真是好久沒用他了，上次用還是2015年，這次又重新安裝了，為了方便還從網上下了一個中文版的，結果可視化部分沒有裝，再加上單位網絡不太好，臺式機上不了網，筆記本卻可以，就出現來來回回的拷貝數據啊。

這是來自綠色下載站的信息。幫我快速回憶起軟件的使用步驟。開始連讀入數據都有問題，讀出來都是0，一步步的通過修改數據，解決了“不能將dispatch類型數據轉化為double類型”的問題，是因為漢字前后有空格，然后修改了中間數據部分，改成數值型，對角線填充0，這樣數據就能讀入了。然后又將左側字段改成行字段，選擇性粘貼——轉置粘貼，這樣數據準備就緒

網上看到一個說法很好，這方面的文章分兩部分，一是【出圖】，二是【出數據】

對出圖，下面的網絡圖，供參考

對于數據計算部分：

我存儲了很多計算出來的各種參數，都分別保存了txt文檔，下一步，計劃把這些文檔中的說明弄清楚，好好回一下。

在網上找了個凝聚子群的視頻，其中這點說明覺得有意思

最后就剩下凝聚子群的圖了，想做一個這樣的，明天繼續

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打開ucinet中文版，選擇：數據—輸入—excel矩陣 ，然后選擇輸入文件路徑（共現矩陣Excel表），其他可不改動，選擇確定。

然后就會彈出下圖所示的文本文檔，并在輸出路徑所在地生成 .##h和 .##d文件。

可視化數據分析

點擊可視化—netdraw，然后彈出netdraw界面

選擇file—open—ucinet dataset—network,然后彈出如下界面

選擇第二步過程中生成的 .##h文件，點擊ok，然后出現如下界面：

然后進行中心度分析，選擇analysis—centrality measures，然后在彈出界面的set node size by 下輸入degree，點擊 ok

然后就會出現依據中心度大小進行顯示的節點情況

如果圖形太擠不夠好看，可以點擊下圖紅圈中的圖標進行演化。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的ucinet再相见的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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