運用joblib導出和加載訓練后的隨機森林模型

"""構造隨機森林模型和預測"""from sklearn.ensemble import RandomForestRegressorregressor = RandomForestRegressor(n_estimators=20, oob_score=True)regressor.fit(meteo_index_del0[:, 1:5], meteo_index_del0[:, 5].reshape(-1, 1).ravel())print("Score:\n", regressor.oob_score_)'''導出和加載隨機森林'''import joblibjoblib.dump(regressor, "my_random_forest.joblib") # saveloaded_rf = joblib.load("my_random_forest.joblib") # load

總結

以上是生活随笔為你收集整理的训练后的随机森林模型导出和加载的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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