展現瀏覽，以反復疊代驗證為生命周期的綜合處理過程。最終目標是為了達到整合企業信息信息，把數據轉換成信息、知識，提供決策支持。 數據倉庫不是一門純粹的技術，如果從 Oracle、 SQLServer等專業數據庫的角度去學習，就有失偏頗了。數據倉庫應該是一種體系結構，它的核心是在于對于數據的整合，通過抽絲剝繭把企業原始數據進行集成、歸類、分析，從而提供了企業決策分析需要的 KPI。 數據庫和數據倉庫從物理設計角度應該是一致的，都是基于傳統的關系數據庫理論，而且這兩者有融合的趨勢。 SQLServer,Sybase,DB2,Oracle都是傳統的關系數據庫，同時只要經過認真的數據模型設計或者參數設置也可以變成很好的數據倉庫實體；與此同時數據倉庫也在基于自身的特點不斷地進行發展演變，例如 SybaseIQ、 Terradata就是完全的數據倉庫，用它來設計 OLTP系統顯然是存在各種問題的。 OLAP也逐漸被融合到數據庫和數據倉庫產品中來，例如微軟的 Analysis Service 和 DB2的 OLAP Server，通過自身提供的專用接口可以加快多維數據的轉換處理。當然象 Essbase這樣純粹的 OLAP也是非常優秀的產品，實際上 80%以上的大型 OLAP都是采用 Essbase的。 說到 ETL，一般市場上最重要最全面的還是 Informatica，但是關系數據庫廠商通過自身的吸取和發展得以改進后，仍舊在不斷蠶食這一市場，最常見的是與 SQLServer搭配的 SSIS和 Oracle的 OWB。 報表工具呢，還是原來的幾個專業工具廠商， Hyperion， BO， Congos， Brio，當然價格也不菲，如果想用便宜的還是請選用微軟的 ReportService吧。 分類
?產品名稱
?描述
?
數據庫
?SQLServer
?適合 Windows 平臺
滿足中小型數據庫和數據倉庫應用
?
Sybase
?適合 Windows 、 Unix 平臺
滿足中小型數據庫和數據倉庫應用
?
DB2
?適合 Unix 平臺
滿足大型、超大數據庫和數據倉庫應用
?
Oracle
?適合 Windows 、 Unix 平臺
滿足大型、超大數據庫和數據倉庫應用
?
數據倉庫
?Terradata Datawarehouse
?適合 Unix 平臺
滿足大型、超大數據倉庫應用
?
DB2 Datawarehouse
?適合 Unix 平臺
滿足大型、超大數據倉庫應用
?
SybaseIQ
?適合 Unix 平臺
滿足大型、超大數據倉庫應用
?
OLAP
?MS OLAP Analysis Service
?適合 Windows 平臺
滿足中小型數據倉庫應用
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Hyperion Essbase OLAP Server
?適合 Unix 平臺
滿足大型、超大數據倉庫應用
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IBM DB2 OLAP Server
?適合 Unix 平臺
滿足大型、超大數據倉庫應用
?
SAS OLAP Server
?未知
?
ETL
?Informatica
?適合 Unix 、 Windows 平臺
專業、全面的、強大的 ETL 工具
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Oracle Warehouse Builder
?適合 Unix 、 Windows 平臺
對 Oracle 比較適用的 ETL 工具
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MSServer Integration Serivces
?適合 Windows 平臺
對 SQLServer 比較適用的 ETL 工具
?
BO Data Integrator
?未知
?
前端工具
?BO Crystal Report
?主要適合關系型報表
提供微 Cube 功能滿足 OLAP 建模需要
?
Hyperion Enterprise
?主要適合關系型、 OLAP 報表
依托 Essbase 的 OLAP 功能
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Brio Performance Suite
?未知
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MicroStrategy
?未知
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Congos
?未知
?
MSSQLServer Report Service
?主要適合 MSSQLServer 平臺
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總結

以上是生活随笔為你收集整理的关于数据仓库 — 总体工具介绍的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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