2月9日在洛杉磯舉行的第11屆網(wǎng)絡(luò)搜索與數(shù)據(jù)挖掘國際會議（WSDM 2018）上，公布了今年的WSDM Cup競賽成績，來自阿里巴巴的AliOS團隊?wèi){借優(yōu)秀的算法能力，摘得榜眼。

這是該賽事舉辦11屆以來，中國企業(yè)在該賽事上首次取得的最高名次。阿里技術(shù)同學(xué)受邀赴美做Oral報告并領(lǐng)獎。

圖：阿里技術(shù)同學(xué)受邀做Oracl報告并領(lǐng)獎

WSDM被譽為信息檢索領(lǐng)域最頂級的會議之一，本次WSDM Cup挑戰(zhàn)賽有來自全球575只隊伍參賽，包括中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)、北京大學(xué)、巴黎綜合理工學(xué)校、微軟等全球知名高校和企業(yè)參加。

此次比賽出題方是一家名為KKBOX的流媒體音樂公司，賽題內(nèi)容是預(yù)測3月訂閱到期的用戶中，哪些會流失。

具體是參賽者要利用KKBOX數(shù)據(jù)集建立智能算法來預(yù)測訂閱用戶是否會流失。對于依賴訂閱業(yè)務(wù)的KKBOX來說，準確預(yù)測流失率是業(yè)務(wù)成功的關(guān)鍵。通過結(jié)果分析，以便KKBOX進一步了解用戶需求，在保持用戶活躍度上進一步采取營銷行動。

為解決該題，阿里巴巴算法團隊使用了兩層Stacking Model，第一層采用邏輯回歸、隨機森林、XGBoost算法，第二層又采用XGBoost算法把第一層的結(jié)果融合，最終實現(xiàn)了精準預(yù)測。WSDM會議同時收錄了技術(shù)團隊提交的名為《A Practical Pipeline with Stacking Models for KKBox’s Churn Prediction Challenge》的論文。

其實早在KDD Cup2016的時候，阿里巴巴就開始嘗試使用Stacking Model，經(jīng)過兩年的優(yōu)化，如今該模型已經(jīng)是一個比較完備的算法模型。

流失用戶預(yù)測，對有會員體系的業(yè)務(wù)場景都可以使用，其中會員付費為主要收入的業(yè)務(wù)就更為關(guān)鍵，比如像Apple Music、蝦米音樂。

多層Stacking Model由AliOS神燈研發(fā)，極大提升了分類預(yù)測的準確率，已廣泛應(yīng)用于AliOS多項業(yè)務(wù)中。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的阿里再破记录！代表中国企业首次在这项国际比赛中摘得银牌！的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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