大数据概念思维导图_大数据技术思维导图
大數(shù)據(jù)技術(shù)學習進階路線
隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展,大數(shù)據(jù)的技術(shù)體系已經(jīng)趨于成熟,由于大數(shù)據(jù)技術(shù)體系比較龐大,所以在學習大數(shù)據(jù)的時候首先應(yīng)該根據(jù)自身的知識結(jié)構(gòu),找到一個適合的切入點。本節(jié)將介紹大數(shù)據(jù)技術(shù)學習需要經(jīng)過的幾個階段,幫助想轉(zhuǎn)大數(shù)據(jù)開發(fā)的同學,對大數(shù)據(jù)技術(shù)有個整體的把握。
第一階段Java語言基礎(chǔ):由于大數(shù)據(jù)開發(fā),大多是基于Java語言進行的,所以Java語言開發(fā)是必需要掌握的。掌握技能如下圖所示:
JavaSE
第二階段數(shù)據(jù)庫:大數(shù)據(jù)開發(fā)就是和數(shù)據(jù)打交道,而業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)大多存儲在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中,所以數(shù)據(jù)庫相關(guān)的知識也需要學習掌握。掌握技術(shù)如下:
Oracle+MySQL
第三階段Web前端基礎(chǔ):由于大數(shù)據(jù)中有數(shù)據(jù)圖表展示和頁面抓取需要,所以也需要掌握前端開發(fā)技術(shù),這樣在后期大數(shù)據(jù)圖表展示和頁面抓取時才能游刃有余。掌握技能如下圖所示:
web前端
第四階段JavaEE:由于大數(shù)據(jù)開發(fā)中通常需要開發(fā)一些對外的數(shù)據(jù)服務(wù)接口,給其他系統(tǒng)使用,來充分發(fā)揮數(shù)據(jù)利用價值,所以JavaEE方面的技術(shù)知識也需要掌握。掌握技能如下圖所示:
JavaEE
第五階段企業(yè)最流行開發(fā)框架SSM及springboot:大數(shù)據(jù)開發(fā)中數(shù)據(jù)服務(wù)提供及一些業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)獲取需要提供對應(yīng)的服務(wù)接口,大數(shù)據(jù)開發(fā)中數(shù)據(jù)服務(wù)接口常用Java體系框架開發(fā),所以掌握一些流行的開發(fā)框架是必需的。技能掌握如下圖所示:
SSM
第六階段分布式服務(wù):大數(shù)據(jù)開發(fā)過程中,會涉及很多的數(shù)據(jù)服務(wù)調(diào)用及服務(wù)提供,所以這就要求我們也要掌握其中的一些常用技能。技能掌握如下圖所示:
分布式服務(wù)
第七階段大數(shù)據(jù)基礎(chǔ):通過前面幾個階段的學習,這一階段我們將接觸到大數(shù)據(jù)相關(guān)的基礎(chǔ)技術(shù),這是學習大數(shù)據(jù)開發(fā)必不可少的階段。技能掌握如下圖所示:
大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)
第八階段linux和高并發(fā):大數(shù)據(jù)開發(fā)中有時需要面對大量的服務(wù)請求和調(diào)用,怎么才能構(gòu)建支撐大規(guī)模請求的應(yīng)用及服務(wù),也是需要我們要掌握的技術(shù)。技能掌握如下圖所示:
高并發(fā)
第九階段Hadoop生態(tài)體系:學習了前面幾個階段,從這個階段開始介紹大數(shù)據(jù)Hadoop生態(tài)體系,這些也是需要我們了解和掌握的知識技能。技能掌握如下所示:
HAdoop體系
第十階段Spark生態(tài)體系:大數(shù)據(jù)開發(fā)中目前主流的離線計算平臺使用的是Spark平臺,所以我們要學習和掌握Spark相關(guān)的知識和技能。掌握技能如下所示:
Spark
第十一階段機器學習和算法:通過前面幾個階段的學習,我們對大數(shù)據(jù)需要掌握的技能基本上都了解和掌握了。從本階段開始我們開始學習機器學習和算法所需的知識和技能。掌握技能如下所示:
機器學習和算法
第十二階段平臺架構(gòu)體系:學習完以上各階段的內(nèi)容,我們就可以向平臺架構(gòu)體系方向發(fā)展,本階段是平臺構(gòu)架體系所需掌握的知識和技能。掌握技能如下圖所示:
平臺架構(gòu)體系
詳細的思維導圖地址:
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的大数据概念思维导图_大数据技术思维导图的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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