先說總結與建議

根據需求優先級列表排序和用戶需求程度排序，基于對目標群體的認知和日常使用，總結出以下幾點優化建議：

• 內容方面

加強內容審查，同時加快內容審核。針對UP主上傳的視頻內容，可提供用戶評分功能，對低分視頻進行及時審查，刪除。針對彈幕等UGC內容，通過技術手段加強內部審核，并激勵外部用戶舉報反饋，打造清朗的社區文化環境，滿足用戶的優質的內容需求和社交文化需求；

• 功能方面

完善完善進度條、無極倍速、播放軌跡記憶、清晰度記憶等功能，對已有功能要適當調整入口，或是在版本更新上線新功能的時候，進行引導說明。

• 后臺機制方面

拓寬口碑體驗，增強用戶黏性。這方面的推送機制以及個性化推薦可以參考youtube。更好的去中心化，扶持腰部UP主，同時鼓勵用戶和UP主之間建立更緊密的社交關系，使得原創內容得以展示。進一步滿足用戶對多樣化內容的需求。

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以下是需求分析詳細內容

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1產品概述

1.1簡介

嗶哩嗶哩（bilibili），簡稱B站（以下統稱B站），是國內知名的視頻彈幕網站，也是中國年輕人聚集的文化社區，故也被稱為是Z世代樂園（中國的90/00后被稱之為Z世代，是未來文化娛樂消費的主力軍）。B站目前擁有動畫、番劇、國創、音樂、舞蹈、游戲、科技、生活、娛樂、鬼畜、時尚等分區，并開設直播、游戲中心、周邊等業務板塊。B站有最及時的動漫新番，最棒的ACG氛圍，最有創意的Up主。

產品slagon：?嗶哩嗶哩 (゜-゜)つロ 干杯~

產品定位：二次元核心的視頻社交平臺

產品目標：成為中國年輕人的文化生活方式，和這一代人共同成長。

1.2目標用戶

內容生產者（UP主和主播）：通過搬運/自產視頻上傳至平臺供大家觀看來獲取收益、通過直播與觀眾互動來獲取收益（收集的需求中并沒有關于內容生產者的需求，故此次不做分析）

內容消費者（觀眾）：瀏覽觀看普通視頻/直播，并進行點贊、投幣、分享、評論等行為。

1.3功能特色：

動漫追番：B站每個季度都會承包來自國內外（國外主要以日本為主）的新番動漫可供用戶在線觀看。

用戶原創（UGC）：提供用戶創作平臺，通過創作激勵政策，鼓勵用戶原創，豐富站內內容。

獨有文化：B站以二次元文化為核心，衍生出許多諸如彈幕文化，鬼畜文化等獨特文化。

彈幕評論：觀看視頻的同時，用戶可以看到或者實時發送彈幕進行評論。

1.4產品現狀

產品的應用榜單實時排名如下：（當前版本是指5.48.2版本）

據B站發布的2019年第四季度財報，B站平均每月活躍用戶（MAU ）達到1.303億，移動MAU達到1.161億，分別較上年同期增長40％和46％。平均每日活躍用戶（DAU）達到3790萬，較上年同期增長41％。平均每月付費用戶（MPU）達到880萬，較上年同期增長100％。每月活躍用戶平均營收為人民幣15.4元，同比增長24%。

從最初圍繞ACG文化的視頻網站到現在開辟了20多個視頻分區，B站不斷成長演變并吸引了無數年輕人聚集于此，紛紛成為“小破站”的自來水與擁躉。

那么B站目前還存在哪些問題，未來該如何改進需求，挖掘新的增長點，尋求進一步發展？下面就從從用戶反饋、需求場景還原、需求優先級排序3個方面開始對B站的主體用戶即視頻消費者的角度進行需求分析。

2需求報告目的

（1）收集整理B站用戶的有效差評反饋意見，并將反饋意見進行提煉整理成用戶需求表格。

（2）將需求進行用戶場景還原。通過【用戶-場景-問題-現有解決方案】的方式進行需求場景還原，幫助我們更清晰的了解用戶需求。

（3）對收集的用戶需求進行排序。方便其他部門同事更好地開展工作，排序根據提升用戶留存率目標而設置。

3分析流程

通過對B站進行用戶反饋(有效差評)收集，根據不同業務團隊的需求，對用戶的反饋在不同維度上進行分類整理，以期進一步梳理出產品的共性問題。接下來通過【用戶-場景-問題-現有解決方案】路徑，用思維導圖方式梳理用戶需求，還原出用戶在問題場景下最真實的狀態，描述清楚這些共性的問題和場景，以方便我們進一步提煉用戶需求。最后針對這些用戶需求進項優先級排序，對于產品迭代、運營內容、未來發展等實際工作方面的提升給出實際建議。

4用戶反饋收集整理與分析

4.1產品版本統計

據第三方數據平臺顯示，B站的更新頻率較高，基本保持一周一次左右，故收集目前兩個版本（5.48.1和5.48.2）有效差評反饋進行分析。

4.2有效反饋基本信息

有效反饋周期：近十天（2020/4/10-2020/4/20）

有效反饋收集渠道：七麥數據、酷傳

反饋總數：900+條

有效反饋總數：100+

有效反饋樣本數：60條（篩選掉重復數據）

IOS近十天反饋評分整體記錄：

Android反饋評分整體記錄：

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4.3有效反饋具體內容

根據收集到的用戶反饋，將所有不重復的有效差評反饋分為：產品Bug、現有功能問題、新功能建議、用戶體驗、使用流程問題、內容問題七個大類。

• 產品Bug

單獨做收集整理，因為一般產品Bug對于一個產品是致命傷，緊急且重要，需要我們單獨處理。產品Bug反饋如下，一共16條記錄。

• 其他問題

現有功能問題、新功能建議、用戶體驗、使用流程問題、內容問題等問題進行整合收集，放進需求池在后續版本里做優先級的排序，逐一進行優化。其他問題反饋如下，一共42條記錄。

4.4用戶反饋分析

（1）用戶反饋類別

從“用戶反饋類別”環形圖可得，用戶反饋的主要問題為產品Bug，其次為用戶體驗以及站內內容方面的建議。故現階段主要應解決產品Bug及優化站內內容

（2）主要類型分布

從“用戶有效差評反饋”表格及“主要類型分布”環形圖來看，目前用戶的差評反饋主要集中于以上10類問題。其中，卡頓及網絡環境差、不能搜索、閃退等問題為主要反饋點，應重點解決。

5還原用戶需求場景

5.1需求分析方法

根據需求分析【用戶-場景-問題-現有解決方案】思路：一個需求，潛在用戶是誰？他們在什么情況下會感興趣？使用會遇到什么問題？遇到問題是怎么解決的？

用戶：當想到一個功能時，先不要想怎么實現的，而是想誰會用？

場景：用戶分別在什么情況下會用（感興趣）？

問題：用戶分別在上述場景下，碰到什么問題（挑戰）？

方案：用戶現在的解決方案是什么？

5.2內容消費者用戶畫像

根據其官方數據披露，用戶的男女比例相對均衡，平臺內容沒有較明顯的性別傾向。近80%的用戶為24歲以下年輕人，主要分布在一二線沿海發達地區，其中廣東占比最高，具有高消費潛力的Z世代（中國90/00后）是該平臺用戶主力軍。

我們由此分析一下作為B站用戶主力軍--Z世代用戶的成長環境與特點：? ? ?

來源：B站官網

關于如何定位B站的用戶群體，CEO陳睿最有發言權，以下是他在“2019年中國網絡版權保護與發展大會”上的一段發言：“關于我們的用戶群體，有一個說法叫“Generation Z”，叫Z世代，以90后、00后用戶為主，我曾經總結過他們三個特點——文化自信、道德自律和知識素養。文化自信是指現在Z世代對于國風、對于傳統文化、對于中國自有的文化，他們有更客觀的理解，同時他們也更有自信和自豪感。道德自律源于他們從小受到更好的教育并擁有更好的物質生活。知識素養也來自于更好的教育，他們生于互聯網普及的時代，他們是網生的一代，他們無論是獲取知識，還是尋找自己的興趣愛好，都比作為70后的我們要方便很多。所以，他們在內容消費方面會呈現出一些新的特點。”?

5.3用戶需求場景還原

按照【用戶-場景-問題-現有解決方案】思路作出了分析：

（1）根據用戶畫像和差評反饋，把用戶分為四種類型

以獲取內容為主的用戶：共整理出5個場景，11個問題，34個現有解決方案

以社交為主的用戶：共整理出4個場景，7個問題，16個現有解決方案

以深度動漫行為為主的用戶：共整理出2個場景，2個問題，6個現有解決方案

以購買行為為主的用戶：共整理出4個場景，5個問題，11個現有解決方案

（2）根據不同用戶遇到的問題還原場景，并總結出用戶在該場景中遇到了什么問題，并記錄用戶當時的解決方案。

使用思維導圖進行用戶需求分析：

6用戶需求優先級排序

對目前分析出的用戶問題進行優先級排序，分三個方面

（1）四象限看用戶量與發生頻率

優先解決大量用戶量的高頻問題，基礎體驗；最后解決少量用戶的低頻問題，超好體驗。

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（2）四象限看開發難度和效果

優先見效快且開發難度不大的，這就是迭代；最后做很費勁而且見效慢的，這可能就是未來的機會。

（3）看產品價值（對產品商業價值是否有明顯驅動作用）

迫切程度：用戶是不是真的非常需要，還是空想的

付費意愿：用戶是否會為了解決問題而付費

ARPU：如果開發做出來，ARPU高還是低

……

根據以上標準，我們將B站的需求優先級排序調整后整理如下：

• 產品Bug優先級排序

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• 其他問題優先級排序：

依據以上的需求排序可以對應思維導圖中的解決方案，然后按優先級高低逐一開始處理。

7需求考核指標以及迭代方向（這部分只做簡單歸納）

在產品上線后，爭對產品解決相關的需求設立相應的考核指標，也就是數據表現。

7.1考核指標作用：

建立一套相對客觀公平的效果評估依據。

為產品后續的迭代做依據

為產品可能出現的風險做監控

7.2考核指標有哪些：

能反映效果的指標

各種轉化率：如注冊轉化率、付費轉化率……

活躍度：日活月活、訪問深度、評論比例、視頻觀看時長……

留存：次日留存、一周留存……

能反映產品問題的指標

頁面打開速度、視頻加載速度……

Bug發生比例……

同時，對于復雜指標要注意拆解，找到相應公式和關鍵節點。

最后，確定數據埋點，制定數據回收策略，找到迭代方向，得出結論。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的哔哩哔哩用户需求分析报告的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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