1、要求地址

• 博客要求地址：https://www.cnblogs.com/happyzm/p/9626779.html
• Fork碼云項目地址：https://gitee.com/YeHei/PairProject-Java/tree/master
• 結(jié)對伙伴：余碩銘 博客地址：https://gitee.com/hellolv/PersonalProject-Java

2.PSP表格

PSP2.1個人開發(fā)流程預(yù)估耗費時間（分鐘）實際耗費時間（分鐘）

Planning	計劃	30	30
· Estimate	明確需求和其他相關(guān)因素，估計每個階段的時間成本	30	50
Development	開發(fā)	550	650
· Analysis	需求分析 (包括學(xué)習(xí)新技術(shù))	50	60
· Design Spec	生成設(shè)計文檔	20	30
· Design Review	設(shè)計復(fù)審	40	50
· Coding Standard	代碼規(guī)范	10	15
· Design	具體設(shè)計	45	85
· Coding	具體編碼	100	110
· Code Review	代碼復(fù)審	30	25
· Test	測試（自我測試，修改代碼，提交修改）	60	240
Reporting	報告	30	40
·	測試報告	15	15
·	計算工作量	5	10
·	并提出過程改進計劃	20	15

3.基本思路：

根據(jù)題目的要求，首先需要在對已經(jīng)建好或?qū)氲奈臋n進行讀取，這里就需要有文件讀取類，對文件中的所有進行讀取。

文件讀取之后，將相應(yīng)的字符、單詞、行數(shù)等進行計數(shù)，并在判斷是否為單詞后，利用Map實現(xiàn)對單詞的詞頻統(tǒng)計，根據(jù)題目中要求進行計算。

對統(tǒng)計出來的數(shù)據(jù)輸出。

4.設(shè)計實現(xiàn)過程。

代碼組織：

1.WordCount類：對字符數(shù)、單詞數(shù)、行數(shù)等進行統(tǒng)計。

• countChar();統(tǒng)計字符數(shù)
• countWords();統(tǒng)計單詞數(shù)
• countLine();統(tǒng)計行數(shù)
• WordFre();實現(xiàn)單詞詞頻統(tǒng)計并出現(xiàn)次數(shù)從高到低排列

2.FileRead類：導(dǎo)入需要WordCount的文件，進行文件讀取等操作

• FileOutput();文件讀取
• FileInput();文件寫入

3.Main類：實現(xiàn)數(shù)據(jù)的輸出和文件路徑的輸入，并將WordCount類和FileInput類調(diào)用，實現(xiàn)功能。：

5、主要函數(shù)

• countChar() : 統(tǒng)計字符數(shù)量

public static int countChar(String str) { //統(tǒng)計字符數(shù)量 char s; int CharSum=0; for (int i = 0; i < str.length(); i++) { s=str.charAt(i); if (s>=32 && s<=126 || s=='\r' || s=='\n' || s=='\t') { CharSum++; } } return CharSum; }

• countWords():統(tǒng)計單詞數(shù)量

public int countWords(String[] str) { //統(tǒng)計單詞數(shù)量String str1=text;int WordsSum=0; String[] words=str1.split("\\s*[^0-9a-zA-Z]"); //調(diào)用正則表達式中spilt()方法來切分字段，將字符串中的單詞提取出來 for(String s:words) { if(s.matches("[a-zA-Z{4,}[z-zA-Z0-0]*")) { //調(diào)用matchs方法來判斷這個字符串是否在給定的正則表達式匹配 WordsSum++; } } return WordsSum; }

• countLine ：統(tǒng)計行數(shù)

public static int countLine(String[] str) { //統(tǒng)計行數(shù) int LineSum=0; for (int i = 0; i < str.length; i++) { while(str[i]!=null) { if(str[i].trim().length()==0 || str[i].trim().equals("")) { continue; //調(diào)用trim（）方法將頭尾空格去掉，來判斷行數(shù) } LineSum++; } } return LineSum; }

• WordFre :計算全文的單詞詞頻：

public List<Entry<String, Integer>> WordFre(){WordFre= new HashMap<String, Integer>();String t = text; String[] words = t.split("\\s"); // 將字符串進行分割 for (int i = 0; i < words.length; i++) { if (isWord(words[i])) { // 判斷是否為單詞，調(diào)用isWord函數(shù) words[i] = words[i].trim().toLowerCase();//將大寫字母變成小寫字母 if (WordFre.get(words[i]) == null) { // 判斷之前Map中是否出現(xiàn)過該字符串 WordFre.put(words[i], 1);// 如果為新單詞，放入map中作為key值，value設(shè)為1 } else WordFre.put(words[i], WordFre.get(words[i]) + 1);//如果出現(xiàn)過的單詞則將value值＋1 } }

• 將詞頻排序用list儲存：

List<Map.Entry<String, Integer>> list = new ArrayList<Map.Entry<String, Integer>>(WordFre.entrySet());//用list列表儲存鍵值 list.sort(new Comparator<Map.Entry<String, Integer>>() {//對list排序 @Override public int compare(Entry<String, Integer> o1, Entry<String, Integer> o2) { if (o1.getValue() == o2.getValue()) {//判斷詞頻是否相等 return o1.getKey().compareTo(o2.getKey());//字典序排列 } return o2.getValue() - o1.getValue();//降序排列 } }); return list;

6、結(jié)合在構(gòu)建之法中學(xué)習(xí)到的相關(guān)內(nèi)容與結(jié)對項目的實踐經(jīng)歷，描述結(jié)對的感受，是否1+1>2?

• 實驗感受：在這次實驗中，感覺并有完全實現(xiàn)1+1大于2，由于時間間隔在國慶，所以沒有較長時間的在一起討論項目，對于gui界面沒有完善好

轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/ysm0301/p/9751621.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的结对作业的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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