中文的 http://wenku.baidu.com/view/819b90d676eeaeaad1f3306e.html
情感詞典
1.知網的情感詞典

• http://www.keenage.com/html/c_bulletin_2007.htm
  由知網發布的詞典，包括中文情感詞典和英文情感詞典
  （以下需要論壇積分）
  2.臺灣大學的情感極性詞典
• http://www.datatang.com/data/11837
  包括2810個正極性詞語和8276個負極性詞語。準確度很高

情感分析語料
3.酒店評論語料

• http://www.datatang.com/data/11936
  譚松波整理的一個較大規模的酒店評論語料。
  語料規模為10000篇。語料從攜程網上自動采集，并經過整理而成。
  4.豆瓣網影評情感測試語料
• http://www.datatang.com/data/13539
  來自豆瓣網對電影《ICE AGE3》的評論，評分標準均按照5 stars評分在網頁中有標注。語料至527頁。每頁20條短評。共計11323條評論
  5.酒店、電腦與書籍的評論語料
• http://www.datatang.com/data/11937
  數據量不太大，也有一些重復的數據
  6.評論網頁數據集
• http://www.datatang.com/data/12044
  數據量不小，包括的電影和評論都不少

文本情感分析綜述?趙妍妍+, 秦兵, 劉挺
4.2 情感分析的資源建設
4.2.1 情感分析的語料
1.（可下載） 康奈爾大學(Cornell)提供的影評數據集(http://www.cs.cornell.edu/people/pabo/movie-review-data/):由電影評論組成,其中持肯定和否定態度的各1,000 篇;另外還有標注了褒貶極性的句子各5,331 句,標注了主客觀標簽的句子各5,000 句.目前影評庫被廣泛應用于各種粒度的,如詞語、句子和篇章級情感分析研究中.
2. 伊利諾伊大學芝加哥分校(UIC)的Hu 和Liu 提供的產品領域的評論語料:主要包括從亞馬遜和Cnet 下
載的五種電子產品的網絡評論(包括兩個品牌的數碼相機,手機,MP3 和DVD 播放器).其中他們將這些語料按句
子為單元詳細標注了評價對象,情感句的極性及強度等信息.因此,該語料適合于評價對象抽取和句子級主客觀
識別,以及情感分類方法的研究.此外,Liu 還貢獻了比較句研究[74]方面的語料.
3. （可下載）Janyce Wiebe 等人所開發的MPQA(Multiple-Perspective QA)庫:包含535 篇不同視角的新聞評論,它是一個進行了深度標注的語料庫.其中標注者為每個子句手工標注出一些情感信息,如觀點持有者,評價對象,主觀表達式以及其極性與強度.文獻[75]描述了整個的標注流程.MPQA 語料適合于新聞評論領域任務的研究.
4. 麻省理工學院(MIT)的Barzilay 等人構建的多角度餐館評論語料:共4,488 篇,每篇語料分別按照五個角
度(飯菜,環境,服務,價錢,整體體驗)分別標注上1~5 個等級.這組語料為單文檔的基于產品屬性的情感文摘提供
了研究平臺.
5. 國內的中科院計算所的譚松波博士提供的較大規模的中文酒店評論語料:約有10,000 篇,并標注了褒貶
類別,可以為中文的篇章級的情感分類提供一定的平臺.
4.2.2 情感分析的詞典資源
情感分析發展到現在,有不少前人總結出來的情感資源,大多數表現為評價詞詞典資源.

GI(General Inquirer)評價詞詞典(英文,http://www.wjh.harvard.edu/～inquirer/).該詞典收集了1,914 個褒義詞和2,293 個貶義詞,并為每個詞語按照極性,強度,詞性等打上不同的標簽,便于情感分析任務中的靈活應用.

NTU 評價詞詞典(繁體中文).該詞典由臺灣大學收集,含有2,812 個褒義詞與8,276 個貶義詞[76].
3.（可下載） 主觀詞詞典(英文,http://www.cs.pitt.edu/mpqa/).該詞典的主觀詞語來自OpinionFinder 系統,該詞典含有8,221 個主觀詞,并為每個詞語標注了詞性,詞性還原以及情感極性.

（可下載）HowNet 評價詞詞典(簡體中文、英文,http://www.keenage.com/html/e_index.html).該詞典包含9,193 個中文評價詞語/短語, 9,142 個英文評價詞語/短語,并被分為褒貶兩類.其中,該詞典提供了評價短語,為情感分析提供了更豐富的情感資源.

總結

以上是生活随笔為你收集整理的情感分析词典资源的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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