DTW基本原理
設時間歸正函數為:,式中,N為路徑長度,c(n)=(i(n),j(n))表示第n個匹配點對是由參考模板的第i個特征矢量與待測模板的第j個特征矢量構成的匹配點對。兩者之間的距離稱為局部匹配距離。DTW算法就是通過局部優化的方法實現加權距離總和最小,即
,式中,加權函數的選取應考慮兩個因素:
一般要求規整函數滿足如下約束:
定義最小累計失真函數g(i,j),它表示到匹配點對(i,j)為止的前面所有可能的路徑中最佳路徑的累計匹配距離。
g(i,j)存在如下遞推關系:
基于上述定義及相應的約束規則,以受一步局部路徑約束和平行四邊形區域約束為例,DTW算法的具體步驟如下:
總結
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