我以.json文件的形式將我的Facebook數(shù)據(jù)導(dǎo)入我的計算機。數(shù)據(jù)格式如下：{"nodes":[{"name":"Alan"},{"name":"Bob"}],"links":[{"source":0,"target:1"}]}

然后，我使用這個函數(shù)：def parse_graph(filename):

"""

Returns networkx graph object of facebook

social network in json format

"""

G = nx.Graph()

json_data=open(filename)

data = json.load(json_data)

# The nodes represent the names of the respective people

# See networkx documentation for information on add_* functions

G.add_nodes_from([n['name'] for n in data['nodes']])

G.add_edges_from([(data['nodes'][e['source']]['name'],data['nodes'][e['target']]['name']) for e in data['links']])

json_data.close()

return G

以使此.json文件能夠在NetworkX上使用圖形。如果我找到節(jié)點的階數(shù)，我知道的唯一方法是：degree = nx.degree(p)

其中p是我所有朋友的圖表。現(xiàn)在，我要繪制一個圖形，使節(jié)點的大小與該節(jié)點的階數(shù)相同。我該怎么做？

使用：nx.draw(G,node_size=degree)

沒用，我想不出別的辦法。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的networkx设置节点的大小_节点大小取决于NetworkX上的节点度的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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