Retinex基本思想

Retinex基本思想是人感知到某點的顏色和亮度并不僅僅取決于該點進入人眼的絕對光線，還和其周圍的顏色和亮度有關。
Retinex理論的基本假設是原始圖像S是光照圖像L和反射率圖像R的乘積,即可表示為下式的形式：

S(x,y) = R(x,y) * L(x,y)

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基于Retinex的圖像增強的目的就是從原始圖像S中估計出光照L，從而分解出R，消除光照不均的影響，以改善圖像的視覺效果,

在處理中，通常將圖像轉至對數域

s = logS , l=logL, r = logR
logS = log(R*L) = logR + log L
s = l+r
函數f(x)實現對照度L進行估計l = f(s), 所以r = s-f(s)

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的Retinex算法--低照度图像增强的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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