近日，Gartner發布了《中國數據庫市場指南》（《Market Guide for DBMS, China》以下簡稱指南），這是Gartner首次針對中國的數據庫市場發表指南，巨杉數據庫SequoiaDB則作為代表數據庫領域廠商入選。指南基于企業CIO和技術負責人的調研，對中國數據庫市場進行了研究分析并指出其發展趨勢。在指南中，Gartner提出了中國DBMS市場的增長推動因素，表明在未來的五年，DBMS技術在中國的發展道路將繼續沿著自己的軌跡發展。

自2017年作為首家入選Gartner報告的國產獨立數據庫廠商后，巨杉數據庫便備受Gartner關注。在指南充分評估數據庫廠商的產品、技術、服務及信創生態兼容等方面的情況下，巨杉數據庫入選為數據庫領域代表廠商，是Gartner對巨杉數據庫深植中國本土土壤，打造出與中國市場的特殊屬性相匹配的產品，符合技術研判趨勢的印證，同時也是對巨杉數據庫突破固有架構，建立全新分布式技術賽道，在市場競爭中形成具有差異化優勢的肯定。

如今，中國數字化發展愈加成熟，盡管仍受疫情的沖擊，但中國憑借其獨特的商業環境和生態系統，以及強大的國內市場優勢，推動著技術革新與模式創新，使中國數字經濟保持了蓬勃發展的態勢，引領全球經濟復蘇，成為全球經濟增長的最大貢獻國。

為滿足中國市場的特有需求，Gartner指出具有中國數據庫市場特色的產品功能和性能如湖倉一體、增強事務、分布式事務型數據庫等。

金融、電信、政務、制造、互聯網五個行業是數據庫行業下游主要需求領域，以對數據要求最為嚴苛、數據強度高的金融業為例，國內金融業的數據量遠超海外金融業，很多國內金融機構的數據量級已經達到100TB以上；并且隨著移動互聯網的爆發式增長和新業務場景的誕生，金融業內多元化格式的數據已呈海量爆發，非結構化數據量正以極快的速度增長，在分析、利用數據方面的能力也日益精進。

湖倉一體技術架構可以幫助企業構建起全新的、融合的數據平臺，打破了數據湖與數據倉庫割裂的體系，將數據湖的靈活性、數據多樣性以及豐富的生態，與數據倉庫的企業級數據分析能力進行融合，提供全面的數據治理和快速的生產部署。

經過多年與客戶共同打磨的實踐案例，巨杉數據庫沉淀出新一代國產分布式數據庫產品SequoiaDB，通過湖倉一體架構，支持在同一個引擎上進行混合多模的數據存儲，支持海量數據的高并發查詢與處理，可面向海量數據聯機處理、數據中臺、分布式內容管理等，應用覆蓋：網貸、影像管理、智慧銀行、視頻銀行、云柜臺、金融風控、安防監控、知識圖譜、智慧運維、金融鑒權等豐富的業務場景。

Gartner在指南中指出，隨著國外數據庫廠商的退出以及國家政策的導向，中國企業正逐步遷移至國產數據庫。無獨有偶，巨杉數據庫已在民生銀行、廣發銀行、PICC財險、中國證券登記在內近100家金融機構的核心生產系統中長期穩定運行，為金融業國產化及數字化轉型持續加速。

巨杉數據庫堅持自研道路，經歷了近10年發展，基于國內市場的特殊性，發展出具有差異性優勢的技術，更協同上下游合作伙伴，提升生態系統的兼容能力，助力信創生態。未來，巨杉數據庫將提升技術、產品、生態及服務等各方能力，以釋放數據價值，推動國產數據庫發展。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的Gartner首发中国数据库市场指南，巨杉数据库代表数据库领域厂商入选的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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