?網絡中心性分析 接近中心度分析結果： ?網絡中心性分析 中間中心度分析路徑：網絡?中心度?Freeman中間度?節點中間度 ?網絡中心性分析 中間中心度分析結果： ?凝聚子群分析 凝聚子群是滿足如下條件的一個行動者子集合，即在此集合中的行動者之間具有相對較強、直接、緊密、經常的或者積極的關系。城市網絡凝聚子群是用于揭示和刻畫城市群體內部子結構狀態。找到城市網絡中凝聚子群的個數以及每個凝聚子群包含哪些城市成員，分析凝聚子群間關系及聯接方式，這都可以從新的維度考察城市群網絡的發展狀況。 利用ucinet軟件中的CONCOR法進行凝聚子群分析。CONCOR是一種迭代相關收斂法(convergent correlation或者convergence of iterated correlation)。它基于如下事實：如果對一個矩陣中的各個行(或者列)之間的相關系數進行重復計算(當該矩陣包含此前計算的相關系數的時候)，最終產生的將是一個僅由1和-1組成的相關系數矩陣。進一步說我們可以據此把將要計算的一些項目分為兩類：相關系數分別為1和-1的兩類(劉軍，2009)[22]。 ?凝聚子群分析 具體地說，CONCOR程序開始于一個矩陣，首先計算矩陣的各個行(或者各個列)之間的相關系數，得到一個相關系數矩陣(C1)。CONCOR算法的特點是，它把系數矩陣C1作為輸入矩陣，繼續計算此矩陣的各個行或者各個列之間的相關系數。即計算第一個系數矩陣C1的各個行(或者各個列)之間的相關系數。得到的各個“相關系數的相關系數”將構成又一個新的系數矩陣C2。然后繼續依次計算，最后得到“相關系數的相關系數的相關系數的…矩陣”(劉軍，2009)[22]。 經過多次迭代計算之后，CONCOR利用樹形圖(tree-diagram或者dendrogram)表達各個位置之間的結構對等性程度，并且標記出各個位置擁有的網絡成員。CONCOR的分析對象是相關系數矩陣，它包含的是皮爾遜積距系數，這種系數用來測量各對行動者之間的相似性。利用CONCOR進行分析時，在最后的結果中每個區中的行動者最好大于3個。CONCOR法也可以直接分析多元關系數據以及多值關系矩陣。 ?凝聚子群分析 凝聚子群分析路徑：網絡?角色&位置?結構?CONCOR ?凝聚子群分析 凝聚子群分析結果： ?凝聚子群分析 凝聚子群分析結果： 靜思篤行 持中秉正 　　　　　　　 秋記與你分享 靜思篤行 持中秉正 　　　　　　　 秋記與你分享 靜思篤行 持中秉正 　　　　　　　 秋記與你分享 靜思篤行 持中秉正 　　　　　　　 秋記與你分享 靜思篤行 持中秉正 　　　　　　　 秋記與你分享 靜思篤行 持中秉正 　　　　　　　 秋記與你分享 靜思篤行 持中秉正 　　　　　　　 秋記與你分享 靜思篤行 持中秉正 　　　　　　　 秋記與你分享 靜思篤行 持中秉正 　　　　　　　 秋記與你分享 靜思篤行 持中秉正 　　　　　　　 秋記與你分享 靜思篤行 持中秉正 　　　　　　　 秋記與你分享 靜思篤行 持中秉正 　　　　　　　 秋記與你分享 郭彩云 原創 目 錄 UCINET的運行環境 UCINET的數據輸入和輸出 網絡密度分析 網絡中心性分析 凝聚子群分析 ?1、UCINET的運行環境 ·UCINET(University of California at Irvine NETwork)是一種功能強大的社會網絡分析軟件，他最初由加州大學爾灣分校社會網研究的權威學者Linton Freeman 編寫。 · 在UCINET6中全部數據都用矩陣的形式來存儲、展示和描述。 ·下載： 1、 /downloaduc6.htm 可以免費使用兩個月。 2、人大經濟論壇中文版 ·UCINET6.186(即修改了186次得UCINET6版本)版本無須安裝，打開即可使用。 UCINET6 主界面 Ucinet 的數據輸入方式有多種：初始數據(Raw)、Excel數據和數據語言數據(Data Language，DL)。 注：Ucinet處理的Excel數據最多只能有255列。 輸入路徑：數據?輸入?Excel矩陣 ?UCINET的數據輸入和輸出 ?UCINET的數據輸入和輸出 ?UCINET的數據輸入和輸出 輸入結果： ?UCINET的數據輸入和輸出 Ucinet輸出的方式也有多種：數據語言數據、原始數據、Excel數據和圖形方式。 輸出路徑：數據?輸出?

總結

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