几种数据可视化框架分析
根據下面各個框架本身的特性，以及各自的優缺點，推薦使用D3或者ECharts作為數據可視化的首選框架，某些小特性可以輔用其他小框架實現。具體每個框架的說明和分析如下：
D3.js
D3是指數據驅動文檔(Data-Driven Documents)。D3.js是一個JavaScript庫，它可以通過數據來操作文檔。D3可以通過使用HTML、SVG和CSS把數據鮮活形象地展現出來。D3嚴格遵循Web標準，因而可以讓你的程序輕松兼容現代主流瀏覽器并避免對特定框架的依賴。同時，它提供了強大的可視化組件，可以讓使用者以數據驅動的方式去操作DOM。
D3允許開發者將任意數據綁定在文檔對象模型（DOM）之上，然后再應用數據驅動轉換到文檔中。例如，你可以使用D3從一個數組生成一個HTML表格。或者使用同樣的數據來創建一個帶有平滑過渡和互動功能的交互式SVG柱狀圖。
D3并非一個旨在涵蓋所有功能特征的整體框架，相反，D3解決的問題核心是：基于數據的高效文檔操作。這避免了局限的數據展現，提供了非凡的靈活性，體現出諸如CSS3，HTML5和SVG等Web標準的全部功能。使用最小的開銷，D3的速度非常快，支持大型數據集以及交互與動畫的動態行為。D3的函數風格允許通過各種組件和插件的形式進行代碼的重用。
官網和學習資料
https://github.com/mbostock/d3/wiki/Gallery http://www.ourd3js.com/示例
點評
d3js是所有列出來的這些框架里面數據可視化展示功能最強大的，尤其適合大數據量的展示和交互式動態效果的渲染。是一個很強大的框架，網上的資料也比較多，但是因為強大，上手相對于其他框架比較困難。在github上有源碼和api手冊，尤其是有中文文檔和中文學習網站。
Bonsaijs
一個輕量級的免費開源的javascript圖形庫，可以方便地創建圖形很動畫。這個類庫使用SVG作為輸出方式來生成圖形和動畫效果，擁有非常完整的圖形處理API，可以使得你更加方便的處理圖形效果。
有下面的一些特性：
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設計上分開了選擇和運行器
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可以使用iFrame， Worker和Node來運行
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支持路徑
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支持不同的資源（視頻，圖片，字體和小電影）
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基于Keyframe和時間的動畫 （擁有easing功能）
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變形路線（Path morphing）
官網
http://bonsaijs.org/示例
點評
圖形api的接口js,理論上應該能實現很多效果。根據官網demo中的效果來看，pie Chart和Blobs效果還是很不錯的，尤其Blobs做得很炫。 并不完全建議用此框架來實現數據可視化，但是可以作為一個有力的補充框架。
另外，網站上文檔比較全面，寫得也很易懂，易用性比較強，上手容易。
Gephi
Gephi是一款開源免費跨平臺基于JVM的復雜網絡分析軟件, 其主要用于各種網絡和復雜系統，動態和分層圖的交互可視化與探測開源工具。可用作：探索性數據分析，鏈接分析，社交網絡分析，生物網絡分析等。
Gephi是一款信息數據可視化利器
Gephi可以供大學研究項目數據分析使用，新聞工作者，統計研究，微博信息研究等。
Gephi是在Netbeans平臺上開發，語言是JAVA，并且使用OpenGL作為它的可視化引擎。依賴于它的APIs，開發者可以編寫自己感興趣的插件，創建新的功能。
開發者對它寄予的希望是：成為 “數據可視化領域的Photoshop” 。
教程
https://www.udemy.com/gephi/ https://gephi.org###示例
點評
看著也是很酷的一個工具，能實現一些很炫的效果，但是粗略看了一下，并不是一個前端工具，好像也是需要另外的后端支持的。可能并不適合用于頁面開發，但是毋庸置疑是一個好的可視化工具。
網上資料很多，有比較多的教程。
arborjs
Arbor.js是一個利用web workers和jQuery創建的數據圖形可視化JavaScript框架。它為圖形組織和屏幕刷新處理提供了一個高效、力導向布局算法。這個框架并沒有強制使用哪一種方法來繪制屏幕，你可以使用Canvas、SVG、甚至是HTML的位置元素。
官網
arborjs.org示例
點評
上面的一張圖很具有代表性，這樣的網狀圖是arborjs擅長的，實際操作了一下性能也是可以接受的，看了一下基本上這個js框架的示例都是上面這樣的網狀圖。對其他的餅狀圖或者更復雜的圖像可能并不擅長。
Raw
Raw不是一個js的框架，而是基于d3的一個在線工具，通過直接在網站上導入數據，選擇一種數據呈現方式，即可可視化地呈現數據。最終的效果可以用png圖像格式下載或者生成svg源碼嵌入到頁面中。
官網
http://raw.densitydesign.org/ https://github.com/densitydesign/raw/wiki/Developer-Guide示例
點評
并不是一個頁面框架，也是一個工具，因為能快速生成效果圖，可以用來作為一個原型工具使用，而且能直接生成可以嵌入頁面中的svg代碼，在一些場景下也是有用的。
簡單易用，但是網上資料并不很多
Springy
Springy是一個可拖拽的有向圖算法javascript框架，很小巧，功能也簡單單一。
官網
http://getspringy.com/#getting-started示例
點評
功能簡單，并不能作為一個完整的框架來實現功能，但是因為易于上手，而且框架本身也有特點(基于物理法則布局，還沒有搞太明白)。可以作為其他框架的補充，還是很不錯的。
HighCharts
Highcharts 是一個用純JavaScript編寫的一個圖表庫， 能夠很簡單便捷的在web網站或是web應用程序添加有交互性的圖表，并且免費提供給個人學習、個人網站和非商業用途使用。HighCharts支持的圖表類型有曲線圖、區域圖、柱狀圖、餅狀圖、散狀點圖和綜合圖表。
官網
http://www.hcharts.cn/示例
點評
商業用途需要授權，有大量的圖形模板可以參考，基本上能涵蓋常用的曲線圖等圖表，但是對于數據之間的聯系和交互式的展示上不如d3這些專用的數據可視化框架。教程和資料較多，如果夠用的前提下，可能highcharts更能好上手，用起來更方便一些。
ECharts
ECharts，一個純 Javascript 的圖表庫，可以流暢的運行在 PC 和移動設備上，兼容當前絕大部分瀏覽器（IE8/9/10/11，Chrome，Firefox，Safari等），底層依賴輕量級的 Canvas 類庫 ZRender，提供直觀，生動，可交互，可高度個性化定制的數據可視化圖表。
ECharts 3 中更是加入了更多豐富的交互功能以及更多的可視化效果，并且對移動端做了深度的優化。
ECharts 提供了常規的折線圖，柱狀圖，散點圖，餅圖，K線圖，用于統計的盒形圖，用于地理數據可視化的地圖，熱力圖，線圖，用于關系數據可視化的關系圖，treemap，多維數據可視化的平行坐標，還有用于 BI 的漏斗圖，儀表盤，并且支持圖與圖之間的混搭。
官網
http://echarts.baidu.com/index.html https://github.com/ecomfe/echarts示例
點評
ECharts是百度團隊開源的JS框架，只要加上版權申明之后可以免費使用。從效果看，比HighCharts要炫一些，支持各種圖標，對大數據需要用到的關系圖支持的也比較好。不過ECharts本身也不是專用于數據可視化的，專業性可能不如D3這樣的框架，需要評估
文／Endzzz（簡書作者）
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總結
以上是生活随笔為你收集整理的几种数据可视化框架分析的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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