長期以來，在基礎軟件領域，一直都是歐美人的天下，而中國則一直扮演著追趕者的角色，然而，伴隨著中國移動互聯網的飛速發展，以及中國在整個IT基礎架構上后發先至的技術優勢，中國在基礎軟件方面的劣勢將會發生逆轉，而在一些領域，這些逆轉正要或正在發生，比方說在OpenStack基金會的黃金會員中，中國廠商已經占據接近半數的席位、在Kubernetes 社區首屆指導委員會競選中，中國廠商也獲得了 Kubernetes 指導委員會席位等，都說明在開源技術領域，中國已經或者正在趕超歐美廠商。

而最近，在國際知名行業分析機構Gartner發布的“2017年數據庫廠商推薦報告”（Other Vendors to Consider for Operational DBMSs 2017）中。中國廠商的身影第一次出現在這份報告中，而且一來就是仨，分別是阿里云的AsparaDB、巨杉數據庫SequoiaDB以及南大通用的Gbase，而這也標志著在數據庫領域，中國廠商的力量已經逐漸崛起，標志著在開源領域之外的基礎軟件領域，中國廠商也已經逐漸登上了國際知名的舞臺。

什么是數據庫廠商推薦報告？

Gartner魔力象限是監測和評估專業科技市場中公司的發展及定位的一種研究方法論和形象化工具。對于有意向找一家能滿足自身需求的公司的投資者以及力圖在市場中PK掉競爭者且可獲得優勢的企業來說，魔力象限研究報告用處極大。與單純的給出統計數字或者列表為公司排名不同，魔力象限使用二維模型去闡釋公司間的實力及差異。而每年，Gartner都會針對各個領域給出魔力象限報告，而在這其中，操作型數據庫管理系統（OPDBMS）魔力象限就是關于各數據庫公司的發展及定位的報告。

而在今年，為了更加突出一些市場規模并不是很大，不足以進入魔力象限，但是在技術上有創新性和先進性，處在上升期，并具有進入魔力象限潛力的數據庫企業，Gartner專門推出了 數據庫廠商推薦報告。

而Gartner對入選此報告的廠商和產品的要求十分嚴格，首先必須具有一定的規模，以證明其在所處的行業和行業項目中的重要性，并得到企業市場的檢驗和認可。 其次，要看該廠商只是在單一的地區性的市場上發展，還是具有國際化視野。最后，還要看該廠商的技術、發展方向，產品是否適合大數據發展或者數據庫發展的趨勢，并且與Gartner的想法吻合。由此可見，要進入這個報告，并不是一件輕而易舉的事情。而此次中國三家廠商的集體入選，有力的說明了Gartner對中國廠商的極大認可，也有力的證明了中國數據庫廠商的逐漸崛起。

獨特土壤助推量變到質變

中國數據庫廠商的逐漸崛起，首先得益于在移動互聯網時代，中國得天獨厚的獨特土壤。在云計算、移動互聯網、共享經濟的三重推動下，中國市場呈現出前所未有的活躍度，而巨大的國內市場和全球獨一無二的龐大用戶群和用戶需求，給國內技術廠商錘煉技術提供了肥沃的土壤，在基礎軟件市場，特別是數據庫市場也不例外，這種在任何其他國家都不會遇到的復雜多變的應用場景，浩如煙海的用戶數量以及不斷變化的用戶需求，是造就中國數據庫廠商崛起的關鍵因素。

其次，中國以前一直無法出現大的基礎軟件或者是數據庫軟件公司，很大一部分原因是由于基因問題，國外基礎軟件或者數據庫軟件公司大部分是從上一代的基礎軟件或者數據庫公司傳承下來的，因此，在基礎技術方面，相當強勁。而中國差不多是從1997年才開始起步，因此在基礎層面與歐美企業相比，有很大的差距。但從2010年開始，國內的企業開始積極的參與到了國際開源、國際社區的建設之中，一些由國人主導的項目也越來越多。再加上國內廠商不斷與國際上優秀企業對接，經過這么多年的積累，國內廠商已經逐漸彌補了在基因方面的不足，到了從量變到質變的階段，因此，國內廠商在數據庫領域脫穎而出，也就不足為奇了。

而實際上，整個中國的自主能力已經達到了一定的階段，雖然不能說是拐點，但至少是一個非常好的起點。中國力量已經能夠做到與國際企業抗衡。這也是為什么中國會有三家數據庫廠商能夠入選條件苛刻的Gartner數據庫廠商推薦報告的原因。

為什么獨獨是這仨？

不過，國內的數據庫廠商其實并不少，為什么獨獨是這三家廠商能夠得到Gartner的青睞呢？我們首先來看看報告中Gartner對這三家廠商的點評。

Alibaba Cloud 阿里云
Based in Hangzhou, China, Alibaba Cloud offers several operational DBMSs under its ApsaraDB dbPaaS brand. ApsaraDB for RDS (Relational Database Service) supports EnterpriseDB Postgres Plus Advanced Server (PPAS), Microsoft SQL Server, MySQL and PostgreSQL. ApsaraDB for MongoDB provides monitoring and backup services for MongoDB Community Edition. ApsaraDB for Redis provides highly available Redis instances compatible with existing tools and clients. In our reference survey, Alibaba Cloud was one of only a few vendors scoring above the mean for all criteria and very high for security.
對于阿里云，Gartner主要看重的是阿里云RDS（AsparaDB）在云數據庫方面的覆蓋能力，通過幾乎所有數據庫產品的整合，阿里云也是本次報告中僅有的實現所有數據庫功能特性都可以覆蓋的產品。

SequoiaDB 巨杉數據庫
SequoiaDB, based in Guangzhou, China, offers a highly available, distributed SQL multimodel DBMS that is designed to scale geographically and elastically. SequoiaDB also supports a block storage engine for content and file management use cases. Finally, SequoiaDB supports an MPP- style architecture for analytics processing. SequoiaDB had very high survey scores for service and support, ease of operation and programming, value for the price and high availability, with all respondents showing zero downtime.
SequoiaDB巨杉數據庫作為分布式、多模型（Multimodel）、高可用的SQL數據庫，在針對內容和文件的非結構化數據管理引擎、跨地域分布式部署和靈活擴展的能力，以及基于Mpp分布式架構的數據分析操作被Gartner很好的稱贊。同時與阿里云不同，在企業用戶給方面， SequoiaDB的穩定性和企業級支持服務、開發應用友好度、性價比和高可用安全方面也取得了很高評價。

Gbase南大通用
Based in Tianjin, China, General Data Technology offers GBase 8m, an on-premises in-memory, high-concurrency transactional RDBMS. GBase 8m supports high availability, multiversion concurrency control (MVCC), and provides autoscaling at runtime. The company also offers GBase 8a, a massively parallel processing (MPP) analytic engine for OLAP and data warehousing use. General Data Technology had high scores for security, value of the product, pricing model and professional services. Respondents also reported that implementation was very fast. GBase 8m, whose users are primarily in Asia/Pacific, did not meet the geographic distribution requirements for inclusion in the 2017 Magic Quadrant.
南大通用的8m內存數據庫以及 8a Mpp OLAP數據庫/數倉產品受到了推薦。產品支持高可用性，多版本并發控制（MVCC），并在運行時提供自動伸縮。 該公司還提供GBase 8a，一個用于OLAP和數據倉庫使用的大規模并行處理（MPP）分析引擎。在安全性，產品價值，定價模式和專業服務方面得分很高。 兩款產品的性能和安全、定價和服務都得到了認可，但是在全球化用戶分布上可能稍微是弱項。

實際上，AsparaDB入選很大程度上源于它的云模式，它基于云的成本和架構在云端非常成熟。而Gartner認為，云架構整合對于數據庫未來發展也是一個比較重要的特性，雖然分布式架構下是原生支持云架構的，但是對于數據庫云DBaaS來說，仍有許多新的要求。所以Gartner把它入選推薦報告是非常契合的。

而SequoiaDB最大的特點就是性能，在同其他數據庫產品的性能對比中，SequoiaDB在各項性能指標方面都保持絕對領先。其次，SequoiaDB在性價比和平衡性方面找到了完美的平衡點，能夠滿足95%的企業需求，總結來說，就是在一個平衡的基礎上強調性能特性。除此之外，巨杉數據庫的Multimodel和HTAP特性，在技術上也十分符合Gartner對于數據庫發展的預測。

南大通用不管是做數據倉庫還是OLTP，從產品入選的角度來看，應該是更偏向于傳統的關系型數據庫。而中國是沒有自己的原生態傳統關系型數據庫的，因此，中國有這么一家原生態關系型數據庫入選也是一個非常好的現象。

結語

俗話說，“三十年河東三十年河西”，當歐美企業享受到的技術先發優勢紅利逐漸消退的時候，中國獨特的肥沃土壤給國內廠商帶來的技術紅利也將逐步顯現，國內廠商在各個領域趕超歐美廠商的趨勢已經不可阻擋，這值得我們擊掌相慶，但同時，我們也要正視我們的短板，努力解決國內技術人才短缺，國際市場缺乏競爭力的問題，這樣，國內廠商的崛起才是指日可待！

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的大国崛起：数据库领域的中国力量的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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