同時(shí)處理知網(wǎng)、萬(wàn)方、維普數(shù)據(jù)庫(kù)——CiteSpace、Ucinet、Vosviewer等
全網(wǎng)獨(dú)家[下文有視頻教程]

《CiteSpace、Ucinet、Vosviewer、gephi等文獻(xiàn)計(jì)量與可視化軟件同時(shí)處理知網(wǎng)、萬(wàn)方、維普數(shù)據(jù)庫(kù)》，結(jié)果更加客觀、科學(xué)、權(quán)威！

目前，我們利用可視化軟件，諸如CiteSpace、Ucinet、Vosviewer、gephi、pajek等處理中文文獻(xiàn)時(shí)，往往只能處理一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，這就具有局限性了，因?yàn)橐粋€(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)往往收集的數(shù)據(jù)有遺漏，導(dǎo)致結(jié)果往往有些偏頗。綜合分析多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)得出的結(jié)果才會(huì)更加客觀、準(zhǔn)確。

比如，我于2019年10月23日分別以中國(guó)知網(wǎng)、萬(wàn)方和維普數(shù)據(jù)庫(kù)為例，收集邱均平教授計(jì)量方面的文獻(xiàn)，得到的結(jié)果相差非常大。

知網(wǎng)結(jié)果：

萬(wàn)方結(jié)果：

維普結(jié)果[維普沒(méi)有主題檢索字段]

可見(jiàn)，結(jié)果相差非常大！

既然如此，為什么已經(jīng)發(fā)表的文章中很少利用三個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)同時(shí)進(jìn)行綜合分析呢？

答案很簡(jiǎn)單：操作性很難。

為什么呢？

因?yàn)楸M管目前已經(jīng)有了諸如Endnote文獻(xiàn)管理軟件可以去重，但是經(jīng)過(guò)這些軟件去重后，導(dǎo)出來(lái)的文獻(xiàn)格式CiteSpace、ucinet、vosviewer等并不識(shí)別，因此仍然無(wú)法進(jìn)行可視化操作。

基于此，本號(hào)開(kāi)發(fā)了一個(gè)小程序，【CiteSpace多數(shù)據(jù)庫(kù)分析】軟件，該軟件結(jié)合Endnote軟件，可將知網(wǎng)、萬(wàn)方、維普數(shù)據(jù)庫(kù)中的文獻(xiàn)進(jìn)行去重。該軟件轉(zhuǎn)化出的數(shù)據(jù)可直接用CiteSpace分析,亦可利用【Data數(shù)據(jù)園】軟件提取對(duì)應(yīng)題錄利用ucinet/vosviewer/gephi等分析。

多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)都可以使用，當(dāng)然你如果做單個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)如中國(guó)知網(wǎng)仍然可利用該程序進(jìn)行文獻(xiàn)的去重、刪減等操作【單個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)也存在文章重復(fù)以及檢索出的文獻(xiàn)和自己要分析的主題不相關(guān)等情況，分析前仍需進(jìn)行處理】，然后利用上述可視化軟件進(jìn)行圖譜繪制。

總之一句話，該軟件的作用是：

①單個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)去重刪減后利用CiteSpace/ucinet/vosviewer/gephi等可視化軟件分析。

②多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)綜合去重刪減后利用CiteSpace/ucinet/vosviewer/gephi等可視化軟件分析。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的同时处理知网、万方、维普数据库——CiteSpace、Ucinet、Vosviewer等的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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