From:? http://www.cnblogs.com/coser/archive/2011/12/14/2287739.html

什么是json：

JSON(JavaScript Object Notation) 是一種輕量級的數(shù)據(jù)交換格式。易于人閱讀和編寫。同時也易于機器解析和生成。它基于JavaScript Programming Language, Standard ECMA-262 3rd Edition - December 1999的一個子集。JSON采用完全獨立于語言的文本格式，但是也使用了類似于C語言家族的習慣（包括C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python等）。這些特性使JSON成為理想的數(shù)據(jù)交換語言。

JSON建構于兩種結構：

“名稱/值”對的集合（A collection of name/value pairs）。不同的語言中，它被理解為對象（object），紀錄（record），結構（struct），字典（dictionary），哈希表（hash table），有鍵列表（keyed list），或者關聯(lián)數(shù)組 （associative array）。
值的有序列表（An ordered list of values）。在大部分語言中，它被理解為數(shù)組（array）。
這些都是常見的數(shù)據(jù)結構。事實上大部分現(xiàn)代計算機語言都以某種形式支持它們。這使得一種數(shù)據(jù)格式在同樣基于這些結構的編程語言之間交換成為可能。

jso官方說明參見：http://json.org/

Python操作json的標準api庫參考：http://docs.python.org/library/json.html

對簡單數(shù)據(jù)類型的encoding 和 decoding：

使用簡單的json.dumps方法對簡單數(shù)據(jù)類型進行編碼，例如：

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import json obj = [[1,2,3],123,123.123,'abc',{'key1':(1,2,3),'key2':(4,5,6)}] encodedjson = json.dumps(obj) print repr(obj) print encodedjson

輸出：

[[1, 2, 3], 123, 123.123, 'abc', {'key2': (4, 5, 6), 'key1': (1, 2, 3)}]
[[1, 2, 3], 123, 123.123, "abc", {"key2": [4, 5, 6], "key1": [1, 2, 3]}]

通過輸出的結果可以看出，簡單類型通過encode之后跟其原始的repr()輸出結果非常相似，但是有些數(shù)據(jù)類型進行了改變，例如上例中的元組則轉(zhuǎn)換為了列表。在json的編碼過程中，會存在從python原始類型向json類型的轉(zhuǎn)化過程，具體的轉(zhuǎn)化對照如下：

json.dumps()方法返回了一個str對象encodedjson，我們接下來在對encodedjson進行decode，得到原始數(shù)據(jù)，需要使用的json.loads()函數(shù)：

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decodejson = json.loads(encodedjson) print type(decodejson) print decodejson[4]['key1'] print decodejson

輸出：

<type 'list'>
[1, 2, 3]

[[1, 2, 3], 123, 123.123, u'abc', {u'key2': [4, 5, 6], u'key1': [1, 2, 3]}]

loads方法返回了原始的對象，但是仍然發(fā)生了一些數(shù)據(jù)類型的轉(zhuǎn)化。比如，上例中‘a(chǎn)bc’轉(zhuǎn)化為了unicode類型。從json到python的類型轉(zhuǎn)化對照如下：

json.dumps方法提供了很多好用的參數(shù)可供選擇，比較常用的有sort_keys（對dict對象進行排序，我們知道默認dict是無序存放的），separators，indent等參數(shù)。

排序功能使得存儲的數(shù)據(jù)更加有利于觀察，也使得對json輸出的對象進行比較，例如：

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data1 = {'b':789,'c':456,'a':123} data2 = {'a':123,'b':789,'c':456} d1 = json.dumps(data1,sort_keys=True) d2 = json.dumps(data2) d3 = json.dumps(data2,sort_keys=True) print d1 print d2 print d3 print d1==d2 print d1==d3

輸出：

{"a": 123, "b": 789, "c": 456}
{"a": 123, "c": 456, "b": 789}
{"a": 123, "b": 789, "c": 456}
False
True

上例中，本來data1和data2數(shù)據(jù)應該是一樣的，但是由于dict存儲的無序特性，造成兩者無法比較。因此兩者可以通過排序后的結果進行存儲就避免了數(shù)據(jù)比較不一致的情況發(fā)生，但是排序后再進行存儲，系統(tǒng)必定要多做一些事情，也一定會因此造成一定的性能消耗，所以適當排序是很重要的。

indent參數(shù)是縮進的意思，它可以使得數(shù)據(jù)存儲的格式變得更加優(yōu)雅。

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data1 = {'b':789,'c':456,'a':123} d1 = json.dumps(data1,sort_keys=True,indent=4) print d1

輸出：

{
??? "a": 123,
??? "b": 789,
??? "c": 456
}

輸出的數(shù)據(jù)被格式化之后，變得可讀性更強，但是卻是通過增加一些冗余的空白格來進行填充的。json主要是作為一種數(shù)據(jù)通信的格式存在的，而網(wǎng)絡通信是很在乎數(shù)據(jù)的大小的，無用的空格會占據(jù)很多通信帶寬，所以適當時候也要對數(shù)據(jù)進行壓縮。separator參數(shù)可以起到這樣的作用，該參數(shù)傳遞是一個元組，包含分割對象的字符串。

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print 'DATA:', repr(data) print 'repr(data)???????????? :', len(repr(data)) print 'dumps(data)??????????? :', len(json.dumps(data)) print 'dumps(data, indent=2)? :', len(json.dumps(data, indent=4)) print 'dumps(data, separators):', len(json.dumps(data, separators=(',',':')))

輸出：

DATA: {'a': 123, 'c': 456, 'b': 789}
repr(data)???????????? : 30
dumps(data)??????????? : 30
dumps(data, indent=2)? : 46
dumps(data, separators): 25

通過移除多余的空白符，達到了壓縮數(shù)據(jù)的目的，而且效果還是比較明顯的。

另一個比較有用的dumps參數(shù)是skipkeys，默認為False。 dumps方法存儲dict對象時，key必須是str類型，如果出現(xiàn)了其他類型的話，那么會產(chǎn)生TypeError異常，如果開啟該參數(shù)，設為True的話，則會比較優(yōu)雅的過度。

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1 2	data = {'b':789,'c':456,(1,2):123} print json.dumps(data,skipkeys=True)

輸出：

{"c": 456, "b": 789}

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處理自己的數(shù)據(jù)類型

json模塊不僅可以處理普通的python內(nèi)置類型，也可以處理我們自定義的數(shù)據(jù)類型，而往往處理自定義的對象是很常用的。

首先，我們定義一個類Person。

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class Person(object): ????def __init__(self,name,age): ????????self.name = name ????????self.age = age ????def __repr__(self): ????????return 'Person Object name : %s , age : %d' % (self.name,self.age) if __name__? == '__main__': ????p = Person('Peter',22) ????print p

如果直接通過json.dumps方法對Person的實例進行處理的話，會報錯，因為json無法支持這樣的自動轉(zhuǎn)化。通過上面所提到的json和python的類型轉(zhuǎn)化對照表，可以發(fā)現(xiàn)，object類型是和dict相關聯(lián)的，所以我們需要把我們自定義的類型轉(zhuǎn)化為dict，然后再進行處理。這里，有兩種方法可以使用。

方法一：自己寫轉(zhuǎn)化函數(shù)

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''' Created on 2011-12-14 @author: Peter ''' import Person import json p = Person.Person('Peter',22) def object2dict(obj): ????#convert object to a dict ????d = {} ????d['__class__'] = obj.__class__.__name__ ????d['__module__'] = obj.__module__ ????d.update(obj.__dict__) ????return d def dict2object(d): ????#convert dict to object ????if'__class__' in d: ????????class_name = d.pop('__class__') ????????module_name = d.pop('__module__') ????????module = __import__(module_name) ????????class_ = getattr(module,class_name) ????????args = dict((key.encode('ascii'), value) for key, value in d.items()) #get args ????????inst = class_(**args) #create new instance ????else: ????????inst = d ????return inst d = object2dict(p) print d #{'age': 22, '__module__': 'Person', '__class__': 'Person', 'name': 'Peter'} o = dict2object(d) print type(o),o #<class 'Person.Person'> Person Object name : Peter , age : 22 dump = json.dumps(p,default=object2dict) print dump #{"age": 22, "__module__": "Person", "__class__": "Person", "name": "Peter"} load = json.loads(dump,object_hook = dict2object) print load #Person Object name : Peter , age : 22

上面代碼已經(jīng)寫的很清楚了，實質(zhì)就是自定義object類型和dict類型進行轉(zhuǎn)化。object2dict函數(shù)將對象模塊名、類名以及__dict__存儲在dict對象里，并返回。dict2object函數(shù)則是反解出模塊名、類名、參數(shù)，創(chuàng)建新的對象并返回。在json.dumps 方法中增加default參數(shù)，該參數(shù)表示在轉(zhuǎn)化過程中調(diào)用指定的函數(shù)，同樣在decode過程中json.loads方法增加object_hook,指定轉(zhuǎn)化函數(shù)。

方法二：繼承JSONEncoder和JSONDecoder類，覆寫相關方法

JSONEncoder類負責編碼，主要是通過其default函數(shù)進行轉(zhuǎn)化，我們可以override該方法。同理對于JSONDecoder。

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''' Created on 2011-12-14 @author: Peter ''' import Person import json p = Person.Person('Peter',22) class MyEncoder(json.JSONEncoder): ????def default(self,obj): ????????#convert object to a dict ????????d = {} ????????d['__class__'] = obj.__class__.__name__ ????????d['__module__'] = obj.__module__ ????????d.update(obj.__dict__) ????????return d class MyDecoder(json.JSONDecoder): ????def __init__(self): ????????json.JSONDecoder.__init__(self,object_hook=self.dict2object) ????def dict2object(self,d): ????????#convert dict to object ????????if'__class__' in d: ????????????class_name = d.pop('__class__') ????????????module_name = d.pop('__module__') ????????????module = __import__(module_name) ????????????class_ = getattr(module,class_name) ????????????args = dict((key.encode('ascii'), value) for key, value in d.items()) #get args ????????????inst = class_(**args) #create new instance ????????else: ????????????inst = d ????????return inst d = MyEncoder().encode(p) o =? MyDecoder().decode(d) print d print type(o), o

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對于JSONDecoder類方法，稍微有點不同，但是改寫起來也不是很麻煩。看代碼應該就比較清楚了。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python对json的相关操作的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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