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编程问答

Hive数据类型及文本文件数据编码

發布時間:2023/12/9 编程问答 47 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 Hive数据类型及文本文件数据编码 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

本文參考Apache官網,更多內容請參考:https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+Types

1. 數值型

類型支持范圍
TINYINT1-byte signed integer, from -128 to 127
SMALLINT2-byte signed integer, from -32,768 to 32,767
INT/INTEGER4-byte signed integer, from -2,147,483,648 to 2,147,483,647
BIGINT8-byte signed integer, from -9,223,372,036,854,775,808 to 9,223,372,036,854,775,807
FLOAT4-byte single precision floating point number
DOUBLE8-byte double precision floating point number
DOUBLEPRECISION
DECIMALDecimal datatype was introduced in Hive 0.11.0 (HIVE-2693) and revised in Hive 0.13.0 (HIVE-3976)

1. Integral Types (TINYINT, SMALLINT, INT/INTEGER, BIGINT)?
默認情況下,整數型為INT型,當數字大于INT型的范圍時,會自動解釋執行為BIGINT,或者使用以下后綴進行說明。

類型后綴例子
TINYINTY100Y
SMALLINTS100S
BIGINTL100L

INTEGER is introduced as a synonym for INT in Hive 2.2.0 (HIVE-14950).?
2. Decimals?
Hive的小數型是基于Java BigDecimal做的, BigDecimal在java中用于表示任意精度的小數類型。所有常規數字運算(例如+, - ,*,/)和相關的UDFs(例如Floor,Ceil,Round等等)都使用和支持Decimal。你可以將Decimal和其他數值型互相轉換,且Decimal支持科學計數法和非科學計數法。因此,無論您的數據集是否包含如4.004E + 3(科學記數法)或4004(非科學記數法)或兩者的組合的數據,可以使用Decimal。?
從Hive 0.13開始,用戶可以使用DECIMAL(precision, scale) 語法在創建表時來定義Decimal數據類型的precision和scale。 如果未指定precision,則默認為10。如果未指定scale,它將默認為0(無小數位)。

CREATE TABLE foo (?
a DECIMAL, – Defaults to decimal(10,0)?
b DECIMAL(9, 7)?
)

大于BIGINT的數值,需要使用BD后綴以及Decimal(38,0)來處理,例:

select CAST(18446744073709001000BD AS DECIMAL(38,0)) from my_table limit 1;

Decimal在Hive 0.12.0 and 0.13.0之間是不兼容的,故0.12前的版本需要遷移才可繼續使用,具體情況參見官網。

2. 日期型

類型支持版本
TIMESTAMPNote: Only available starting with Hive 0.8.0
DATENote: Only available starting with Hive 0.12.0
INTERVALNote: Only available starting with Hive 1.2.0

1. Timestamps?
支持傳統的UNIX時間戳和可選的納秒精度。?
- 支持的轉化:?
- 整數數字類型:以秒為單位解釋為UNIX時間戳?
- 浮點數值類型:以秒為單位解釋為UNIX時間戳,帶小數精度?
- 字符串:符合JDBC java.sql.Timestamp格式“YYYY-MM-DD HH:MM:SS.fffffffff”(9位小數位精度)?
時間戳被解釋為無時間的,并被存儲為從Unix紀元的偏移量。 提供了用于轉換到和從時區轉換的便捷UDFs(to_utc_timestamp,from_utc_timestamp)。?
所有現有的日期時間UDFs(月,日,年,小時等)都使用TIMESTAMP數據類型。?
Text files中的時間戳必須使用格式yyyy-mm-dd hh:mm:ss [.f …]。 如果它們是另一種格式,請將它們聲明為適當的類型(INT,FLOAT,STRING等),并使用UDF將它們轉換為時間戳。?
在表級別上,可以通過向SerDe屬性”timestamp.formats”(自版本1.2.0 with HIVE-9298)提供格式來支持備選時間戳格式。 例如,yyyy-MM-dd’T’HH:mm:ss.SSS,yyyy-MM-dd’T’HH:mm:ss。?
2. Dates?
DATE值描述特定的年/月/日,格式為YYYY-MM-DD。 例如,DATE’2013-01-01’。 日期類型沒有時間組件。 Date類型支持的值范圍是0000-01-01到9999-12-31,這取決于Java Date類型的原始支持。?
Date types只能在Date, Timestamp, or String types之間轉換。

轉換類型結果
cast(date as date)Same date value
cast(date as string)The year/month/day represented by the Date is formatted as a string in the form ‘YYYY-MM-DD’.
cast(date as timestamp)A timestamp value is generated corresponding to midnight of the year/month/day of the date value, based on the local timezone.
cast(string as date)If the string is in the form ‘YYYY-MM-DD’, then a date value corresponding to that year/month/day is returned. If the string value does not match this formate, then NULL is returned.
cast(timestamp as date)The year/month/day of the timestamp is determined, based on the local timezone, and returned as a date value.

3. Intervals?
時間間隔在1.2.0之后版本支持,在2.2.0版本上進行了擴展,具體情況參見官網。

3. 字符型

1.Strings?
字符串文字可以用單引號(’)或雙引號(“)表示。Hive在字符串中使用C風格的轉義。?
2. Varchar?
Varchar類型使用長度說明符(介于1和65355之間)創建,它定義字符串中允許的最大字符數。 如果要轉換/分配給varchar值的字符串值超過length說明符,則字符串將被靜默截斷。 字符長度由字符串包含的代碼點的數量確定。?
像字符串一樣,尾部空格在varchar中很重要,并且會影響比較結果。?
非通用UDFs不能直接使用varchar類型作為輸入參數或返回值。 可以創建字符串UDFs,而varchar值將被轉換為strings并傳遞到UDF。 要直接使用varchar參數或返回varchar值,請創建GenericUDF。?
如果基于reflection-based方法來獲取數據類型信息,則可能存在不支持varchar的場景。 這包括一些SerDe函數實現。?
3. Char?
字符類型與Varchar類似,但它們是固定長度的,意味著比指定長度值短的值用空格填充,但尾隨空格在比較期間不重要。 最大長度固定為255。

CREATE TABLE foo (bar CHAR(10))

4. 其他

  • BOOLEAN
  • BINARY (Note: Only available starting with Hive 0.8.0)
  • 所有這些數據類型都是對java中接口的實現,因為這些類型的具體行為細節和Java中對應的類型是完全一致的。例如,String類型實現的是java中的String,FLOAT實現的是java中的float,等等。

    5. 復雜類型(集合數據類型)

      Hive中的列支持使用struct,map和array集合數據類型。語法示例實際上調用的是內置函數。和基本數據類型一樣,這些類型同樣是保留字。

    ?

    類型?支持版本
    arraysARRAY(data_type)Note: negative values and non-constant expressions are allowed as of Hive 0.14.
    mapsMAP(primitive_type, data_type)Note: negative values and non-constant expressions are allowed as of Hive 0.14.
    structsSTRUCTcol_name : data_type [COMMENT col_comment], …)?
    unionUNIONTYPE(data_type, data_type, …)Note: Only available starting with Hive 0.7.0.

    復雜類型包括ARRAY,MAP,STRUCT,UNION,這些復雜類型是由基礎類型組成的。

    ARRAY:ARRAY類型是由一系列相同數據類型的元素組成,這些元素可以通過下標來訪問。比如有一個ARRAY類型的變量fruits,它是由['apple','orange','mango']組成,那么我們可以通過fruits[1]來訪問元素orange,因為ARRAY類型的下標是從0開始的;
      MAP:MAP包含key->value鍵值對,可以通過key來訪問元素。比如”userlist”是一個map類型,其中username是key,password是value;那么我們可以通過userlist['username']來得到這個用戶對應的password;
      STRUCT:STRUCT可以包含不同數據類型的元素。這些元素可以通過”點語法”的方式來得到所需要的元素,比如user是一個STRUCT類型,那么可以通過user.address得到這個用戶的地址。
      UNION: UNIONTYPE,他是從Hive 0.7.0開始支持的。

    示例:一張虛構的人力資源應用程序中的員工表:

    CREATE TABLE employees ( name STIRNG, salary FLOAT, subordinates ARRAY<STRING>, deductions MAP<STRING, FLOAT>, address STRUCT<street:STRING, city:STRING,state:STRING,zip:INT>);

    ?

    說明:

    subordinates 下屬員工,是個數組,
    deductions 扣除額:是一個map,記錄每次的扣除額
    address:雇員地址,使用struct數據類型存儲,其中每個城都被作了命名,并且具有一個特定類型。

    集合類型也可以嵌套使用,類似如:ARRAY<STRUCT>表示數組中的每個元素都是STRUCT結構。

    ?

    文本文件數據編碼

    hive書用幾個很少出現在字段值中的控制字符,使用術語field來表示替換默認分隔符的字符

    常使用分隔符

    分隔符名稱說明
    \n換行符對于文本文件而言,每一行是一條記錄,因此換行符可以分割數據。
    ^A<Ctrl>+A常用于分隔列,在CREATE TABLE語句中可以使用八進制編碼\001表示。
    ^B<Ctrl>+B常用于分隔ARRAY與STRUCT元素,或用于MAP中鍵值對之間的分隔。CREATE TABLE語句中可以使用八進制編碼\002表示
    ^C<Ctrl+C>MAP中鍵值對的分隔。
    \t制表符常用
    逗號常用
    在使用的過程中,可以不使用Hive提供的默認分隔符,而使用其他的分隔符。

    總結

    以上是生活随笔為你收集整理的Hive数据类型及文本文件数据编码的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

    如果覺得生活随笔網站內容還不錯,歡迎將生活随笔推薦給好友。

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