我最近運氣可是不得了，某天騎上我心愛的小電瓶，哪里也不會堵車，雖知道天公不作美，我的手機從褲兜里面飄出來，結果摔壞了。沒辦法只能去某寶上重新購物下。
我們公司的同事推薦我買小米10，于是我就想看下用戶對于他們的評論。
首先是我們要找到含有評論的js文件。這里我是通過萬能Fiddler工具進行查找的。

我們可以看到這個url里面是包含評論。我們具體看看這個url

https://rate.tmall.com/list_detail_rate.htm?itemId=611525560119&spuId=1526565904&sellerId=2616970884&order=3&currentPage=1&append=0&content=1&tagId=&posi=&picture=&groupId=&ua=098%23E1hvBpvbvnQvUvCkvvvvvjiPnLFh1jrPnLdvgjYHPmPpAjlbnLLhAjYbRschzj1H3QhvCvvhvvvCvpvVvvpvvhCvkphvC99vvOC0B4yCvv9vvUmt4v%2BzxfyCvm9vvvvvphvvvvvv93avpvkEvvmm86Cv2vvvvUUdphvUOQvv9krvpv3FmphvLvCad9vj8txrAWoK53n5A47t5BwsWD0l24VHR4hSot79D76Xe366%2BExr1CKKNB3r1n3lDfUf8wBl%2B87J5jX2sb2XSfpAOH2%2BFOcn%2B3vPvpvhvv2MMsyCvvpvvvvviQhvCvvv9U8CvpvZ7DKPMsbw7Di4XJS5MjE4%2Bxdxz69tvpvhvvvvvv%3D%3D&needFold=0&_ksTS=1594110499397_540&callback=jsonp541

我們看下這個url，里面有幾個重點參數，可以通過幾個重點參數來構建url。
itemId：產品ID
sellerId：店鋪ID
currentPage：內容頁數
callback ：回調

代碼如下：

url="https://rate.tmall.com/list_detail_rate.htm"headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:75.0) Gecko/20100101 Firefox/75.0', 'Referer':'https://detail.tmall.com/item.htm', 'Cookie': '自己填寫' } commentsstr="" for j in range(15):params={'itemId':'611525560119','sellerId' :'2616970884','currentPage':j,'callback':'jsonp552',}response=requests.get(url,params,headers=headers).content.decode('utf-8')[11:-1]response = json.loads(response)

通過截取response,再利用loads將其轉化為字典，現在就是再字典中獲取評論，接下來我們看看字典是什么樣子的吧

評論都在一個列表里面，這個列表對應的字典的鍵是rateList，我們可以先得到列表，即是rateList=response[‘rateDetail’][‘rateList’]
，然后遍歷這個列表。
代碼如下：

rateList=response['rateDetail']['rateList']for i in rateList:commentsstr+=i['rateContent']

得到評論的字符串以后，通過jieba分詞，在利用wordcloud畫出詞云圖

commentsstr=commentsstr.replace('手機','') commentsstr=commentsstr.replace('小米','') ls = jieba.lcut(commentsstr) # 將列表中的單詞連接成一個字符串 txt = " ".join(ls) w = wordcloud.WordCloud(width = 1000, height = 700,background_color = "white",font_path = "msyh.ttc") bmp = w.generate(txt) image=w.to_image() image.show()

可以去掉一些無關緊要的詞，就比如“手機”，“小米”，“蘇寧”之類的。接下來我們看看運行的結果：

結論：
整體對待小米手機的評價應該是不錯，客服問題、運行速度、電池續航、快遞速度，拍照效果出現的頻率很是挺高的。
以前小米大家最為吐槽的發熱，現在也是退居幕后了。

完整代碼：

import requests import json import jieba import wordcloud import matplotlib.pyplot as plturl="https://rate.tmall.com/list_detail_rate.htm"headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:75.0) Gecko/20100101 Firefox/75.0', 'Referer':'https://detail.tmall.com/item.htm', 'Cookie': '自己填寫'} commentsstr="" for j in range(15):params={'itemId':'611525560119','sellerId' :'2616970884','currentPage':j,'callback':'jsonp552',}response=requests.get(url,params,headers=headers).content.decode('utf-8')response = json.loads(response[11:-1])rateList=response['rateDetail']['rateList']for i in rateList:commentsstr+=i['rateContent'] commentsstr=commentsstr.replace('手機','') commentsstr=commentsstr.replace('小米','') ls = jieba.lcut(commentsstr) # 將列表中的單詞連接成一個字符串 txt = " ".join(ls) w = wordcloud.WordCloud(width = 1000, height = 700,background_color = "white",font_path = "msyh.ttc") bmp = w.generate(txt) image=w.to_image() image.show()

總結

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