1.在講歸并排序之前，我們先復習一下數據結構的基礎知識

? ? ? ?1.數據元素是數據的基本單位，一個數據元素可以是一個不可分割的原子項，也可由多個數據項組成。

? ? ? 2.?數據的邏輯結構主要可分為3種：線性結構(定義數據元素之間是線性關系)，樹結構(定義數據元素(結點)之間是層次關系)，圖結構(則通過圖形頂點與邊構成的一種結構)。

? ? ?3.算法的5個基本特性：有窮性，確定性，可行性，有輸入，有輸出。

? ? ?4.算法應滿足的5個目標：正確性，健壯性，高時間效率性(根據執行算法的時間來判斷程序的執行效率)，高空間性(根據執行算法占用的空間，來判斷程序的執行效率)?，可讀性。?

? ? ?5.算法的優劣主要從時間代價和空間代價來判斷：

? ? ? ? 時間復雜度關系: O(1)<O(log2^n)<O(n)<O(nlog2^n)<O(n^2)<O(n^3)<O(2^n)，時間復雜度越小代表該算法執行的效率高，反之亦然，我們在解決的問題當中，不要選擇for循環暴力破解，通過那種方式雖然能解決問題，但是占用的時間太多，我們應該通過別的方式去解決，用空間換時間 用時間換空間都是在不停的更替來使用，目的就是為了追求程序的最優解，就就是算法的魅力所在吧。

? ? ? ? 空間復雜程度我在這里就不一一講解了。

2.接下來我們步入今天的正題，歸并排序：

????????歸并排序的思想是：分而治之，分通俗的講就是將問題分成一個個小的問題，然后通過遞歸的方式求解，讓每的一個元素按照規則出到棧頂；治是歸并排序的最重要一步，將分的階段得到的結果整理放在一起。歸并排序的時間復雜度是：nlog2^n

?簡單的圖示：

3.下面就是歸并排序的代碼實現：

/*** Created with IntelliJ IDEA.** @Author: chenxiky* @Date: 2022/02/16/0:14* @Description: 歸并排序*/ public class MergetSort {public static void main(String[] args) {int arr[] = {8,4,5,7,1,3,6,2};// 歸并排序需要一個額外的空間int temp[] = new int[arr.length];mergeSort(arr,0,arr.length-1,temp);System.out.println("歸并排序="+ Arrays.toString(arr));}// 分+合方法public static void mergeSort(int[]arr,int left,int right,int[] temp){if (left < right){int mid = (left + right)/2; // 中間的索引// 向左遞歸進行分解mergeSort(arr, left, mid, temp);// 向右遞歸進行分解mergeSort(arr, mid+1, right, temp);//合并merge(arr,left,mid,right,temp);}}/*** 合并的方法* @param arr 原始數組* @param left 左邊有序序列的初始索引* @param mid 中間索引* @param right 右邊索引* @param temp 做中轉的數組*/public static void merge(int[] arr,int left,int mid,int right,int[] temp){// 計算進行了多少次歸并System.out.println("xxxx");int i = left; // 初始化i，左邊有序序列的初始索引int j = mid+1; // 初始化j，右邊有序序列的初始索引int t = 0; //指向temp數組的當前索引// 第一步// 先把左右兩邊（有序）的數據按照規則填充到temp數組// 直到左右兩邊的有序序列，有一邊處理完畢為止while (i <= mid && j <= right){// 如果左邊有序序列的當前元素 小于等于右邊有序序列的當前元素// 即將左邊的當前元素拷貝到temp數組// t++;i++; +1操作if (arr[i] <= arr[j]){temp[t] = arr[i];t++; //i++;} else { // 反之將右邊的有序序列的當前元素，填充到temptemp[t] = arr[j];t++;j++;}}//第二步//把有剩余的數據的一邊的數據依次全部填充到tempwhile (i <= mid){ //左邊的有序序列還有剩余的元素，就全填充到temptemp[t] = arr[i];t++;i++;}while (j <= right){ //右邊的有序序列還有剩余的元素，就全填充到temptemp[t] = arr[j];t++;j++;}//第三步//將temp數組的元素拷貝到arr// 注意，并不是每次到拷貝所有的t =0;int tempLeft = left;// 第一次合并時tempLeft=0，right = 3;while (tempLeft <= right){arr[tempLeft] = temp[t];t++;tempLeft++;}} }

文中若有錯的地方，請大家多多見諒。如果大家覺得我的內容有收獲可以點擊關注哦，同時也可以關注我的公眾號： 晨溪

總結

以上是生活随笔為你收集整理的归并排序（java实现）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。