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最近發現知乎上感興趣的問題越來越少，于是準備聚合下其他平臺技術問答，比如 segmentfault、stackoverflow 等。

要完成這個工作，肯定是離不開爬蟲的。我就順便抽時間研究了 Go 的一款爬蟲框架 colly。

概要介紹

colly 是 Go 實現的比較有名的一款爬蟲框架，而且 Go 在高并發和分布式場景的優勢也正是爬蟲技術所需要的。它的主要特點是輕量、快速，設計非常優雅，并且分布式的支持也非常簡單，易于擴展。

如何學習

爬蟲最有名的框架應該就是 Python 的 scrapy，很多人最早接觸的爬蟲框架就是它，我也不例外。它的文檔非常齊全，擴展組件也很豐富。當我們要設計一款爬蟲框架時，常會參考它的設計。之前看到一些文章介紹 Go 中也有類似 scrapy 的實現。

相比而言，colly 的學習資料就少的可憐了。剛看到它的時候，我總會情不自禁想借鑒我的 scrapy 使用經驗，但結果發現這種生搬硬套并不可行。

到此，我們自然地想到去找些文章閱讀，但結果是 colly 相關文章確實有點少，能找到的基本都是官方提供的，而且看起來似乎不是那么完善。沒辦法，慢慢啃吧！官方的學習資料通常都會有三處，分別是文檔、案例和源碼。

今天，暫時先從官方文檔角度吧！正文開始。

官方文檔

官方文檔介紹著重使用方法，如果是有爬蟲經驗的朋友，掃完一遍文檔很快。我花了點時間將官網文檔的按自己的思路整理了一版。

主體內容不多，涉及安裝、快速開始、如何配置、調試、分布式爬蟲、存儲、運用多收集器、配置優化、擴展。

其中的每篇文檔都很短小，甚至是少的基本都不用翻頁滾動。

如何安裝

colly 的安裝和其他的 Go 庫安裝一樣簡單。如下：

go get -u github.com/gocolly/colly

一行命令搞定。So easy!

快速開始

我們來通過一個 hello word 案例快速體驗下 colly 的使用。步驟如下：

第一步，導入 colly。

import "github.com/gocolly/colly"

第二步，創建 collector。

c := colly.NewCollector()

第三步，事件監聽，通過 callback 執行事件處理。

// Find and visit all linksc.OnHTML("a[href] 創作挑戰賽新人創作獎勵來咯，堅持創作打卡瓜分現金大獎

總結

以上是生活随笔為你收集整理的爬虫如何监听插件_Go 爬虫之 colly 从入门到不放弃指南的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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