From: http://www.cnblogs.com/holbrook/archive/2012/03/13/2394811.html

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互斥鎖是最簡單的線程同步機制，Python提供的Condition對象提供了對復雜線程同步問題的支持。Condition被稱為條件變量，除了提供與Lock類似的acquire和release方法外，還提供了wait和notify方法。線程首先acquire一個條件變量，然后判斷一些條件。如果條件不滿足則wait；如果條件滿足，進行一些處理改變條件后，通過notify方法通知其他線程，其他處于wait狀態的線程接到通知后會重新判斷條件。不斷的重復這一過程，從而解決復雜的同步問題。

可以認為Condition對象維護了一個鎖（Lock/RLock)和一個waiting池。線程通過acquire獲得Condition對象，當調用wait方法時，線程會釋放Condition內部的鎖并進入blocked狀態，同時在waiting池中記錄這個線程。當調用notify方法時，Condition對象會從waiting池中挑選一個線程，通知其調用acquire方法嘗試取到鎖。

Condition對象的構造函數可以接受一個Lock/RLock對象作為參數，如果沒有指定，則Condition對象會在內部自行創建一個RLock。

除了notify方法外，Condition對象還提供了notifyAll方法，可以通知waiting池中的所有線程嘗試acquire內部鎖。由于上述機制，處于waiting狀態的線程只能通過notify方法喚醒，所以notifyAll的作用在于防止有線程永遠處于沉默狀態。

演示條件變量同步的經典問題是生產者與消費者問題：假設有一群生產者(Producer)和一群消費者（Consumer）通過一個市場來交互產品。生產者的”策略“是如果市場上剩余的產品少于1000個，那么就生產100個產品放到市場上；而消費者的”策略“是如果市場上剩余產品的數量多余100個，那么就消費3個產品。用Condition解決生產者與消費者問題的代碼如下：

import threading
import time

class Producer(threading.Thread):
def run(self):
global count
while True:
if con.acquire():
if count > 1000:
con.wait()
else:
count = count+100
msg = self.name+' produce 100, count=' + str(count)
print msg
con.notify()
con.release()
time.sleep(1)

class Consumer(threading.Thread):
def run(self):
global count
while True:
if con.acquire():
if count < 100:
con.wait()
else:
count = count-3
msg = self.name+' consume 3, count='+str(count)
print msg
con.notify()
con.release()
time.sleep(1)

count = 500
con = threading.Condition()

def test():
for i in range(2):
p = Producer()
p.start()
for i in range(5):
c = Consumer()
c.start()
if __name__ == '__main__':
test() 創作挑戰賽新人創作獎勵來咯，堅持創作打卡瓜分現金大獎

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python多线程编程(5): 条件变量同步的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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