企業(yè)數(shù)據(jù)采集的企業(yè)信息采集,企業(yè)名錄、法人號碼、企業(yè)采集軟件,網(wǎng)頁抓取數(shù)據(jù)、網(wǎng)頁爬蟲、采集網(wǎng)站數(shù)據(jù)、網(wǎng)頁數(shù)據(jù)采集軟件、python爬蟲、HTM網(wǎng)頁提取、APP數(shù)據(jù)抓包、APP數(shù)據(jù)采集、一站式網(wǎng)站采集技術(shù)、BI數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)標(biāo)注等成為大數(shù)據(jù)發(fā)展中的熱門技術(shù)關(guān)鍵詞。那么企業(yè)數(shù)據(jù)采集的方法有哪些呢？我給大家分享一下，我爬蟲的個人經(jīng)驗，我們在采集類似企業(yè)網(wǎng)站數(shù)據(jù)的時候會遇到什么技術(shù)問題，然后再根據(jù)這些問題給大家分享采集方案.

一、寫爬蟲采集網(wǎng)站之前：

為什么經(jīng)常聽到有些網(wǎng)站的域名被劫持、服務(wù)器被heikegongji、數(shù)據(jù)庫被盜等

大家平時登錄一個網(wǎng)站，記的都是類似www.tianyancha.com這樣的網(wǎng)址。這叫做域名（domain name）。輸入域名后是需要先通過DNS服務(wù)器來解析識別這個域名對應(yīng)的服務(wù)器IP地址，每家公司網(wǎng)站的程序和數(shù)據(jù)都是放在自己服務(wù)器上的（如阿里云服務(wù)器或者自己購買的服務(wù)器），每個服務(wù)器有一個IP地址，只要知道這個IP地址，就可以訪問到這個網(wǎng)站（特殊情況除外，比如設(shè)置了禁止IP訪問權(quán)限）。

（1）域名解析過程：輸入www.tianyancha.com這網(wǎng)址（域名）怎么就可以訪問到對應(yīng)的網(wǎng)站呢？那是因為如果需要讓您域名可以正常使用，就必須先把域名和您網(wǎng)站的服務(wù)器IP地址綁定在一起，以后用戶在瀏覽器只要輸入這個域名就等于輸入您這個服務(wù)器IP地址了，這個綁定的過程叫做域名解析，互聯(lián)網(wǎng)有13臺DNS根服務(wù)器，專門來做域名解析，其中10臺在美國（包括一臺主根服務(wù)器），另外3臺根服務(wù)器分別在英國、瑞典、日本，而中國一臺都沒有，那么，大家的擔(dān)憂隨之而來：很多朋友問我，如果美國的根服務(wù)器不為中國提供服務(wù)了，中國是不是就從網(wǎng)絡(luò)上消失了？網(wǎng)站還能訪問嗎？其實域名服務(wù)器只是解析域作用而已，如果沒有域名我們可以用IP訪問網(wǎng)站，只是用IP訪問記起來不方便而已，域名也就一個別名容易記住的簡稱的作用而已，例如103.235.46.39。這叫做IP地址，即Internet Protocol Address，互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議地址。比如輸入 ping??www.baidu.com可以查到百度這個網(wǎng)址解析綁定到的是哪個服務(wù)器的IP地址。

?

??從上面可以知道百度的IP地址為：103.235.46.39。當(dāng)您知道這個網(wǎng)址的服務(wù)器IP地址時候，您在瀏覽器輸入網(wǎng)址和您在瀏覽器輸入這個IP地址 都是可以訪問到這個網(wǎng)站的（除非有些禁止IP訪問），通過這個手段，我們后面在做網(wǎng)站數(shù)據(jù)采集爬蟲的時就可以直接請求IP地址去采集數(shù)據(jù)了，可以繞過網(wǎng)址直搗皇宮了，就算網(wǎng)址更換了，但是服務(wù)器是不變的，我們一樣找到它網(wǎng)站老巢，采集它的數(shù)據(jù)。

（2）域名劫持爬蟲技術(shù)： 域名劫持是互聯(lián)網(wǎng)gongji的一種方式，通過gongji域名解析服務(wù)器（DNS），實現(xiàn)劫持，因為如果要訪問www.baidu.com 就必先經(jīng)過DNS域名解析服務(wù)器來解析這個網(wǎng)址對應(yīng)那臺服務(wù)器IP地址。如果在這個過程有heike想攻您網(wǎng)站，比如heike想gongji百度，就可以在這個DNS解析域名環(huán)節(jié)做手腳，比如我想讓所有用戶打開www.baidu.com 直接訪問的是我的廣告網(wǎng)站，而不是百度自己服務(wù)器里面的網(wǎng)站網(wǎng)頁。那很簡單，那只要在DNS 解析百度這個網(wǎng)址的時候把對應(yīng)的百度服務(wù)器IP地址 修改解析到您自己的網(wǎng)站服務(wù)器IP地址去，那么所有人打開這個www.tianyancha.com網(wǎng)址就實際就是打開您的網(wǎng)站了。這個過程就叫域名劫持，這種技術(shù)已經(jīng)不是爬蟲技術(shù)是高級的heike技術(shù)了。

（3）釣魚網(wǎng)站爬蟲技術(shù)：通過域名劫持技術(shù)，很多人heike去劫持銀行網(wǎng)站、支付寶網(wǎng)站、充值交易的網(wǎng)站等，比如他們先做一個和銀行一模一樣的網(wǎng)站，功能和長相和銀行的一模一樣，這個網(wǎng)站我們稱呼釣魚網(wǎng)站，用戶打開銀行網(wǎng)址時候，其實已經(jīng)被劫持走了，真正訪問的是他們提供的釣魚網(wǎng)站，但是因為網(wǎng)址是一樣的，網(wǎng)站長相也是一樣的，用戶壓根不會識別出來，等您輸入銀行賬號密碼后，您的銀行卡的錢估計就自動被轉(zhuǎn)走了，因為已經(jīng)知道您的賬號密碼了。對技術(shù)感興趣朋友歡迎交流我扣扣：2779571288

二、網(wǎng)站數(shù)據(jù)采集的10個經(jīng)典方法：

?我們平時說的采集網(wǎng)站數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)抓取等，其實不是真正的采集數(shù)據(jù)，在我們的職業(yè)里這個最多算是正則表達式，網(wǎng)頁源代碼解析而已，談不上爬蟲采集技術(shù)難度，因為這種抓取主要是采集瀏覽器打開可以看到的數(shù)據(jù)，這個數(shù)據(jù)叫做html頁面數(shù)據(jù)，比如您打開：www.jintancn.com這個網(wǎng)址，然后鍵盤按F12?,可以直接看到這個網(wǎng)址的所有數(shù)據(jù)和源代碼，這個網(wǎng)站主要是提供一些爬蟲技術(shù)服務(wù)和定制，里面有些免費新工商數(shù)據(jù)，如果需要采集它數(shù)據(jù)，你可以寫個正則匹配規(guī)則html標(biāo)簽，進行截取我們需要的字段信息即可。下面給大家總結(jié)一下采集類似這種工商、天眼、商標(biāo)、專利、亞馬遜、淘寶、app等普遍網(wǎng)站常用的幾個方法，掌握這些訪問幾乎解決了90%的數(shù)據(jù)采集問題了。

?方法一： 用python的request方法

???????用python的request方法，直接原生態(tài)代碼，python感覺是為了爬蟲和大數(shù)據(jù)而生的，我平時做的網(wǎng)絡(luò)分布式爬蟲、圖像識別、AI模型都是用python，因為python有很多現(xiàn)存的庫直接可以調(diào)用，比如您需要做個簡單爬蟲，比如我想采集百度 幾行代碼就可以搞定了，核心代碼如下：

import requests ?#引用reques庫

response=request.get(‘https://www.tianyancha.com/’)#用get模擬請求

print(response.text) ?#已經(jīng)采集出來了，也許您會覺好神奇！

方法二、用selenium模擬瀏覽器

selenium是一個專門采集反爬很厲害的網(wǎng)站經(jīng)常使用的工具，它主要是可以模擬瀏覽器去打開訪問您需要采集的目標(biāo)網(wǎng)站了，比如您需要采集天眼查或者企查查或者是淘寶、58、京東等各種商業(yè)的網(wǎng)站，那么這種網(wǎng)站服務(wù)端做了反爬技術(shù)了，如果您還是用python的request.get方法就容易被識別，被封IP。這個時候如果您對數(shù)據(jù)采集速度要求不太高，比如您一天只是采集幾萬條數(shù)據(jù)而已，那么這個工具是非常適合的。我當(dāng)時在處理商標(biāo)網(wǎng)時候也是用selenum，后面改用JS逆向了，如果您需要采集幾百萬幾千萬怎么辦呢？下面的方法就可以用上了。

方法三、用scrapy進行分布式高速采集

Scrapy是適用于Python的一個快速、高層次的屏幕抓取和web抓取框架，用于抓取web站點并從頁面中提取結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。scrapy 特點是異步高效分布式爬蟲架構(gòu)，可以開多進程 多線程池進行批量分布式采集。 比如您想采集1000萬的數(shù)據(jù)，您就可以多設(shè)置幾個結(jié)點和線程。Scrapy也有缺點的，它基于 twisted 框架，運行中的 exception 是不會干掉 reactor（反應(yīng)器），并且異步框架出錯后 是不會停掉其他任務(wù)的，數(shù)據(jù)出錯后難以察覺。我2019年在做企業(yè)知識圖譜建立的時候就是用這個框架，因為要完成1.8億的全量工商企業(yè)數(shù)據(jù)采集和建立關(guān)系，維度比天眼還要多，主要是時候更新要求比天眼快。對技術(shù)感興趣朋友歡迎交流我扣扣：2779571288

方法四：用Crawley

Crawley也是python開發(fā)出的爬蟲框架，該框架致力于改變?nèi)藗儚幕ヂ?lián)網(wǎng)中提取數(shù)據(jù)的方式。它是基于Eventlet構(gòu)建的高速網(wǎng)絡(luò)爬蟲框架、可以將爬取的數(shù)據(jù)導(dǎo)入為Json、XML格式。支持非關(guān)系數(shù)據(jù)跨、支持使用Cookie登錄或訪問那些只有登錄才可以訪問的網(wǎng)頁。

方法五：用PySpider

相對于Scrapy框架而言，PySpider框架是一支新秀。它采用Python語言編寫，分布式架構(gòu)，支持多種數(shù)據(jù)庫后端，強大的WebUI支持腳本編輯器、任務(wù)監(jiān)視器、項目管理器以及結(jié)果查看器。 PPySpider的特點是ython腳本控制，可以用任何你喜歡的html解析包，Web界面編寫調(diào)試腳本、起停腳本、監(jiān)控執(zhí)行狀態(tài)、查看活動歷史，并且支持RabbitMQ、Beanstalk、Redis和Kombu作為消息隊列。用它做個兩個外貿(mào)網(wǎng)站采集的項目，感覺還不錯。

方法六：用Aiohttp

Aiohttp 是純粹的異步框架，同時支持 HTTP 客戶端和 HTTP 服務(wù)端，可以快速實現(xiàn)異步爬蟲。坑比其他框架少。并且 aiohttp 解決了requests 的一個痛點，aiohttp 可以輕松實現(xiàn)自動轉(zhuǎn)碼，對于中文編碼就很方便了。這個做異步爬蟲很不錯，我當(dāng)時對幾個淘寶網(wǎng)站異步檢測商城里面的商品和價格變化后處理時用過一段時間。

方法七：asks

Python 自帶一個異步的標(biāo)準(zhǔn)庫 asyncio，但是這個庫很多人覺得不好用，甚至是 Flask 庫的作者公開抱怨自己花了好長時間才理解這玩意，于是就有好事者撇開它造了兩個庫叫做 curio 和 trio，而這里的 ask 則是封裝了 curio 和 trio 的一個 http 請求庫。

方法八：vibora

號稱是現(xiàn)在最快的異步請求框架，跑分是最快的。寫爬蟲、寫服務(wù)器響應(yīng)都可以用，用過1個月后 就很少用了。

方法九：Pyppeteer

Pyppeteer 是異步無頭瀏覽器（Headless Chrome），從跑分來看比 Selenium + webdriver 快，使用方式是最接近于瀏覽器的自身的設(shè)計接口的。它本身是來自 Google 維護的 puppeteer。我經(jīng)常使用它來提高selenium采集的一些反爬比較厲害的網(wǎng)站 比如裁判文書網(wǎng)，這種網(wǎng)站反爬識別很厲害。

方法十：Fiddle++node JS逆向+request ?（采集APP必用）

Fiddler是一個蠻好用的抓包工具，可以將網(wǎng)絡(luò)傳輸發(fā)送與接受的數(shù)據(jù)包進行截獲、重發(fā)、編輯、轉(zhuǎn)存等操作。我們在采集某個app時候，一般是先用Fiddler抓包 找到這個app請求這個數(shù)據(jù)時候調(diào)取的是后臺的那個接口地址，找到這個地址和請求的參數(shù)然后再模擬request。今年在處理快手、抖音的粉絲、評價、商品店鋪銷量時候就用到了Fiddle。某些APP 和網(wǎng)站的參數(shù)是通過js加密的，比如商標(biāo)網(wǎng)、裁判文書網(wǎng)、抖音快手等這些。您如果需要請求它的源api地址就的逆向解析破解這些加密參數(shù)，可以使用node解析混淆函數(shù)。因為平時需要經(jīng)常采集一些app，所以和Fiddler打交道的比較多。

前面主要是對網(wǎng)站和APP 數(shù)據(jù)采集和解析的一些方法，其實對這種網(wǎng)站爬蟲技術(shù)說無非就解決三個問題：首先是封IP問題，您可以自建代理IP池解決這個問題的，第二個問題就是驗證碼問題，這個問題可以通過python的圖像識別技術(shù)來解決或者是您直接調(diào)取第三方的打碼平臺解決。第三問題就是需要會員賬號登錄后才看到的數(shù)據(jù)，這個很簡單直接用cookie池解決。對技術(shù)感興趣朋友歡迎交流我扣扣：2779571288。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的企业数据采集的10个经典方法的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。