jmeter学习指南之聚合报告
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上一篇文章中我們講了Jmeter結(jié)果分析最常用的一個Listener查看結(jié)果樹，
今天接著講另一個最常用的listener--聚合報告Aggregate Report。
我們先來看看聚合報告中的主要名稱的含意：
Label：每個請求的名稱
#Samples：各請求發(fā)出的數(shù)量
Average：平均響應(yīng)時間（單位：毫秒）。默認是單個Request的平均響應(yīng)時間，當(dāng)使用了Transaction Controller時，也可以以Transaction為單位顯示平均響應(yīng)時間
Median：中位數(shù)，具體后面講
90%Line：后面講
95%Line：后面講
99%Line：后面講
Min：最小響應(yīng)時間
Max：最大響應(yīng)時間
Error%：請求的錯誤率 = 錯誤請求的數(shù)量/請求的總數(shù)
Throughput：吞吐量。默認情況下表示每秒完成的請求數(shù)，一般認為它為TPS。（注意單位的變化，如上圖中，當(dāng)TPS很低時，jmeter中默認會統(tǒng)計成每分鐘的值，這時我們需要換算成以秒為單位）
KB/sec：每秒從服務(wù)器端接收到的數(shù)據(jù)量。
90%Line
?
在這里我覺得有必要說一下對 90%Line 的理解：
很多人都理解為：90%用戶的平均響應(yīng)時間。（我之前也一直這樣認為），但是后來才發(fā)現(xiàn)我錯了。
那看看JMeter 官網(wǎng)是怎么說的？
90% Line - 90% of the samples took no more than this time. The remaining samples at least as long as this.
“ 90% 的請求耗時沒有超過這個時間，剩余的請求耗時至少在這個時間之上。”也就是說90%的請求耗時都在這個時間之下。
這里涉及到一個數(shù)學(xué)中的概念：百分位數(shù)
百分位數(shù)：
? 統(tǒng)計學(xué)術(shù)語，如果將一組數(shù)據(jù)從大到小排序，并計算相應(yīng)的累計百分位，則某一百分位所對應(yīng)數(shù)據(jù)的值就稱為這一百分位的百分位數(shù)。可表示為：一組n個觀測值按數(shù)值大小排列，處于p%位置的值稱第p百分位數(shù)。
百分位通常用第幾百分位來表示，如第五百分位，它表示在所有測量數(shù)據(jù)中，測量值的累計頻次達5%。以身高為例，身高分布的第五百分位表示有5%的人的身高小于此測量值，95%的身高大于此測量值。
百分位數(shù)則是對應(yīng)于百分位的實際數(shù)值。
? ? ? 百分位數(shù)是用于衡量數(shù)據(jù)的位置的量度，但它所衡量的，不一定是中心位置。百分位數(shù)提供了有關(guān)各數(shù)據(jù)項如何在最小值與最大值之間分布的信息。對于無大量重復(fù)的數(shù)據(jù)，第p百分位數(shù)將它分為兩個部分。大約有p%的數(shù)據(jù)項的值比第p百分位數(shù)小；而大約有(100－p)％的數(shù)據(jù)項的值比第p百分位數(shù)大。對第p百分位數(shù)，嚴格的定義如下：
? ? ?第p百分位數(shù)是這樣一個值，它使得至少有p％的數(shù)據(jù)項小于或等于這個值，且至少有(100－p)％的數(shù)據(jù)項大于或等于這個值。
? 高等院校的入學(xué)考試成績經(jīng)常以百分位數(shù)的形式報告。比如，假設(shè)某個考生在入學(xué)考試中的語文部分的原始分數(shù)為54分。相對于參加同一考試的其他學(xué)生來說，他的成績?nèi)绾尾⒉蝗菀字馈５侨绻挤謹?shù)54分恰好對應(yīng)的是第70百分位數(shù)，我們就能知道大約70％的學(xué)生的考分比他低，而約30％的學(xué)生考分比他高。?
再舉個假子：
有10個數(shù)：
1、2、3、4、5、6、7、8、9、10? ? 按由小到大將其排列。
求它的第90%百分位，也就是第9個數(shù)剛好是9 ，那么他的90%Line 就是9 。
另一組數(shù):
2、2.1、2.5、3、3.4、3.4、4、4、4、4、5、5、5、5.9、 5.91、6.8、8、12、24、24.1? ?按由小到大將其排列。
求它的第90%百分位，也就是第18個數(shù)，是12 ，那么他的90%Line 就是12。?
那么把百分位數(shù)用在性能測試中有什么意義呢？
它可以使用我們的分析結(jié)果更準(zhǔn)確！
因為在評估一次測試的結(jié)果時，僅僅有平均響應(yīng)時間是不夠的。假如有一次測試，總共有100個請求被響應(yīng)，其中最小響應(yīng)時間為0.02秒，最大響應(yīng)時間為110秒，平均事務(wù)響應(yīng)時間為4.7秒，你會不會想到最小和最大響應(yīng)時間如此大的偏差？是否會導(dǎo)致平均值本身并不可信？
如果我們把每個請求的響應(yīng)時間用excel統(tǒng)計出來，會發(fā)現(xiàn)那個最大值的出現(xiàn)幾率只不過是千分之一甚至萬分之一，剩下99％的用戶請求的響應(yīng)時間都是在性能需求所定義的范圍之內(nèi)的；所以為了更準(zhǔn)確的衡量整體請求的耗時情況，除了平均響應(yīng)時間之外，還要有90%Line、95%Line、99%Line來輔助統(tǒng)計。
總結(jié)一下，聚合報告中的百分位數(shù)的含意：
Median：中位數(shù)，50%用戶的響應(yīng)時間在小于該值，注意它與average平均響應(yīng)時間的區(qū)別；
90%Line：90%用戶的響應(yīng)時間小于該值
95%Line：95%用戶的響應(yīng)時間小于該值
99%Line：99%用戶的響應(yīng)時間小于該值
現(xiàn)在你明白了嗎？
轉(zhuǎn)載于:https://blog.51cto.com/xqtesting/2342632
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的jmeter学习指南之聚合报告的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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