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MySQL的四种不同查询的分析

發布時間:2023/12/9 数据库 34 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 MySQL的四种不同查询的分析 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

1.前置條件:

本次是基于小數據量,且數據塊在一個頁中的最理想情況進行分析,可能無具體的實際意義,但是可以借鑒到各種復雜條件下,因為原理是相同的,知小見大,見微知著!


打開語句分析并確認是否已經打開

mysql>?set?profiling=1;?????Query?OK,?0?rows?affected?(0.00?sec)???mysql>?select?@@profiling;??+-------------+??|?@@profiling?|??+-------------+??|???????????1?|??+-------------+??1?row?in?set?(0.01?sec)

2.數據準備:

2.1全表掃描數據

create?table?person4all(id?int?not?null??auto_increment,?name?varchar(30)?not?null,?gender?varchar(10)?not?null?,primary?key(id));??insert?into?person4all(name,gender)?values("zhaoming","male");??insert?into?person4all(name,gender)?values("wenwen","female");

2.2根據主鍵查看數據

create?table?person4pri(id?int?not?null??auto_increment,?name?varchar(30)?not?null,?gender?varchar(10)?not?null?,primary?key(id));??insert?into?person4pri(name,gender)?values("zhaoming","male");??insert?into?person4pri(name,gender)?values("wenwen","female");

2.3根據非聚集索引查數據

create?table?person4index(id?int?not?null??auto_increment,?name?varchar(30)?not?null,?gender?varchar(10)?not?null?,primary?key(id)?,?index(gender));??insert?into?person4index(name,gender)?values("zhaoming","male");??insert?into?person4index(name,gender)?values("wenwen","female");

2.4根據覆蓋索引查數據

create?table?person4cindex(id?int?not?null??auto_increment,?name?varchar(30)?not?null,?gender?varchar(10)?not?null?,primary?key(id)?,?index(name,gender));????insert?into?person4cindex(name,gender)?values("zhaoming","male");????insert?into?person4cindex(name,gender)?values("wenwen","female");

主要從以下幾個方面分析:查詢消耗的時間,走的執行計劃等方面。

3.開工測試:

第一步:全表掃描

mysql>?select?*?from?person4all?;??+----+----------+--------+??|?id?|?name?????|?gender?|??+----+----------+--------+??|??1?|?zhaoming?|?male???|??|??2?|?wenwen???|?female?|??+----+----------+--------+??2?rows?in?set?(0.00?sec)

查看其執行計劃:

mysql>?explain?select?*?from?person4all;??+----+-------------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+??|?id?|?select_type?|?table??????|?type?|?possible_keys?|?key??|?key_len?|?ref??|?rows?|?Extra?|??+----+-------------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+??|??1?|?SIMPLE??????|?person4all?|?ALL??|?NULL??????????|?NULL?|?NULL????|?NULL?|????2?|???????|??+----+-------------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+??1?row?in?set?(0.01?sec)

我們可以很清晰的看到走的是全表掃描,而沒有走索引!


查詢消耗的時間:

mysql>?show?profiles;??+----------+------------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+??|?Query_ID?|?Duration???|?Query?????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????|??|???????54?|?0.00177300?|?select?*?from?person4all??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????|??|???????55?|?0.00069200?|?explain?select?*?from?person4all??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????|??+----------+------------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+

全表掃描總共話了0.0017730秒


各個階段消耗的時間是:

mysql>?show?profile?for?query?54;??+--------------------------------+----------+??|?Status?????????????????????????|?Duration?|??+--------------------------------+----------+??|?starting???????????????????????|?0.000065?|??|?checking?query?cache?for?query?|?0.000073?|??|?Opening?tables?????????????????|?0.000037?|??|?System?lock????????????????????|?0.000024?|??|?Table?lock?????????????????????|?0.000053?|??|?init???????????????????????????|?0.000044?|??|?optimizing?????????????????????|?0.000022?|??|?statistics?????????????????????|?0.000032?|??|?preparing??????????????????????|?0.000030?|??|?executing??????????????????????|?0.000020?|??|?Sending?data???????????????????|?0.001074?|??|?end????????????????????????????|?0.000091?|??|?query?end??????????????????????|?0.000020?|??|?freeing?items??????????????????|?0.000103?|??|?storing?result?in?query?cache??|?0.000046?|??|?logging?slow?query?????????????|?0.000019?|??|?cleaning?up????????????????????|?0.000020?|??+--------------------------------+----------+??17?rows?in?set?(0.00?sec)

第一次不走緩存的話,需要檢查是否存在緩存中,打開表,初始化等操作,最大的開銷在于返回數據。


第二步:根據主鍵查詢數據。

mysql>?select?name?,gender?from?person4pri?where?id?in?(1,2);??+----------+--------+??|?name?????|?gender?|??+----------+--------+??|?zhaoming?|?male???|??|?wenwen???|?female?|??+----------+--------+??2?rows?in?set?(0.01?sec)

查看其執行計劃:

mysql>?explain?select?name?,gender?from?person4pri?where?id?in?(1,2);??+----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+??|?id?|?select_type?|?table??????|?type??|?possible_keys?|?key?????|?key_len?|?ref??|?rows?|?Extra???????|??+----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+??|??1?|?SIMPLE??????|?person4pri?|?range?|?PRIMARY???????|?PRIMARY?|?4???????|?NULL?|????2?|?Using?where?|??+----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+??1?row?in?set?(0.00?sec)

從執行計劃中我們可以看出,走的是范圍索引。


再看其執行消耗的時間:

mysql>?show?profiles;??+----------+------------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+??|?Query_ID?|?Duration???|?Query?????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????|??+----------+------------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+??|???????63?|?0.00135700?|?select?name?,gender?from?person4pri?where?id?in?(1,2)?????????????????????????????????????????????????????????????????????????????|??|???????64?|?0.00079200?|?explain?select?name?,gender?from?person4pri?where?id?in?(1,2)?????????????????????????????????????????????????????????????????????|??+----------+------------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+??15?rows?in?set?(0.01?sec)

這次查詢消耗時間為0.00079200。


查看各個階段消耗的時間:

mysql>?show?profile?for?query?63;??+--------------------------------+----------+??|?Status?????????????????????????|?Duration?|??+--------------------------------+----------+??|?starting???????????????????????|?0.000067?|??|?checking?query?cache?for?query?|?0.000146?|??|?Opening?tables?????????????????|?0.000342?|??|?System?lock????????????????????|?0.000027?|??|?Table?lock?????????????????????|?0.000115?|??|?init???????????????????????????|?0.000056?|??|?optimizing?????????????????????|?0.000032?|??|?statistics?????????????????????|?0.000069?|??|?preparing??????????????????????|?0.000039?|??|?executing??????????????????????|?0.000022?|??|?Sending?data???????????????????|?0.000100?|??|?end????????????????????????????|?0.000075?|??|?query?end??????????????????????|?0.000022?|??|?freeing?items??????????????????|?0.000158?|??|?storing?result?in?query?cache??|?0.000045?|??|?logging?slow?query?????????????|?0.000019?|??|?cleaning?up????????????????????|?0.000023?|??+--------------------------------+----------+??17?rows?in?set?(0.00?sec)

看出最大的消耗也是在Sending data,第一次也是需要一些初始化操作。


第三步:根據非聚集索引查詢

mysql>?select?name?,gender?from?person4index?where?gender?in?("male","female");??+----------+--------+??|?name?????|?gender?|??+----------+--------+??|?wenwen???|?female?|??|?zhaoming?|?male???|??+----------+--------+??2?rows?in?set?(0.00?sec)

查看器執行計劃:

mysql>?explain?select?name?,gender?from?person4index?where?gender?in?("male","female");??+----+-------------+--------------+-------+---------------+--------+---------+------+------+-------------+??|?id?|?select_type?|?table????????|?type??|?possible_keys?|?key????|?key_len?|?ref??|?rows?|?Extra???????|??+----+-------------+--------------+-------+---------------+--------+---------+------+------+-------------+??|??1?|?SIMPLE??????|?person4index?|?range?|?gender????????|?gender?|?12??????|?NULL?|????2?|?Using?where?|??+----+-------------+--------------+-------+---------------+--------+---------+------+------+-------------+??1?row?in?set?(0.00?sec)

可以看出,走的也是范圍索引。同主鍵查詢,那么就看其消耗時間了

mysql>?show?profiles;??+----------+------------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+??|?Query_ID?|?Duration???|?Query???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????|??+----------+------------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+??|???????68?|?0.00106600?|?select?name?,gender?from?person4index?where?gender?in?("male","female")?????????????????????????????????????????????????????????????????????????????|??|???????69?|?0.00092500?|?explain?select?name?,gender?from?person4index?where?gender?in?("male","female")?????????????????????????????????????????????????????????????????????|??+----------+------------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+??15?rows?in?set?(0.00?sec)

這個非主鍵索引消耗的時間為:0.00106600,可以看出略大于組件索引消耗的時間。


看其具體消耗的階段:

mysql>?show?profile?for?query?68?;??+--------------------------------+----------+??|?Status?????????????????????????|?Duration?|??+--------------------------------+----------+??|?starting???????????????????????|?0.000059?|??|?checking?query?cache?for?query?|?0.000111?|??|?Opening?tables?????????????????|?0.000085?|??|?System?lock????????????????????|?0.000023?|??|?Table?lock?????????????????????|?0.000067?|??|?init???????????????????????????|?0.000183?|??|?optimizing?????????????????????|?0.000031?|??|?statistics?????????????????????|?0.000139?|??|?preparing??????????????????????|?0.000035?|??|?executing??????????????????????|?0.000020?|??|?Sending?data???????????????????|?0.000148?|??|?end????????????????????????????|?0.000024?|??|?query?end??????????????????????|?0.000019?|??|?freeing?items??????????????????|?0.000043?|??|?storing?result?in?query?cache??|?0.000042?|??|?logging?slow?query?????????????|?0.000017?|??|?cleaning?up????????????????????|?0.000020?|??+--------------------------------+----------+??17?rows?in?set?(0.00?sec)

看幾個關鍵詞的點;init,statistics,Sending data 這幾個關鍵點上的消耗向比較主鍵的查詢要大很多,特別是Sending data。因為若是走的非聚集索引,那么就需要回表進行再進行一次查詢,多消耗一次IO。


第四部:根據覆蓋索引查詢數據

mysql>?select?gender?,name?from?person4cindex?where?gender?in?("male","female");??+--------+----------+??|?gender?|?name?????|??+--------+----------+??|?female?|?wenwen???|??|?male???|?zhaoming?|??+--------+----------+??2?rows?in?set?(0.01?sec)

這里需要注意的是,我的字段查詢順序變了,是gender,name而不在是前面的name,gender,這樣是為了走覆蓋索引。具體看效果吧


還是先看執行計劃:

mysql>?explain?select?gender?,name?from?person4cindex?where?gender?in?("male","female");??+----+-------------+---------------+-------+---------------+------+---------+------+------+--------------------------+??|?id?|?select_type?|?table?????????|?type??|?possible_keys?|?key??|?key_len?|?ref??|?rows?|?Extra????????????????????|??+----+-------------+---------------+-------+---------------+------+---------+------+------+--------------------------+??|??1?|?SIMPLE??????|?person4cindex?|?index?|?NULL??????????|?name?|?44??????|?NULL?|????2?|?Using?where;?Using?index?|??+----+-------------+---------------+-------+---------------+------+---------+------+------+--------------------------+??1?row?in?set?(0.00?sec)

最后欄Extra中表示走的就是覆蓋索引。


看消耗的時間吧:

mysql>?show?profiles;??+----------+------------+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+??|?Query_ID?|?Duration???|?Query????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????|??+----------+------------+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+??|???????83?|?0.00115400?|?select?gender?,name?from?person4cindex?where?gender?in?("male","female")?????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????|??|???????84?|?0.00074000?|?explain?select?gender?,name?from?person4cindex?where?gender?in?("male","female")?????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????|??+----------+------------+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+

我們看到消耗的時間是0.00115400,看這個數字好像挺高的,那么都花在什么地方了呢?


看下具體的消耗情況:

mysql>?show?profile?for?query?83?;??+--------------------------------+----------+??|?Status?????????????????????????|?Duration?|??+--------------------------------+----------+??|?starting???????????????????????|?0.000083?|??|?checking?query?cache?for?query?|?0.000113?|??|?Opening?tables?????????????????|?0.000039?|??|?System?lock????????????????????|?0.000026?|??|?Table?lock?????????????????????|?0.000075?|??|?init???????????????????????????|?0.000128?|??|?optimizing?????????????????????|?0.000193?|??|?statistics?????????????????????|?0.000056?|??|?preparing??????????????????????|?0.000038?|??|?executing??????????????????????|?0.000021?|??|?Sending?data???????????????????|?0.000121?|??|?end????????????????????????????|?0.000042?|??|?query?end??????????????????????|?0.000021?|??|?freeing?items??????????????????|?0.000112?|??|?storing?result?in?query?cache??|?0.000043?|??|?logging?slow?query?????????????|?0.000021?|??|?cleaning?up????????????????????|?0.000022?|??+--------------------------------+----------+??17?rows?in?set?(0.00?sec)

很驚奇吧,在初始化和優化上消耗了這么多時間,取數據基恩差不多。


總? 結:

有了上面這些數據,那么我們整理下吧。未存在緩存下的數據。

?

看這個表,全表掃描最慢,我們可以理解,同時主鍵查詢比覆蓋所有掃描慢也還能接受,但是為什么主鍵掃描會比非主鍵掃描慢?而且非主鍵查詢需要消耗的1次查詢的io+一次回表的查詢IO,理論上是要比主鍵掃描慢,而出來的數據缺不是如此。那么就仔細看下是個查詢方式在各個主要階段消耗的時間吧。

查詢是否存在緩存,打開表及鎖表這些操作時間是差不多,我們不會計入。具體還是看init,optimizing等環節消耗的時間。

1.從這個表中,我們看到非主鍵索引和覆蓋索引在準備時間上需要開銷很多的時間,預估這兩種查詢方式都需要進行回表操作,所以花在準備上更多時間。

2.第二項optimizing上,可以清晰知道,覆蓋索引話在優化上大量的時間,這樣在二級索引上就無需回表。

3. Sendingdata,全表掃描慢就慢在這一項上,因為是加載所有的數據頁,所以花費在這塊上時間較大,其他三者都差不多。

4. 非主鍵查詢話在freeingitems上時間最少,那么可以看出它在讀取數據塊的時候最少。

5.相比較主鍵查詢和非主鍵查詢,非主鍵查詢在Init,statistics都遠高于主鍵查詢,只是在freeingitems開銷時間比主鍵查詢少。因為這里測試數據比較少,但是我們可以預見在大數據量的查詢上,不走緩存的話,那么主鍵查詢的速度是要快于非主鍵查詢的,本次數據不過是太小體現不出差距而已。

6.在大多數情況下,全表掃描還是要慢于索引掃描的。

tips:

過程中的輔助命令:

1.清楚緩存

reset query cache ;

flush tables;


2.查看表的索引:

show index from tablename;

原文鏈接:http://inter12.iteye.com/blog/1430144


轉載于:https://blog.51cto.com/lucifer119/1434947

總結

以上是生活随笔為你收集整理的MySQL的四种不同查询的分析的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯,歡迎將生活随笔推薦給好友。

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