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? ? 這兩年學會了跑sql，當時有很多同學幫助我精進了這個技能，現在也寫成一個小教程，反饋給大家。

? ? 適用對象：工作中能接觸到sql查詢平臺的業務同學(例如有數據查詢權限的產品與運營同學)

? ? 適用場景：查詢hive&mysql上的數據

????文檔優勢：比起各類從零起步的教程教材，理解門檻低，有效信息密度大，可以覆蓋高頻業務場景。? ?

????文末有一些常見的小技巧，希望幫助同學們提升工作效率。

• SQL的基礎結構：

• • 做一個類比，我們用的“表”，就像是一個賬本，每天就是一個“分區”，“字段”就是日記上記的不同的事情，例如支出、收入、物品和價格等；

• • 一般來講sql有如下結構，意思是從表α.table里面，獲取某一天的abc三個字段，后面的講解都是在這個基礎上展開的：

select a,b,c --select后面輸入需要查詢的字段fromα.table --from后面輸入需要查詢的表名wheredate='yymmdd' --where后面輸入需要卡的條件，例如只看哪天的數據

• 多個條件同時生效-and和or

• • and的用法--表示多條件同時生效

select a,b,c --select后面輸入需要查詢的字段fromα.table --from后面輸入需要查詢的表名where date='yymmdd' --where后面輸入需要卡的條件，例如只看哪天的數據and --表示要看date='yymmdd' 且id='XXX'id=XXX

• • or的用法--表示有一個條件生效即可

select a,b,c --select后面輸入需要查詢的字段fromα.table --from后面輸入需要查詢的表名where date='yymmdd' --where后面輸入需要卡的條件，例如只看哪天的數據and (id=XXXor d_id=XXX)???--表示要看date='yymmdd'?，且id是xxx或d_id是xxx的數據。如果沒有這個括號，表示的是要看date是yymmdd且id是xxx，或者不分日期，d_id是xxx的數據

• 對指標進行加和--sum

• • 學習到本節時，我們需要明白維度和指標的區別，維度是表示屬性的，指標是表示量級的，例如全中國有56個民族，全中國就是一個維度，民族數量就是一個指標

select --select后面輸入需要查詢的字段a,b,sum(c) --需要加和的c字段(指標)括起來加sum即可，有點像excel那種fromα.table --from后面輸入需要查詢的表名where date='yymmdd' --where后面輸入需要卡的條件，例如只看哪天的數據and (id=XXXor sp_id=XXX) --表示要看date='yymmdd' ，且id是xxx或sp_id是xxx的數據。如果沒有這個括號，表示的是要看date是yymmdd且id是xxx，或者不分日期，sp_id是xxx的數據group by a,b --沒有被處理的字段(維度)，需要在尾部group by 一下

• 為字段重新命名--as

select --select后面輸入需要查詢的字段a,b as b1,sum(c) as c1 --需要加和的c字段括起來加sum即可，有點像excel那種；這里用as把b重新命名成了b1，把c重新命名成了c1fromα.table --from后面輸入需要查詢的表名where date='yymmdd' --where后面輸入需要卡的條件，例如只看哪天的數據and (id=XXXor sp_id=XXX) --表示要看date='yymmdd' ，且id是xxx或sp_id是xxx的數據。如果沒有這個括號，表示的是要看date是yymmdd且id是xxx，或者不分日期，sp_id是xxx的數據group by a,b --沒有被處理的字段，需要在尾部group by 一下；被重新命名的維度字段，group by時仍用as前面的內容

• 查數據條數，或查詢維度的數量--count和distinct

select --select后面輸入需要查詢的字段a,b,sum(c), --需要加和的c字段括起來加sum即可，有點像excel那種count(distinct d)--去重查詢在a,b枚舉下,d有幾個,例如查ka,la(a)的客戶id(b)下,總共有幾個廣告主(d);不加distinct查詢的是所有的廣告主(d)總共出現了幾次fromα.table --from后面輸入需要查詢的表名where date='yymmdd' --where后面輸入需要卡的條件，例如只看哪天的數據and (id=XXXor sp_id=XXX) --表示要看date='yymmdd' ，且id是xxx或sp_id是xxx的數據。如果沒有這個括號，表示的是要看date是yymmdd且id是xxx，或者不分日期，sp_id是xxx的數據group by a,b --沒有被處理的字段，需要在尾部group by 一下

• 對一份數據做多次處理--嵌套結構

• • 如下sql查詢了每個人在當天的頁面訪問頻次。3到7行先查詢出每個用戶id的頁面訪問頻次，然后使用3到7行的結果，查詢每個訪問頻次下，有幾個id：

SELECT?cnt,count(id)FROM(select?id,count(*)?as?cnt??---'*'可以用來查詢行數from α.tablewhere date ='20190928' and label='show'group?by?id) a ---這里寫一個'a',用來給3到7行的結果命名,這樣外層的sql才能識別括號里面的內容group by cnt

• 對多份數據做關聯處理--join

• • 最常用的場景：假設表A上有門店id是a，收入是b，表B上有門店id是a，門店名稱c，如果需要獲取門店id，收入，門店名稱的關系，可以這么寫：

SELECT a,b,cFROM(select a,sum (b) from A group by a)?cost????????????????---為3到6行的sql命名為costleft join ( ---這里使用左連接select a,cfrom B group?by?a,c?)text????---為8到10行的sql命名為texton cost.a=text.a ---這里需要寫清連接兩段sql的字段

• • 放下這張圖,形象的表達了各種join方法，獲取的數據范圍。想獲取對應數據時，替換上邊第7行就可以用：?

(圖片來源于網絡，侵刪)

• 條件判斷，對同一個字段做區分計算--if 和case when

• • 判斷一次是否--if

select a,sum (b),if (label = 'show_over', duration, 0) --這一句的意思是，當這一行數據的label是show_over的時候，取duration這個字段里的值，label不是show_over的時候，取0from A group by a

• • 判斷一次或多次是否--case when

• • • 多加判斷的方式見4和5兩行：

select a,sum (b),case when label?=?'pv'?then?durationwhenlabel='play'?then?mockdurationelse 0end,?--2到4行的意思是，當這一行數據的label是pv的時候，取duration這個字段里的值，如果label是play的時候，取duration這個字段里的值，如果還沒有，就取0from A group by a

• 除法取整--floor

select?a,floor?(X/100)??---把X按100分檔，0檔表示X在[0,100)之間，1檔表示X在[100,200)之間，以此類推from A group by a

• 篩選字段為空/不為空的方法--null

select a,sum (b)from A where type is not null --找出type 不是null的情況，不加"not",就是找出type 是null的情況group by a

• 各種常見類型字段、指定值的查詢方法：

• • string：加單引號即可，例如一個字段type是string，就可以寫：

select a,sum (b)from A where?type='1'???---string加單引號group by a

• • bigint：后面加一個L，例如一個字段type是bigint，就可以寫：

select a,sum (b)from A where?type=1L --- bigint后加Lgroup by a

• • array：XXX代表數組內的字段類型，需要根據此類型的方式取數，假設model字段的類型是array：

select a,sum (b)from A where array_contains(model,123L)group by a

• • json：json經常會出現字段包字段的情況，例如常用的data是個json字段，里面會有a字段，a字段里面還會有b字段，如果想取出b，我們應該這么寫：

select?get_json_object(data,'$.a.b')?from A

• 擴展閱讀

• • 一些提升效率的方法

• • • 時間分區有多種存儲方式，查詢where條件的時候需要注意：有的表是‘yymmdd’，有的表是‘yy-mm-dd’；字段名也不固定，有的表是p_date，有的表是date，但是對于單個表，分區字段一般是固定的，例如你經常查a.bcde這個表，上次他的時間分區格式是date=‘yymmdd’，下次查的時候它還會是date=‘yymmdd’；

• • • 有時表中的時間戳不是常見的yymmdd，而是一串數字，如果where條件里需要卡時間戳，卻不知道日期對應的一串數字是什么，可使用時間戳轉換器轉換：https://tool.lu/timestamp/

• • • sql沒數、跑錯怎么辦：有時解析功能沒有發現問題，但是數據直觀感覺不對，可以用如下方式自查：

檢查相關表的分區，和你取的分區一致不一致，例如日期有多種格式，例如yymmdd，yy-mm-dd，yy-mm-dd 00:00:00等等；

如果sql包含多個部分，比如有join，可以把其他部分的sql注釋掉，分別看每個部分的sql哪里有問題；(注釋方式：代碼前加“--” ?例如 ?--select ...)

• • • 需要研究單個json字段的邏輯：可以用這個網址整理json字段，方便閱讀：https://www.json.cn/

• • • 同時編輯多行，可以按住shift+alt/option，鼠標點擊起始行和結束行，就能同時編輯多行了，例如批量

• • 常用概念的解釋

• • • 全量表和增量表

• • • • 增量表：每天存下來的數據，是當天產生的所有數據，例如日記，每日走路的步數，銀行每天的收支信息等；

• • • • 全量表：每天存下來的數據，是從有表開始所有的數據，相當于每天抄一份歷史上所有的日記，再寫今天的日記，例如銀行賬戶的余額；

• • • 不同數據庫的區別

• • • • mysql等實時查詢的數據庫：一般沒有分區概念，存儲的數據比較少，但是響應快；

• • • • hive等離線查詢數據庫：有分區概念，可以較低成本的存儲海量數據，支持各種復雜處理，查詢速度一般比mysql慢。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的sql获取某列出现频次最多的值_业务硬核SQL集锦的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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