https://zhidao.baidu.com/question/1707465980177376940.html

你說的問題叫模型持久化，就是把學習好的模型保存起來，以后只要調用這個文件就可以了。
每個框架都應該有模型持久化函數，以sklearn為例：
?

from sklearn.externals import joblib joblib.dump(clf, "train_model.m") ＃存儲 clf = joblib.load("train_model.m") ＃調用

或者：http://cn.voidcc.com/question/p-ntavhtii-bag.html

... import cPickle rf = RandomForestRegresor() rf.fit(X, y) with open('path/to/file', 'wb') as f: cPickle.dump(rf, f) # in your prediction file with open('path/to/file', 'rb') as f: rf = cPickle.load(f) preds = rf.predict(new_X)

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的将python随机森林模型保存到文件的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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