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今天來總結整理一下Case，因為SQL查詢中用得最多的邏輯判斷。

Case具有兩種格式。簡單Case函數和Case搜索函數。

--簡單Case函數

CASE sex

?????????WHEN '1' THEN '男'

?????????WHEN '2' THEN '女'

ELSE '其他' END

--Case搜索函數

CASE WHEN sex = '1' THEN '男'

?????????WHEN sex = '2' THEN '女'

ELSE '其他' END

這兩種方式，可以實現相同的功能。簡單Case函數的寫法相對比較簡潔，但是和Case搜索函數相比，功能方面會有些限制，比如寫判斷式。
還有一個需要注意的問題，Case函數只返回第一個符合條件的值，剩下的Case部分將會被自動忽略。

--比如說，下面這段SQL，你永遠無法得到“第二類”這個結果

CASE WHEN col_1 IN ( 'a', 'b') THEN '第一類'

?????????WHEN col_1 IN ('a')???????THEN '第二類'

ELSE'其他' END

下面我們來看一下，使用Case函數都能做些什么事情。

一，已知數據按照另外一種方式進行分組，分析。

有如下數據:(為了看得更清楚，我并沒有使用國家代碼，而是直接用國家名作為Primary Key)

國家（country）	人口（population）
中國	600
美國	100
加拿大	100
英國	200
法國	300
日本	250
德國	200
墨西哥	50
印度	250

根據這個國家人口數據，統計亞洲和北美洲的人口數量。應該得到下面這個結果。

洲	人口
亞洲	1100
北美洲	250
其他	700

想要解決這個問題，你會怎么做？生成一個帶有洲Code的View，是一個解決方法，但是這樣很難動態的改變統計的方式。
如果使用Case函數，SQL代碼如下:

SELECT??????SUM(population),

????????CASE country

????????????????WHEN '中國'?????THEN '亞洲'

????????????????WHEN '印度'?????THEN '亞洲'

????????????????WHEN '日本'?????THEN '亞洲'

????????????????WHEN '美國'?????THEN '北美洲'

????????????????WHEN '加拿大'??THEN '北美洲'

????????????????WHEN '墨西哥'??THEN '北美洲'

????????ELSE '其他' END

FROM????????Table_A

GROUP BY CASE country

????????????????WHEN '中國'?????THEN '亞洲'

????????????????WHEN '印度'?????THEN '亞洲'

????????????????WHEN '日本'?????THEN '亞洲'

????????????????WHEN '美國'?????THEN '北美洲'

????????????????WHEN '加拿大'??THEN '北美洲'

????????????????WHEN '墨西哥'??THEN '北美洲'

????????ELSE '其他' END;

同樣的，我們也可以用這個方法來判斷工資的等級，并統計每一等級的人數。SQL代碼如下；

SELECT

????????CASE WHEN salary <= 500 THEN '1'

?????????????WHEN salary > 500 AND salary <= 600??THEN '2'

?????????????WHEN salary > 600 AND salary <= 800??THEN '3'

?????????????WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN '4'

????????ELSE NULL END salary_class,

????????????COUNT(*)

FROM????????Table_A

GROUP BY

????????CASE WHEN salary <= 500 THEN '1'

?????????????WHEN salary > 500 AND salary <= 600??THEN '2'

?????????????WHEN salary > 600 AND salary <= 800??THEN '3'

?????????????WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN '4'

????????ELSE NULL END;

二，用一個SQL語句完成不同條件的分組。

有如下數據

國家（country）	性別（sex）	人口（population）
中國	1	340
中國	2	260
美國	1	45
美國	2	55
加拿大	1	51
加拿大	2	49
英國	1	40
英國	2	60

按照國家和性別進行分組，得出結果如下

國家	男	女
中國	340	260
美國	45	55
加拿大	51	49
英國	40	60

普通情況下，用UNION也可以實現用一條語句進行查詢。但是那樣增加消耗(兩個Select部分)，而且SQL語句會比較長。
下面是一個是用Case函數來完成這個功能的例子

SELECT country,

???????????SUM( CASE WHEN sex = '1' THEN

??????????????????????????population ELSE 0 END),??--男性人口

???????????SUM( CASE WHEN sex = '2' THEN

??????????????????????????population ELSE 0 END)???--女性人口

FROM??????Table_A

GROUP BY country;

這樣我們使用Select，完成對二維表的輸出形式，充分顯示了Case函數的強大。

三，在Check中使用Case函數。

在Check中使用Case函數在很多情況下都是非常不錯的解決方法。可能有很多人根本就不用Check，那么我建議你在看過下面的例子之后也嘗試一下在SQL中使用Check。
下面我們來舉個例子
公司A，這個公司有個規定，女職員的工資必須高于1000塊。如果用Check和Case來表現的話，如下所示

CONSTRAINT check_salary CHECK

???????????????( CASE WHEN sex = '2'

??????????????????THEN CASE WHEN salary > 1000

????????????????????????THEN 1 ELSE 0 END

??????????????????ELSE 1 END = 1 )

如果單純使用Check，如下所示

CONSTRAINT check_salary CHECK

???????????????( sex = '2' AND salary > 1000 )

女職員的條件倒是符合了，男職員就無法輸入了。

四，根據條件有選擇的UPDATE。

例，有如下更新條件

工資5000以上的職員，工資減少10%

工資在2000到4600之間的職員，工資增加15%

很容易考慮的是選擇執行兩次UPDATE語句，如下所示
--條件1 UPDATE Personnel SET salary = salary * 0.9 WHERE salary >= 5000; --條件2 UPDATE Personnel SET salary = salary * 1.15 WHERE salary >= 2000 AND salary < 4600;

但是事情沒有想象得那么簡單，假設有個人工資5000塊。首先，按照條件1，工資減少10%，變成工資4500。接下來運行第二個SQL時候，

因為這個人的工資是4500在2000到4600的范圍之內， 需增加15%，最后這個人的工資結果是5175,不但沒有減少，反而增加了。

如果要是反過來執行，那么工資4600的人相反會變成減少工資。暫且不管這個規章是多么荒誕，如果想要一個SQL 語句實現這個功能的話，

我們需要用到Case函數。代碼如下:

UPDATE Personnel SET salary = CASE WHEN salary >= 5000THEN salary * 0.9 WHEN salary >= 2000 AND salary < 4600 THEN salary * 1.15 ELSE salary END;

這里要注意一點，最后一行的ELSE salary是必需的，要是沒有這行，不符合這兩個條件的人的工資將會被寫成NUll,那可就大事不妙了。

在Case函數中Else部分的默認值是NULL，這點是需要注意的地方。

這種方法還可以在很多地方使用，比如說變更主鍵這種累活。

一般情況下，要想把兩條數據的Primary key,a和b交換，需要經過臨時存儲，拷貝，讀回數據的三個過程，要是使用Case函數的話，

一切都變得簡單多了。

p_key	col_1	col_2
a	1	張三
b	2	李四
c	3	王五

假設有如上數據，需要把主鍵a和b相互交換。用Case函數來實現的話，代碼如下
UPDATE SomeTable SET p_key = CASE WHEN p_key = 'a' THEN 'b' WHEN p_key = 'b' THEN 'a' ELSE p_key END WHERE p_key IN ('a', 'b');
同樣的也可以交換兩個Unique key。需要注意的是，如果有需要交換主鍵的情況發生，多半是當初對這個表的設計進行得不夠到位，建議檢查表的設計是否妥當。

五，兩個表數據是否一致的檢查。

Case函數不同于DECODE函數。在Case函數中，可以使用BETWEEN,LIKE,IS NULL,IN,EXISTS等等。比如說使用IN,EXISTS，可以進行子查詢，

從而 實現更多的功能。

下面具個例子來說明，有兩個表，tbl_A,tbl_B，兩個表中都有keyCol列?，F在我們對兩個表進行比較，tbl_A中的keyCol列的數據如果在tbl_B的keyCol列

的數據中可以找到，

返回結果'Matched',如果沒有找到，返回結果'Unmatched'。

要實現下面這個功能，可以使用下面兩條語句

--使用IN的時候 SELECT keyCol, CASE WHEN keyCol IN ( SELECT keyCol FROM tbl_B ) THEN 'Matched' ELSE 'Unmatched' END Label FROM tbl_A; --使用EXISTS的時候 SELECT keyCol, CASE WHEN EXISTS ( SELECT * FROM tbl_B WHERE tbl_A.keyCol = tbl_B.keyCol ) THEN 'Matched' ELSE 'Unmatched' END Label FROM tbl_A;
使用IN和EXISTS的結果是相同的。也可以使用NOT IN和NOT EXISTS，但是這個時候要注意NULL的情況。

六，在Case函數中使用合計函數

假設有下面一個表

學號(std_id)	課程ID(class_id)	課程名(class_name)	主修flag（main_class_flg)
100	1	經濟學	Y
100	2	歷史學	N
200	2	歷史學	N
200	3	考古學	Y
200	4	計算機	N
300	4	計算機	N
400	5	化學	N
500	6	數學	N

有的學生選擇了同時修幾門課程(100,200)也有的學生只選擇了一門課程(300,400,500)。選修多門課程的學生，要選擇一門課程作為主修，主修flag里面寫入 Y。

只選擇一門課程的學生，主修flag為N(實際上要是寫入Y的話，就沒有下面的麻煩事了，為了舉例子，還請多多包含)。

現在我們要按照下面兩個條件對這個表進行查詢

只選修一門課程的人，返回那門課程的ID

選修多門課程的人，返回所選的主課程ID

簡單的想法就是，執行兩條不同的SQL語句進行查詢。
條件1
--條件1：只選擇了一門課程的學生 SELECT std_id, MAX(class_id) AS main_class FROM Studentclass GROUP BY std_id HAVING COUNT(*) = 1;
執行結果1
STD_ID MAIN_class ------ ---------- 300 4 400 5 500 6
條件2
--條件2：選擇多門課程的學生 SELECT std_id, class_id AS main_class FROM Studentclass WHERE main_class_flg = 'Y' ;
執行結果2
SELECT std_id, CASE WHEN COUNT(*) = 1 --只選擇一門課程的學生的情況 THEN MAX(class_id) ELSE MAX(CASE WHEN main_class_flg = 'Y' THEN class_id ELSE NULL END ) END AS main_class FROM Studentclass GROUP BY std_id;
運行結果
CASE col_1 WHEN 1 　 THEN 'Right' WHEN NULL THEN 'Wrong' END
在這個語句中When Null這一行總是返回unknown，所以永遠不會出現Wrong的情況。因為這句可以替換成WHEN col_1 = NULL，這是一個錯誤的用法， 這個時候我們應該選擇用WHEN col_1 IS NULL。

部分示例參考于：SQL中Case的使用方法(下篇)

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練習

查詢出數據庫中每天各種充值類型的金額

支付時間（按天算）	支付寶	手機短信	銀行卡	電話
2010-05-01	50	0	0	0
2010-06-14	50	200	100	0
……	?	?	?	?

?

CREATE TABLE [WebGame] ( [ID] INT IDENTITY(1,1), [UserName] NVARCHAR(20), --游戲玩家 [PayTime] DATETIME, --充值時間 [PayType] int, --充值類型 0-支付寶，-1手機短信，-2銀行卡,3-電話 [Money] DECIMAL, --充值金額 [IsSuccess] BIT, --是否成功1表示成功，0表示失敗 CONSTRAINT [PK_WebGame_ID] PRIMARY KEY(ID) )INSERT INTO WebGame SELECT '張三', '2010-05-01', 0, 50, 1INSERT INTO WebGame SELECT '張三', '2010-06-14', 0, 50, 1INSERT INTO WebGame SELECT '張三', '2010-06-14', 1, 100, 1INSERT INTO WebGame SELECT '張三', '2010-06-14', 1, 100, 0INSERT INTO WebGame SELECT '李四', '2010-06-14', 2, 100, 1INSERT INTO WebGame SELECT '李四', '2010-07-14', 0, 100, 1INSERT INTO WebGame SELECT '王五', '2010-07-14',2, 100, 1INSERT INTO WebGame SELECT '趙六', '2010-07-14', 2, 100, 1INSERT INTO WebGame SELECT '趙六', '2010-07-14', 3, 100, 0

參考answer

--answer select PayTime as '支付時間（按天算）',sum(case when PayType=0 then [Money] else 0 end) as '支付寶', sum(case when PayType=1 then [Money] else 0 end) as '手機短信', sum(case when PayType=2 then [Money] else 0 end) as '銀行卡', sum(case when PayType=3 then [Money] else 0 end) as '電話' from WebGame group by PayTime View Code

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的你真的会玩SQL吗？Case也疯狂的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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